近年来，对大数据、人工智能和平台政治经济学的批评和exposés越来越多，学者们用新吉姆代码(Benjamin)、监督资本主义(Zuboff)、自动不平等(Eubanks)和数据殖民主义(Couldry, Mejias, Ricaurte)等概念揭露了他们的提取主义和歧视性逻辑。那么，我们这些从事数据科学和人工智能工作的人如何使用这些工具来服务于公平、正义和解放呢?在这次演讲中，我认为数据科学家、研究人员和规划者可以从草根女权主义活动家的数据实践中学到很多东西，这些活动家在美洲各地工作，制作关于女性杀戮(针对妇女和女孩的致命性别暴力)的反数据。从一个名为“数据反对女性杀戮”(Data Against Feminicide)的大型参与性行动研究项目中，我将描述数据活动家如何制定以关心、记忆和正义为中心的数据科学的替代认识论方法。这些信息实践构成了一种对数据科学主流逻辑的“认知不服从”形式。这次演讲，以及它即将出版的书，证明了杀害女性的数据活动家处于数据伦理的最前沿，这种道德严格而一贯地将权力和人民考虑在内。
凯瑟琳·德伊格纳齐奥是一位学者、艺术家/设计师和黑客妈妈，她专注于女权主义技术和数据正义。她举办过生殖正义黑客松，设计过全球新闻推荐系统，还创作过会说话和发推特的水质雕塑。她和Rahul Bhargava一起创建了Databasic平台。Io，一套向数据科学新手介绍的工具和活动。她与劳伦·克莱因(Lauren F. Klein)合著的《数据女权主义》(Data Feminism，麻省理工学院出版社2020年版)为更加道德和赋权的数据科学实践指明了方向。自2019年以来，她与Silvana Fumega和Helena共同组织了一个参与式行动研究设计项目“反对杀害女性的数据”(Data Against Feminicide) Suárez Val. D 'Ignazio即将出版的新书《计算杀害女性:数据女权主义在行动》(麻省理工学院出版社2024年)，强调了美洲各地基层女权主义活动家的数据科学实践如何教会主流从业者如何使用数据科学为正义服务。D 'Ignazio是麻省理工学院城市研究与规划系的城市科学与规划副教授。她还是数据+女权主义实验室的主任，该实验室使用数据和计算方法来实现性别和种族正义，特别是在空间和地点方面。
这是一个虚拟对话，将通过这个Zoom链接进行:https://northeastern.zoom.us/j/95341500006
需要事先注册。本次活动由数字奖学金组．