加入CAMD迪特马尔Offenhuber副教授谷歌的剑桥校园,他提出了他的谈话:“自动可视化过去,症状,证据”。
视觉的证据是什么?我们怎么知道我们可以相信一个数据集吗?数据可视化的方法可以帮助我们发现模式和不一致的数据集,但注定要符号表示的极限——他们只能开始当数据已经存在。因此,对它的起源仍然断开数据沉默现象它所谓的代表。在我的演讲中,我将讨论自动可视化作为countermodel数据可视化。自动可视化描述了一组设计原则和视觉实践揭示痕迹和物证。自动可视化的目的是使数据收集负责和参与,可以发挥重要的作用在话语在气候变化、污染、施工和证据。
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关于迪:
除了东北大学副教授艺术+设计和公共政策领域的,说是拥有麻省理工学院城市规划博士学位,麻省理工学雷竞技app最新版raybet雷竞技院媒体实验室的硕士学位和TU维也纳。他的研究集中在设计之间的关系,技术,和治理。他是获奖论文的作者“垃圾信息”(麻省理工学院出版社),是联合国的一位顾问和出版的书的主题城市数据,问责制技术,和城市信息。