由安吉拉鲱鱼
“有些问题,你不需要成为科学家。你需要一个小孩,”巴赛尔巴录说东北的博士后研究员复杂网络研究中心。
两年半前,当他加入了实验室由世界知名科学家巴拉巴斯网络,这些都是问题,让巴赛尔着迷。在《华尔街日报》最近发布了一篇论文自然物理巴赛尔和巴斯回答他们。
巴赛尔解释说,复杂网络类似的基因,生化,甚至社会互动,共享相同的结构特点。例如,他们都遵守所谓的“小世界现象”,每个节点连接到所有其他节点由一个惊人的小数量的步骤。他们也都有高度的异质性,在一些节点意外更比大多数连接。
当巴斯的团队发现这个元素的普遍性普遍的结构复杂的网络,它为一个全新的研究领域奠定了基础:网络科学。但巴赛尔想更进一步。“如果这些复杂网络具有相同的结构。这是否意味着他们会有相同的行为?”他想。
当巴赛尔加入巴斯的实验室,他没想到他的问题的答案是肯定的。“你把人类和蛋白质构造完全相同的两个实体的网络,为什么你会认为他们的行为是一样的吗?”他说。“我的感觉是失踪了。”
网络由一群节点连接有联系他们,他们都非常相似,不管线条和点代表什么。“没有什么,”巴赛尔说,“是链接背后的故事。”
那就是story-translating两件事情之间的联系到他们的影响在每个——是如此重要,从结构的行为。
例如,回忆那些高度连接节点。你可能会认为,一个人连接到成千上万的其他个体将有更大的影响比一个人在网络上只连接到10或15人。但如果高度连接个人没有影响他的连接,他没有力量来改变这个系统。
在新自然物理纸,巴赛尔解释说,当他看着模式的影响,而不是仅仅的结构模式,他发现另一个层面的普遍性,他没想到。“我的目标是发现一旦你占的动力学行为,一切都是不同的,”他说。
但事实上,虽然人类的蛋白质网络和网络(蛋白质具有不同的微观行为反应,人类说话彼此),他们和所有其他的复杂网络,被迫遵循一个少量的独特类型的行为。
在宏观层面,只有少数的微观细节问题。所以只有一点点的关键信息对一个特定的网络,巴赛尔和他的同事们现在能够做出预测系统将如何在不同情况下的行为。
