领域的科学就像一块巨大的机械和许多运动部件。在其悠久的历史,我们观察机器执行。作品以新的方式组合在一起,使新的技能和能力。错误将会导致一个全新的前进道路。

机器的一举一动已经记录在学术论文的形式,科学发现,和职业荣誉的开创性的科学家。是不是时间好好利用所有数据?

这是基本前提的新兴领域被称为科学的科学。在一个周四发表的论文在《科学,东北网科学家巴拉巴斯和亚历山德罗Vespignani与其他同事合作回顾和分析文学作品发表在过去5到10年科学的科学。

“我们在大数据时代,”巴斯说,罗伯特·格雷道奇教授网络科学和特聘教授物理负责复杂网络研究中心。使用数据科学界了解更大的功能,他说,将有助于个体科学家把工作做得更好。

Vespignani,斯特恩伯格家族著名大学教授和网络科学研究所的主任,说科学的科学领域有可能帮助预测人员的成功,团队,以及整个学科。

这里,研究人员解释科学家、组织、和更大的社会可以受益于科学的科学。

什么是科学的科学,研究为什么重要?
Vespignani:我们生活在一个世界里,我们希望越来越多的预测能力。当你思考当前的业务分析和预测功能,这似乎有点奇怪,我们不能知道我们应该投资在科学领域,并在科学领域我们应该推动踏板移动到下一个水平。很长一段时间,有困难,因为缺乏数字数据。现在,这种情况正在改变。我们在大数据革命我们有这些巨大的数据库的作者,文章,发现模式、从属关系,引用。这就是社区试图利用创建一个科学的科学。

大学如何利用科学的科学吗?
Vespignani:当你是一个足球队所有者或教练,你想要最好的,不管是一般,但作为一个团队工作的特定的角色球员。你想知道每个球员的长处和弱点。大学、研究中心、或任何机构,这是非常重要的了解人们在团队合作和有特定的角色。同样重要的是能够预测一个科学家的生产力。的最好的一件事情,可以完成从科学的科学洞察力,我们可以组装是最好的团队。最好的团队不是由最好的科学家,这是最好的科学家一起工作。

本文包含一段研究的经验教训的科学科学是与个人相关的科学家。其中一个主要关注信贷是如何分配的研究。你能详细解释一下吗?
巴斯:21有一件复杂的事情^圣世纪最高的影响在哪里工作现在有合作的论文中,有两个或更多的合作者。问题是:如果一个重大发现,他们会认为你有两个甚至100的作者的一篇论文,这一决定是怎么做的?

的一个关键发现是,纸是由无关的方式与世卫组织确实在纸上的大部分工作。不相关的人的发现和见解,而是社区集体分配信贷的作者最一致的记录在特定领域的发现。主要外卖信息是,并不足以让自己发现。你需要建立信用,建立信贷意味着您需要多个发现——独立于其他合作者论文主题社区会看着你一样被发现的源泉。

如何理解科学的科学不仅科学界中获益,但社会作为一个整体?
Vespignani:当你看科学的生产和消费,它可以作为一种正式的经济。我认为我们只是了解皮毛的经济知识和科学。我们如何能提供动力这一机制,这样我们可以加速科学?

例如,波士顿是一个主要的科学生产。这里有一个市场的导入和导出科学。的模式和网络流特征的科学思想,创新和知识?然后背后的科学经济、实体经济。有投资,大学的支持,政府的支持。你可以想象这是多么有趣的联邦机构明白投资得当,或者如何察觉到推进有前途的领域。不仅仅是一种文化运动是很重要的,但它也有影响我们的生活和我们如何加快社会的发展。