1100 m。大学代数。(3小时)
涵盖指数定律，因数分解，不等式，多项式，根，线性和二次方程，复数，有理函数，方程组，指数和对数函数，以及反函数。要求学生使用符号和书面形式交流数学思想，并将代数概念应用于现实生活中。旨在为学生提供必要的概念和技能的坚实基础，以推进统计或预微积分。要求对基本代数表达式的操作和简化有先验知识。
属性(s):NUpath形式/定量推理
1105 m。定量技巧和推理:实用数学。(3小时)
使用基本的数学和统计概念来分析、综合和解释各种学科和日常应用中的定量数据。这是一门数学入门课程。
1200 m。微积分。(3小时)
结合代数、几何和三角概念和技术来模拟现实世界的情况(即指数增长和衰减、周期现象)。成功完成本课程应加强学生对数学的概念理解和批判性推理。着重于线性，多项式，指数，对数，三角函数和二次曲线。强调理解、操作和绘制这些基本函数、它们的逆函数和组成，并利用它们来解决物理和自然科学中的应用。
属性(s):NUpath形式/定量推理
1990 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。可以无限制地重复。
2100 m。微积分1。(3小时)
主要关注微分学。使用数学模型，为学生提供了在与工程、经济学、生物学等领域相关的各种应用中进行预测和推断的机会。例如，学生可以用微分学来确定什么是最具成本效益的速度驾驶汽车，使用最少的燃料。这些类型的问题，称为优化问题，需要将导数理解为变化率。本课程侧重于如何运用导数的规则和性质来建模和解决科学、工程和技术中的应用问题。作为前奏m 2105在本学期末，我们将引入积分的概念，作为和和和不定积分的极限。
属性(s):NUpath形式/定量推理
2105 m。微积分2。(3小时)
仍在继续m 2100。运用数学模型在工程、经济、生物等领域的各种应用中进行预测和推断。主要集中在积分和无穷序列和级数。主题包括定积分和不定积分，微积分基本定理，以及积分方法在计算面积和体积以及其他应用中的应用。介绍反常积分以及无穷序列和级数的研究，幂级数，泰勒级数，以及确定序列级数收敛或发散的技术。本课程深入概述上述概念，并将其应用于解决科学、工程和技术中的问题。
先决条件:m 2100最低成绩为D-
属性(s):NUpath形式/定量推理
2120 m。技术数学(3小时)
回顾主题的三角，微分和积分微积分。重点放在极限，连续性，导数和积分的代数和一元超越函数。完成后，学生应该能够选择和使用适当的模型和技术来找到解决与衍生相关的问题，无论是否使用技术。这是一门为先进制造系统和工程技术专业学生设计的速成课程。
2220 m。2.技术数学(3小时)
的延续m 2120。主要集中在积分和微分方程。主题包括定积分和不定积分、微积分基本定理、积分方法在计算面积和体积、常微分方程和拉普拉斯变换中的应用。
先决条件:m 2120(可同时修读)最低成绩为D-
2300 m。业务统计数据。(3小时)
让学生有机会获得收集、总结、分析和解释商业相关数据的必要技能。涵盖描述性统计，抽样和抽样分布，统计推断，变量之间的关系，制定和检验假设，并在商业决策的背景下回归分析。
先决条件:m 1100最低成绩为D-或m 1200最低成绩为D-或m 2100最低成绩为D-
属性(s):NUpath分析/使用数据
2310 m。行为与社会科学统计学。(3小时)
让学生有机会获得收集、总结、分析和解释社会和行为科学数据的必要技能。涵盖描述性统计，抽样和抽样分布，统计推断，变量之间的关系，制定和检验假设，以及社会和行为科学背景下的回归分析。
先决条件:m 1100最低成绩为D-或m 1200最低成绩为D-或m 2100最低成绩为D-
属性(s):NUpath分析/使用数据，NUpath形式/定量推理
2400 m。离散数学技术与应用。(3小时)
为学生提供经验和接触离散数学的思想和技术，这是技术学科的基础。专注于离散数学的应用和实际应用，因为它被应用于计算科学和工程学科。涵盖的主题包括集合;逻辑;布尔代数;数字(十进制、二进制、八进制、十六进制)和算术的机器表示;计算方法;图;和树木。具体应用包括算法和复杂性、电路和电路图、搜索和排序、网络、概率和有限状态机。 Requires students to select and apply appropriate techniques from discrete math to address common problems found in modern technological systems, especially software and computing hardware design.
先决条件:m 1100最低成绩为D-或m 1200最低成绩为D-或m 2100最低成绩为D-
属性(s):NUpath形式/定量推理
2450 m。离散结构。(3小时)
涵盖了广泛应用于计算机科学和工程学科的离散数学的必要基础。强调从离散数学中适当的技术来解决现代计算科学和计算机工程应用中发现的复杂问题。
先决条件:m 1100最低成绩为D-或m 1200最低成绩为D-或m 2100最低成绩为D-
属性(s):NUpath形式/定量推理
2500 m。统计质量控制。(3小时)
介绍与工程制造质量控制相关的统计分析和概念，包括过程能力、控制图、验收抽样和过程改进。其他主题包括六西格玛、统计和图形数据摘要、质量工程和质量设计。
先决条件:m 2120最低成绩为D-
2990 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。可以无限制地重复。
3200 m。微分方程。(3小时)
研究涉及单个自变量的方程，也称为常微分方程。数学模型是工程师和科学家用来表达自然规律和其他物理现象的。在构建这样的模型时，微分方程的使用是关键。回顾制定、解决和解释常微分及其在科学、工程和技术中的应用的技术。主题包括数值方法、拉普拉斯变换、线性代数、矩阵代数、代数方程组、特征值和特征向量。
先决条件:m 2105最低成绩为D-
3300 m。应用概率与统计。(3小时)
涵盖随机性、有限概率空间、概率测度、事件;条件概率，独立性，贝叶斯定理;离散随机变量;二项分布和泊松分布;均值和方差的概念;连续随机变量;指数和正态分布，概率密度函数，均值和方差的计算;正态分布的中心极限定理及其意义抽样的目的和性质;估计的性质，点估计，区间估计; maximum likelihood, least-squares approach; confidence intervals; estimates for one or two samples; development of models and associated hypotheses; nature of hypothesis formulation, null and alternate hypotheses, testing hypotheses; test statistics: t-test, chi-squared test; correlation and regression; Markov processes, discrete time systems, and continuous time systems; queuing theory, including system simulation and modeling, queuing methods.
先决条件:m 2100最低成绩为D-或m 2105最低等级为D-或MTH 2110最低等级为D-
属性(s):NUpath分析/使用数据
3990 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。可以无限制地重复。
4955 m。项目。(1 - 4小时)
专注于学生进行研究或生产与学生专业领域相关的产品的深度项目。可以无限制地重复。
4990 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。可以无限制地重复。
6962 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。可以无限制地重复。
7962 m。选择性。(1 - 4小时)
为其他学术机构的课程提供选修学分。