由安吉拉鲱鱼
我们都想知道的秘密成功和物理学家并无不同。像其余的学术界,物理学家依靠各种定量因素来确定一个研究人员将享受长期的成功。这些因素有助于确定从授权批准聘用决定。唯一的问题用这种方法,根据著名大学的教授物理巴拉巴斯是一个已知的预测能力的缺乏。
影响因子,例如,是衡量学术期刊的影响随着时间的推移在球场上而赫希指数量化个体研究的成功。虽然这些模型做好代表过去的成就,他们无法预测未来年轻研究人员和新文件。
在《华尔街日报》周四公布的一篇论文科学Barabasi-a世界知名网络科学家联合任命大学的科学和计算机与信息科学学院——他的团队在东北的复杂网络研究中心提供了一个新的数学模型的量化影响更进一步预测长期成功的能力。
“新奇和重要性取决于很多无形的和主观的维度是不可能客观地量化,“写研究报告的撰写者。“在这里,我们绕过一篇论文需要评估的内在价值。”
团队研究了成千上万的引用历史物理学术文章发表在1893年至2010年之间,希望能找到一些模式。“起初我们所看到的是真实的混乱,”巴斯解释道。一些文章后会见了众多关注第一年出版但兴趣迅速下跌之后,别人花了四五年暴跌之前,还有人从未经历过高峰。
整理这个明显的障碍,团队确定三个机制似乎基本生成一篇论文引用的方式:它的创意,它的年龄,引用它已经积累的数量。
团队每一个概念翻译成一个数学方程,然后结合结果创建一个新的模型代表论文的引用模式在一生。新模型成功匹配的引用历史每一个他们检查的463348篇论文。
与任何现有的影响措施,巴斯的新模型的附加功能是能够预测长期引用历史仅仅基于前几年的数据。的发现团队验证领域超越物理,包括生物学、化学、和社会sciences-provide一个新的、更有效的工具,量化院士的成功。
继续研究东北在网络科学的开创性工作。例如,巴斯也努力构建人类diseasome——细胞和基因相互作用网络,将有助于科学家更好地理解各种各样的疾病和疾病的原因。研究人员也使用网络科学研究政治、社会媒体和传播的流行风潮。东北部和今年夏天,启动了全国第一个博士计划在网络科学。
