研究领域
合作实验室的数据影响
的合作实验室数据的影响着重叙述数据策略,致力于推进civic-oriented和公众的有效的视觉叙事问题紧迫性领域的多样性,透明度和可持续性。实验室作为一个大学教师中心,员工,和学生交流可视化与数据在公共领域和各种外部合作伙伴寻求专业知识在这一领域。通过创作实践和研究,实验室有助于设计和数据领域的新闻、探索等领域视觉诗学,隐喻和证据的美学。我们的目标是扩大词汇的公共数据讲故事用各种方法的源泉:新闻,design-centric和艺术。我们旨在促进意义构建的数字信息,同时为公众提供的工具观众以新的有效的方式理解这个世界。我们价值量化严密性和数据完整性,而冒着创新、诗意和隐喻描述数据。
设计解决错误信息
一级项目
这个项目是一个调查的UI和UX元素如何影响消费和社交媒体平台上的错误信息的传播。特别是,我们正在探索如何设计可以减轻社会指标的负面影响(SM)和过滤算法(FA)的消费和传播信息和新闻等平台。假设我们可以影响用户的行为,试图限制的传播错误信息通过设计新方法和可视化SM和增加用户的隐性影响的认识FA和SM。这种假设是基于以前的研究在用户体验设计对用户的数字行为的影响。
团队成员:约翰•Wihbey Myo涌,迈克Peacey,起诉Ciliotta, Paolo Ciuccarelli刘余庆
合作伙伴:莎拉科伦坡和广宇陈- TU埃因霍温