5105 RMS。遥感基础知识。(3小时)
介绍遥感原理、数据集和基本解释/分析。涵盖四大类:遥感所涉及的物理过程/理论，例如电磁辐射的性质和特性，以及它如何受到大气和地球表面相互作用的影响;不同的传感器类型和平台，包括光学、热和微波系统，从无人机到环境卫星;遥感在土地利用、土地变化、植被、自然灾害、精准农业和军事等方面的不同应用;并开始对遥感图像进行分析，提取所需信息的方法。使用的软件包括ArcGIS Pro、ArcGIS Online、GIMP和FOSS。
5106 RMS。遥感基础知识。(2.25小时)
介绍遥感原理、数据集和基本解释/分析。涵盖四大类:遥感所涉及的物理过程/理论，例如电磁辐射的性质和特性，以及它如何受到大气和地球表面相互作用的影响;不同的传感器类型和平台，包括光学、热和微波系统，从无人机到环境卫星;遥感在土地利用、土地变化、植被、自然灾害、精准农业和军事等方面的不同应用;并开始对遥感图像进行分析，提取所需信息的方法。使用的软件包括ArcGIS Pro、ArcGIS Online、GIMP和FOSS。
6110 RMS。图像数据机器学习导论。(3小时)
探索一系列机器学习例程，包括图像分类和聚类、pca和数据约简。学生根据每周课程中介绍的概念进行相应的练习。侧重于计算机思维，算法涉及预处理，光谱和空间增强，空间分析和线性变换。利用各种数据类型，并有机会在流程、范围和现实场景的上下文中体验地理空间图像数据从原点(原始数据)到终点(转换)的过程。举例来说，GBDX笔记本和定制的工作流程作为Python、基于云的分析和基于web的GUI软件的入口:ENVI、ArcGIS和GBDX。
先决条件:RMS 5105(可同时修读)最低成绩为C-
6225 RMS。信息与地理空间分析的价值。(3小时)
重点研究了信息价值理论在解决地理空间情报问题中的应用。通过一系列案例研究向学生介绍VOI理论，在解决问题的过程中，不同类型的数据在不同的时间被引入。为学生提供一个机会，以发展对多种数据类型(卫星，机载，地面;激光雷达;现有地图和地理信息系统数据;开源数据(包括社交媒体)，每个数据的增量价值，以及如何量化增量价值。分析VOI理论，因为它与地理空间智能有关，并演示如何设置一个分析问题，以计算该分析问题结构中的数据价值。软件:GIS、遥感分析软件;VOI分析框架(如SAS)。
先决条件:RMS 5105最低成绩为C;地理信息系统5103最低成绩为C
6240 RMS。雷达与激光雷达遥感概论。(3小时)
介绍了雷达和激光探测与测距(LiDAR)中的主动成像技术和方法。涵盖了测量技术的基本原理，以及微波和激光雷达信号与自然表面和大气的相互作用。关于雷达，本课程重点介绍合成孔径雷达(SAR)系统的作用及其在监测地球表面方面的应用，包括三维。关于激光雷达，本课程介绍了不同的机载和卫星系统以及在地面上的应用，主要用于城市应用。学生每周完成一个与处理和分析这些数据相关的实验项目。软件:ArcGIS;环境主义者;激光雷达分析师;ESA SNAP工具箱;ASF MapReady; ASF SAR Training Processor; USDA FS FUSION; FugroViewer.
先决条件:RMS 5105(可同时修读)最低成绩为C-
6280 RMS。面向地理空间专业人员的自动特征提取。(3小时)
介绍机器学习和自动特征提取软件，以及如何将其用于图像解释。探索与从多个数据源(例如，航空和卫星图像、激光雷达和高程数据)收集感兴趣的特征相关的各种技术和工作流程。学生使用AFE软件解决与每周课程中介绍的概念相对应的实际问题。为学生提供学习如何使用特征提取来创建行业标准的分析产品和开发自动化处理模型的机会。讨论机器学习、有监督和无监督分类、层次学习、后处理、清理、自动化、建模和发布的基础知识。软件:Esri ArcGIS 10.5;ArcGIS的特征分析;激光雷达分析师;环境主义者;激光雷达的环境。
先决条件:RMS 5105最低成绩为C-
6290 RMS。光谱图像分析。(3小时)
探索与非文字图像分析相关的各种技术和工作流程，使用来自众多机载和星载高光谱成像(HSI)传感器的高光谱数据。本课程分为四个模块:(1)支撑恒生指数分析的基本理论概念;(2)数据准备和其他辅助概念，如谱库和大气校正，这些概念对非文字分析至关重要，但属于预处理步骤;(3)非文字的开发技术，有足够的深度，让学生有机会了解使用的不同方法和程序;(4)一个期末项目，要求学生从预处理到后处理对高光谱图像进行非文字分析。ENVI软件系统每周都被广泛使用。
先决条件:RMS 5105(可同时修读)最低成绩为C-;RMS 6110最低成绩为C-
6293 RMS。遥感相关技术“，”(3小时)
包括无人机系统(UAS)，小型卫星(立方体卫星)，摄影测量和GPS的概述。包括对数字高程模型、基准、投影、坐标系统和比例尺的审查，用于与指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察(C4ISR)网络的组件集成。专注于各种技术应用和技能，以识别，评估，并为一系列功能开发系统和整体网络。这些包括在政府和市场风险中的军事、安全、科学和商业应用。所使用的软件包括PixElement(平台即服务)，DroneMapper(免费版)，DroneDeploy(用于飞行规划)和drone2map。
先决条件:RMS 5105最低成绩为C-
6962 RMS。选择性。(1 - 4小时)
为在其他学术机构学习的课程提供选修学分。可无限重复。
6983 RMS。的话题。(1 - 4小时)
涵盖遥感的特殊主题。可无限重复。