随着全球经济各个部门的数据激增,个人迫切需要掌握如何利用这些数据进行持续分析和研究的知识。这个范围从商业到非营利,从高等教育到政府,随着数据挖掘成为数字时代知识收集的标准,这个范围还在不断扩大。
分析学专业研究硕士有助于满足雇主的需求,通过核心课程为学生提供端到端的分析教育,并提供集成的体验式学习机会。该课程旨在培养学生对数据工作机制的深刻理解(即数据的收集、建模和结构),以及识别和交流最终影响决策的数据驱动的见解的能力。
学生毕业时不仅会获得一系列工作样本,展示他们的技能范围和深度,他们还将成为一个更大的分析专业人员网络的一部分,这些专业人员将在现在和未来为他们服务。
- 建立现实世界项目的投资组合,展示关键技术、可视化和沟通技术的能力,以及将信息转化为建议的行动的能力。
- 获得一套核心分析技能,在此基础上,你可以掌握更多专业的技术技能或特定行业的应用。
- 与行业领导者和同行建立关系,这样你就可以在正规教育结束后很长一段时间内利用东北大学的教育。
- 从许多灵活的编程选项中进行选择,所有这些选项都共享行业定义的核心课程和必需的、学分的经验要求。
- 预测并为数据分析的未来方向做出贡献。
除非另有说明,请完成以下列出的所有课程和要求。
必修课程
体验学习课程
课程列表
代码 |
标题 |
小时 |
阿里6080 |
综合体验式学习 |
3. |
体验式顶点课程
课程剩余的四分之一小时可以通过完成集中和额外选修课或选择集中和选修课列表中列出的任何课程的组合来完成。
浓度
选修课
课程列表
代码 |
标题 |
小时 |
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预测分析 |
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数据仓库和SQL |
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决策支持和商业智能 |
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数据管理与大数据 |
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分析的领导力 |
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分析的风险管理 |
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分析系统技术 |
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医疗保健/制药数据和应用 |
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医疗保健/制药业中的商业智能 |
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主题 |
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专业沟通基础 |
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个人及职业发展 |
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人工智能基础 |
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人工智能的应用 |
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人工智能系统技术 |
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跨学科的基础 |
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高级空间分析 |
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信息系统设计与开发“, |
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信息技术政策、伦理与社会责任 |
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资讯保安管治 |
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在全球环境中战略性地领导团队 |
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伦理领导 |
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项目风险管理 |
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项目评估与评估 |
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项目干系人管理 |
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课程学分/GPA要求
总共需要45个季度小时
GPA要求不低于3.000
应用机器智能
以证据为基础的管理
统计建模