DS 2000。数据编程。(2小时)
通过商业、体育、教育、社会科学、经济学和自然世界的案例研究,介绍数据和信息科学的编程。通过Python和Excel介绍编程、数据结构和数据分析中的关键概念。集成使用数据分析库和工具。用于从不同来源获取和以编程方式集成数据的调查技术。解释数据分析管道以及如何在每个阶段应用编程。讨论从应用程序编程接口(api)和数据库中编程检索数据。介绍预测分析的预测和分类。说明统计技术的局限性。
并修课程(s):DS 2001
属性(s):NUpath分析/使用数据
计算机科学与生物学,学士学位
...对于合作社(EESC2000)。生物课程支持...在所有CS, CY,DS,以及资讯系统课程...
计算机科学与行为神经科学,理学学士
...对于合作社(EESC2000)。写作要求...在所有CS, CY,DS,以及资讯系统课程...