Krioukov教授是DK-Lab在网络科学研究所东北大雷竞技app最新版raybet雷竞技学。dk实验室的研究主要涉及复杂网络的理论和基础。实验室特别感兴趣的研究课题是潜在网络几何、最大熵随机图集合和随机几何图、因果集、网络导航和网络动力学基础。虽然实验室的研究主要集中在网络科学的理论方面，但这些理论成果往往应用于现实世界的网络数据，以获得关于数据的新知识和新见解。

DK-Lab最近的应用研究亮点包括:

• 利用潜在的双曲几何形状预测真实网络中缺失的和未来的链接
• 为类互联网通信网络设计最优的，理论上尽可能高效的路由，称为双曲路由，目前正在进行测试，作为未来互联网架构(如命名数据网络)路由的基础
• 证明了人类大脑的空间结构组织几乎是大脑不同部分之间最优信息路由所需要的
• 发现我们加速宇宙的大尺度结构和动态表现为一个不断增长的量子引力网络(因果集)，与许多复杂网络(如大脑或互联网)的结构和动态渐近相同
• 在许多现实世界网络中观察到的无标度分布、强聚类和社区结构的演示，自然地从它们潜在的非欧几里得几何中出现
• 用于网络分析的系统属性序列的识别，类似于数学分析中的傅里叶级数或泰勒级数，以量化真实网络中的随机性，并判断给定真实网络的特定结构属性是否与网络的任何函数相关