几乎每一个研究领域都面临着网络问题。代谢和遗传网络描述了蛋白质、底物和基因在细胞中的相互作用;社交网络量化了社会中人们之间的互动;互联网是一个复杂的计算机网络;生态系统最好被描述为一张物种之网。在所有这些领域中，组件的详细知识不足以描述整个系统。自从1960年Paul Erdos引入了有影响力的随机图理论以来，复杂的网络基本上被建模为随机图。我们的工作对这一观点提出了严峻的挑战。通过研究万维网、互联网、蜂窝网络和社交网络的拓扑结构，我们发现自然界中的网络遵循一个共同的蓝图，具有无标度的特征。这些结果代表了一个重大的范式转变:无标度网络和相关的动态网络建模是一个完全意想不到的事件转折，对网络相关的每个研究领域都产生了强烈的影响。 We are currently exploring a wide range of network structures, asking questions pertaining to the error and attack tolerance of complex networks, their robustness, and trying to address the dynamics of networks in general. We are also pursuing a strong research program applying network theory to biological systems, aiming to uncover the inner chemical architecture of the cell.

Barabasi教授是科学学院和计算机与信息科学学院的联合任命。