INSH 1000。社会科学和人文学科在东北。(1小时)
为了在社会科学和人文学院大一新生。向新生介绍一般文科。提供学生一个机会来熟悉专业,开发成功的学术技能(分析能力和批判性思维),成为建立在社区大学的文化和价值观,学会短,发展人际关系,熟悉所需的所有技能成为一个成功的大学生。
INSH 1102。在当代背景下的食物。(4小时)
提供了一组多学科的视角对一种内在的日常生活饮食的一部分。食物不仅仅是survival-it是关于人类的。生产它,使它,吃它,沉迷于此就贯穿了我们的生活。它定义,定义为文化。它是经济的基础,产生了巨大的财富,定义了整个社区,导致冲突的原因。这是一次自然和人工种植和生产。它滋养我们,使我们生病。这是崇高的快乐和一个不小的焦虑的来源。食品定义我们,我们定义它。这些考虑,本课程使用食物作为镜头进入当代的生活。
属性(s):NUpath社会/机构
INSH 1300。介绍健康和人文。(4小时)
探讨了叙事的方式和其他形式的创造性和文化表达帮助塑造概念的疾病,治疗,身体。提供学生机会考虑健康和人文通过各种跨学科的视角和流派。包括小组和classwide经验野外郊游。高潮组成的反射反应,医学伦理/医疗新闻,和一个团队经验e-portfolio项目。课程目标包括区分治疗和养护;知道如何引出,倾听和分析故事来确定参与者在医疗保健系统疾病和治疗经验;能够清晰的方式健康是一种文化构建;和使用分析来识别一个移情的响应作为未来的职业。
属性(s):NUpath解释文化
INSH 1500。数字社会科学和人文学科的方法。(4小时)
介绍了编程技巧和计算方法通过应用在社会科学和人文主题。方法包括计算文本分析、网络分析、绘图软件和分析,数据的计算方法,模拟大数据和/或社会。提供学生一个机会来开发一个理解计算工具的使用和意义的社会科学和人文科学。不需要编程经验。
属性(s):NUpath /使用数据分析,NUpath自然/设计的世界
INSH 1600。文化的伦敦——国外。(4小时)
在伦敦提供学生一个机会去了解和互动与视觉艺术、建筑和文学表示。检查不同的民族和不同的艺术形式是如何帮助塑造这个多元文化城市的文化历时约400年(从文艺复兴时期到当代伦敦)。学生阅读诗歌,散文,戏剧;参加戏剧活动;并探索这座城市通过步行参观和访问历史遗迹。寻求开发熟悉关键,历史,和理论工具必要了解帝国主义和殖民历史塑造了伦敦的文化和其公民的经历不同的种族,种族、地区或国家的身份。
属性(s):NUpath差异/多样性,NUpath解释文化
INSH 1990。选择性。(1 - 4小时)
提供选修学分课程在其他学术机构。可能是无限重复。
INSH 2101。爱和恨:社会、心理和文学的方法。(4小时)
研究材料,定义和描述爱与恨从文学和文学批评领域,社会心理学,犯罪学和刑事司法。“爱”与“恨”是小词描述强大的情感与深远的影响对个人和社会群体。主要关注当代的例子,提供学生一个机会来分析差异和区域重叠在上述领域的方法来爱和恨,讨论社会对这些情绪的反应,并将每个字段的方法应用于自己的研究问题。INSH 2101和2101年心理学跨境上市。
先决条件:ENGW 1111(可能同时服用),最低等级的C或ENGW 1102最低级的C或拉米1111年最低等级的C或英格兰1102,最低等级的C
属性(s):NUpath解释文化,NUpath社会/机构
INSH 2102。Bostonography:城市通过数据、文本、地图和网络。(4小时)
使用波士顿作为一个案例研究计算方法和社会科学与人文的整合,提供新的见解主要文化、历史、和社会问题相关的和扩展超出了波士顿市。通过讲座、讨论、和实验室,检查各种数据集的过程测量地理、历史、文学、政治、公民和机构风景。提供学生一个机会来结合分析工具,如地理空间映射、数据可视化、和网络科学,与阅读、实践类活动,和博物馆或站点访问,使复杂的文化和社会现象的一个全面的视图。
先决条件:CS 2500(可能并发),最低等级的D -或(DS 2000(可能并发),最低等级的D -;DS 2001(可能并发),最低等级的D -)
属性(s):NUpath解释文化,NUpath社会/机构
INSH 2110。文化和弹性。(4小时)
探讨如何利用社区文化资源开发弹性以应对不良事件或创伤,无论制度、政治、或环境。专注于创意和表达产量的文学、视觉艺术和表演艺术,旨在修复或抵制创伤。提供学生工具和机会研究、分析和共享的例子这样的文化适应能力。
先决条件:ENGW 1111最低等级的C或ENGW 1102最低级的C或拉米1111年最低等级的C或英格兰1102,最低等级的C
属性(s):NUpath解释文化
INSH 2300。文化、科技、健康的未来。(4小时)
介绍了流线化带来的挑战医学未来的隐私,适当的医疗数据的集合,和病人和医务工作者的方式都想健康。提供学生一个机会来学习如何使用关键和伦理理论,分析卫生叙述,并使用历史和当代健康差异数据预测新技术如何构成社会和文化的挑战。需要一个人文的观点批判性评估医疗体系的社会和文化方面的新兴技术,它们产生的数据。
属性(s):NUpath差异/多样性,NUpath社会/机构
INSH 2963。的话题。(1、2小时)
为大学生提供了一个机会来了解及时的问题,开发新的技能,或者一个身临其境探索领域的广泛兴趣,短程的格式。通过提供不同内容和讲师。
INSH 2964。项目经验。(0小时)
为学生提供了一个应用项目设置的应用他们的课程学习。与赞助商合作,学生提炼应用研究课题,进行研究、发展建议与合作伙伴共享的赞助商,并创建一个计划来实现他们的建议。寻求受益学生课程,支持关键业务沟通技巧的发展,项目和客户管理技能,并为业务分析框架。提供学生一个机会向赞助商反馈学习,复习的经验教训,并整合建议本文改进和进一步发展他们的职业发展和职业计划。
INSH 2990。选择性。(1 - 4小时)
提供选修学分课程在其他学术机构。可能是无限重复。
INSH 2992。研究。(0小时)
提供了一个机会来记录学生贡献研究项目或创造性的尝试。
INSH 3101。社会科学研究方法。(4小时)
介绍了所涉及的基本概念进行社会科学研究。行动让学生熟悉的科学方法系统分析所必需的社会行为,社会趋势、项目有效性,通过阅读和公众的态度,讲座,小组讨论和研究任务。提供学生一个机会来学习如何制定一个研究问题,调查和批判的问题是如何研究的,研究设计、开发并获得必要的批判性思维技能消耗整个社会科学跨学科研究。
属性(s):NUpath /使用数据分析,NUpath写密集型
INSH 3102。在社会科学概论统计。(4小时)
提供了一个基础在不同的统计技术可能被利用来回答研究问题的社会科学。检查一系列计算社会科学技术在数据平台来解决社会问题。强调现有数据库可能告知问题的社会科学。还引入了学生不同的方式显示或可视化定量数据。提供学生一个机会来学习如何生产和消费的定量信息。
属性(s):NUpath /使用数据分析,NUpath正式/定量推理
INSH 3990。选择性。(1 - 4小时)
提供选修学分课程在其他学术机构。可能是无限重复。
INSH 4990。选择性。(1 - 4小时)
提供选修学分课程在其他学术机构。可能是无限重复。
INSH 4998。研究。(0小时)
提供了一个机会来记录学生贡献研究项目或创造性的尝试。
INSH 5183。跨学科的特殊主题:弹出课程。(1、2小时)
地址及时趋势、问题和事件展开。提供学生一个机会去了解和应对问题的身临其境,跨学科,短期格式。通过提供不同内容和讲师。
INSH 5301。介绍计算统计数据。(4小时)
介绍了定量数据分析的基本方法,从基本技能包括数据描述和可视化,概率和统计数据分析和回归的主力,机器学习和网络更先进”等话题。强调真实的数据和应用程序使用R统计计算语言。分析和理解复杂的数据已成为众多领域的一个重要组件:商业和经济学,健康和医学、市场营销、公共政策、计算机科学、工程、和许多更多。提供学生一个机会来完成课程准备各种分析方法应用于数据问题,现在他们的结果非专家,发展到更高级的课程深入研究这里介绍的很多话题。
INSH 5302。信息设计和视觉分析。(4小时)
介绍了可视化技术支持的系统使用的发现新信息以及有效的已知事实陈述。根据原则从艺术、平面设计、知觉心理学、修辞学,提供学生一个机会来学习如何成功地选择合适的视觉语言为代表的各种数据支持的见解与用户相关的目标。介绍了可视化数据挖掘技术和算法支持知识-发现过程;视知觉原理和色彩理论揭示数据中的模式,符号学,和可视化表示的认识论;沟通的叙事策略,并提供了信息和证据;和数据可视化的关键评价和批判。需要精通R。
INSH 5303。机器学习在社会科学。(4小时)
提供了一个全面的概述机器学习作为一种工具,因为它适用于社会科学领域,包括政治学、社会学、经济学、刑事司法和公共政策。将机器学习方法和更传统的回归方法在社会科学。检查关键应用在社会科学领域通过案例和实例,使用社会科学数据集。
INSH 5304。社会网络分析。(4小时)
提供了一个概述的分析方法和概念视角的一个社交网络社会科学和人文学科的研究方法。使用R统计计算语言,涵盖了技术收集、格式化、和可视化网络数据,以及工具计算社交网络的数学性质,如中心、集群、传递性和结构等价。介绍了社会网络分析的统计方法,如指数随机图模型和随机actor-oriented模型。
INSH 5500。社会科学统计分析的基本原则。(1小时)
检查概率和统计分析的基本原则。调查的测量水平,集中趋势测量和色散,中心极限定理,标准误差和置信区间。介绍了统计软件和数据可视化和操纵。旨在培养学生入门级毕业生统计课程。
INSH 5501。R统计计算平台。(1小时)
介绍了R统计计算平台。提供学生一个机会学习R的基础,包括安装和使用R RStudio图形用户界面;使用内置的统计函数和安装新包;写循环、脚本和程序;处理数据类型和操作数据集;和可视化数据。
INSH 5502。概率和统计的介绍。(1小时)
介绍了概率和统计检验的基本原理。提供学生一个机会去了解概率的法律;概率分布;中心极限定理;和正常使用和t分布来估计总体参数。课程的最后部分介绍了假设检验,包括测试和卡方测试手段的差异。
INSH 5503。多元回归。(1小时)
介绍了多元回归、最多元统计分析的基础。为学生提供了一个机会去学习两个变量之间的相关性和二元回归;多元回归与多个自变量;手工模型估计和R;建模和二次项、交互和二进制独立变量。
INSH 5505。从数据到信息:理解“发现”的数据。(1小时)
探讨如何“发现”或“天然”数据可用于更好地理解个体的动态和行为,社区,和业务流程。提供学生一个机会来学习技能操作、分析和可视化的内容庞大,复杂的数据集,以及批判性地思考的解释数据,基于如何生成和偏见可能随之而来。
INSH 5506。从信息测量:使用“发现”数据来描述对象,人,和地方。(1小时)
提供学生一个机会与“发现”或“天然”数据来生成知识,关注如何使用详细记录来描述对象,人,它们引用的地方。这包括构建聚合的技能、分析和可视化,以构建和沟通等措施,他们捕获的模式。在这一过程中,该课程鼓励学生批判性地思考如何生成的数据,他们可能包含什么偏见,对数据的解释。
INSH 5509。时空数据表示。(1小时)
关注数据可视化方法,涉及地理和时间信息。在地理空间可视化的过程是一个困难的问题,需要仔细考虑特定的目标和环境的表示。从地图的设计原则沟通和检查地图如何帮助沟通,说服,甚至误导。利用地理信息系统和探索互动技术分析在多尺度空间数据。
先决条件:INSH 5508,最低级的B或INSH 5508,最低等级的B
INSH 5510。可视化关系数据。(1小时)
关注实体之间的关系的可视化。包括任务,比如导航层次结构,评估网络的性能和结构,或提取意义的词在文本分析之间的关系。可以挑战视觉组织关系数据,探索,和现在;检查一个广泛的互动这一目的的技术。
先决条件:INSH 5509最低的B级或INSH 5509最低级的B
INSH 5602。记录实地考察叙述:口述历史,民族志、档案实践。(4小时)
探讨了伦理、政治和社会方面的三个主要领域的跨学科研究和知识生产在社会科学和人文学科的交叉点:口述历史,民族志和归档。为学生提供了一个机会去学习开展口述历史,人类学,并存档;获得经验通过这些定性技术收集和格式化信息收集;口述历史和引入到数字平台,民族志和归档。提供了指导批评研究者如何收集和分析定性信息的例子。研究批判性思维技能需要建立一个研究项目的配方研究想法通过研究设计规划过程。
INSH 5963。的话题。(1、2小时)
提供学生一个机会去了解及时的问题,开发新的技能,或者探索一个身临其境的广泛兴趣的领域,双方的格式。通过提供不同内容和讲师。
INSH 5964。项目专业人员。(0小时)
为学生提供了一个应用项目设置的应用他们的课程学习。与赞助商合作,学生提炼应用研究课题,进行研究、发展建议与合作伙伴共享的赞助商,并创建一个计划来实现他们的建议。寻求受益学生课程,支持关键业务沟通技巧的发展,项目和客户管理技能,并为业务分析框架。提供学生一个机会向赞助商反馈学习,复习的经验教训,并整合建议本文改进和进一步发展他们的职业发展和职业计划。
INSH 5965。与行业合作伙伴的专业人士。(0小时)
为学生提供了一个增强的应用项目设置的应用他们的课程学习。与赞助商合作伙伴合作,学生提炼应用研究课题,进行研究、发展与合作伙伴共享的建议赞助商,并创建一个计划来实现他们的建议。课程支持学生发展关键的业务沟通能力,项目和客户管理技能,并为业务分析框架。提供学生一个机会向赞助商反馈学习,复习的经验教训,并将建议改进和进一步磨练他们的职业发展和职业计划。职业发展机会通过技巧的研讨会、面板和面试准备是可用的。Partner-student交互,包括最终项目报告,允许合作伙伴评估学生潜力,实习或其他就业机会与合作伙伴。
INSH 6101。基于主体建模应用和社会科学。(4小时)
介绍了因模型,尤其是基于代理模型,及其可能的应用程序的一系列规划和公共政策问题。使学生复杂性理论和方法,包括交互,适应,与进化;元胞自动机、代理网络和遗传算法;和表现意义和应用模型。侧重于建模和软件,包括基于样本模型;运行实验和分析结果;和验证、敏感性和验证。
INSH 6300。社会科学研究方法。(4小时)
调查方法的社会研究,包括实地研究和参与观察技术,调查技术、采访和问卷建设、抽样程序,实验设计,内容分析,并使用可用的数据。
INSH 6302。定性方法。(4小时)
介绍了常见的定性方法的原理和使用与特定关注他们在社会科学中的应用。提供学生一个机会参与主要数据收集和学习如何使用各种分析技术,包括转录、野外记录准备、备忘录、编码方案和概念框架的发展,和检验技术。
INSH 6406。分析复杂的数字化数据。(4小时)
介绍先进的方法构建和分析复杂的数据或数字化text-as-data Python使用开源编程语言。跨多个学科的学者们发现他们面对大量的数字化数据。在人文和社会科学,这些数据通常以非结构化文本的形式和联合国——或者在结构的可加性数据。鼓励学生思考自己新颖的方式他们可以应用这些技术数据和研究问题和应用方法的研究,无论是在学术界还是在行业。
INSH 6500。统计分析。(4小时)
研究社会科学定量技术的使用,强调应用价值的公共部门的分析家和学者。介绍了概率和统计分析。主题包括集中趋势测量和色散,概率和概率分布、抽样分布假设检验,双变量相关、回归和预测。探讨如何生成和解释统计分析。
INSH 6864。经验的集成。(1小时)
提供了一个集成课程为学生提供一个机会体验放置连接概念课程材料经验的组件。学生预计:与来自其他学科的学生交互,应用知识和技能在教育和经验背景;经验组件连接到不同的学科和领域的知识;并将经验组件在自己的领域。需要部门签字。
INSH 6964。合作社工作经验。(0小时)
为符合条件的学生提供了一个工作经验的机会。可以重复一次。
INSH 7300。先进的研究方法在社会科学和人文学科。(4小时)
提供指令在各方面的研究方法在社会科学和人文学科,包括因果关系;测量过程;抽样程序;扩展;使用可用的数据;研究设计,如定量和定性调查方法、实验设计、研究和评价;和中介等方法论的复杂性、节制和非线性过程。
INSH 7400。定量分析。(4小时)
社会科学定量研究的使用技巧和如何生成和解释统计分析。主题包括集中趋势测量和色散,概率和概率分布、抽样分布假设检验,双变量相关、回归和预测。建立在相关的概念和推理分析过程涉及多变量(包括多元回归、逻辑回归、因果分析和多路方差分析),介绍了更先进的多元分析方法。
INSH 7500。先进的定量分析。(4小时)
旨在建立INSH 6404提供的基础INSH 6500,或一个等价的介绍统计课程的学生精通选择定量多变量分析技术。涵盖了普通最小二乘法(OLS)回归模型和假设的底层细节,以及技术分析数据时OLS的假设并不适用,如联立方程模型、时间序列模型和最大似然有限的技术和离散变量的依赖。6404年INSH之前需要完成,INSH 6500或同等的统计入门课程。博士生只或许可。
INSH 7600。先进的方法论和定量技术。(4小时)
建立在基金会提供的INSH 7400和INSH 7500(及其等价物)的目标学生精通选择先进的专业的定量分析技术或平台。整个semesterby教不同的教师专业知识特别是统计方法。示例模块包括分层线性模型,结构方程建模、路径分析和时间序列分析。
INSH 7910。NULab项目研讨会。(2小时)
提供学生一个机会去学习和使用数字人文方法与其他团体和跨学科的合作空间NULab研讨会。可能是重复三次。
INSH 9980。实习经验的博士学位研究。(0小时)
包括研究实习的经验在一个组织的使命和活动与社会科学和人文学院博士学位项目。研究实习旨在帮助开发论文观点或研究论文或获得对资源的访问有助于论文开发或研究。教员作为顾问的实习经验,但是个人在组织内的学生正在被要求作为正式导师为学生实习经验。