NSF基金创举研究项目由东北引导实现人工智能化
计算机科学教授David Bau是国家深推理编程首席调查员,这是一个革命性新项目,涉及业界和学术伙伴,旨在解开AI的秘密
雷竞技app最新版东北大学破解研究将调查人工智能工作方式,并史无前例地向业界和科学界提供大语言模型内部工作方式
后退一国家科学基金会九百万美元赠款东北将引领国家深推理构件解锁AI领域大语言模型内部工作
项目将创建计算基础设施,为科学界提供深推工具,以开发跨领域创新解决方案基本设施目前并不存在
大语言模型如OpenAI聊天网或GoogleGemini算作黑盒限制跨行业研究人员和公司使用大规模AI
NSF主管Seturaman Panchanathan表示NDIF影响深远
Panchanathan表示:「Chatbot改变了社会与AI的关系,带NDIF 美国研究者将有能力在大语言模型的黑盒内同级学习新知识,
甚至是人工智能中最敏锐的脑海 仍试图环绕这些和其他神经网络工具 和决策,解释David Bau, 东北计算机理科教授和NDIF首席调查员
Bau表示, “我们根本不理解这些系统如何工作,从数据中学习什么,内部算法是什么。”认为这是科学家今日面临的最大奥秘-合成认知基础是什么
东北省主管学术事务高级副总裁David Madigan表示项目将“帮助解决我们时代最紧迫社会技术问题之一-AI如何工作?
Madigan表示:「在释放AI以安全可信方式做好事的巨大潜力前,
NDIF旨在使AI民主化
除搭建基础设施开放AI模型内部操作外,NDIF还力求实现AI民主化,扩大大语言模型访问面
东北将搭建开放软件库神经网络工具,使研究人员无需带自有资源即可进行实验,并搭建教育素材教他们使用NDIF
项目将通过培训科学家和学生成为专家网络来建设AI支持的员工队伍,专家网络将培训跨学科用户
将举办在线现场教育讲习班, 并使用东北大都
从织物中产生的研究可能会对世界产生超出科学和学术范畴的影响,Bau解释它可以帮助解密基础机制,即这些系统如何对决策者、创举者和其他人产生作用
Bau表示:「理解这些系统如何运作的目标是使人类更好地了解我们如何有效使用这些系统”。能力何在它们的局限性是什么他们的偏向是什么使用后我们可能面对的潜在安全问题是什么?
AI通过MRI机
大语言模型如聊天GPT和GoogleGemini使用深学习技巧接受大量数据培训基础技术有神经网络和合成过程 松散仿真人脑活动 使聊天机决策
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特征故事
开始2024
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从TD花园到芬威公园,研究生讲演Megan Carter是曲棍球和学术明星
本科起学讲演者Rebecca Bamidele政治医学
Bau表示:「他们给你答案,计算过程锁在计算机内部, 并基于效率原因, 他们不接触外部世界大型商业玩家正在创建系统运行部署AI, 但他们并不适合回答科学问题, 即他们如何实际工作。”
NDIF研究者将深入研究聊天机所造神经路径,Bau表示,允许他们观察引擎盖下发生的事情,而AI模型则积极响应提示和问题
研究者无法直接访问公开AI聊天GPT或GoogleGemini取自MistralAI和Meta等公司开源AI模型
和NDIF相似的是 运行AI头嵌入MRI机 差异在于MRI完全解析每一分机都可读出神经元 包说
但他们怎么做到的
重要计算功率
这样的操作需要硬件前端强大的计算能力东北大学与伊利诺伊大学Ubana-Champaign联手建设数据中心,在国家超计算应用中心安装最先进图形处理单元NDIF将利用NCSADeltaAI项目的资源
NDIF将与新美公共兴趣大学网络结为伙伴,这是一个由63所大学和学院组成的联合体,以确保新NDIF研究能力为公众利益推进跨学科研究
东北建设软件层项目Bau说
软件层让科学家定制实验 分享大型神经网络
东北教授Jonathan Bell、Carla Brodley、BryonWallace和Arjunguha
古哈解释阻塞研究内部工作大自定义模型至今
启动研究破解大型神经网络提出了重大的工程挑战第一 大AI模型需要专用硬件运行 这使得成本超出大数实验室第二 开放模型的科学实验 需要运行网络 方式与标准商业操作大相径庭大规模AI科学基础架构今日并不存在
NDIF的影响超出学术界科学界社会科学和人文科学以及神经科学、医学和病人护理可受益于该项目
Wallace表示:「理解大型网络工作方式, 特别是信息传递输出方式,
NDIF还将优先道德使用AI,重点是社会责任和透明度项目将包括与公众兴趣技术组织协作
