东北研究者发现基本规则 脑控制运动

网络复杂科学研究中心Postdoc的Emma Towlson是新论文的作者,首次描述研究人员预测、测试和前所未有细节确认线虫脑控制方式的能力雷竞技app最新版照片由Matthew Modoono/东北大学
网络复杂科学研究中心Postdoc的Emma Towlson是新论文的作者,首次描述研究人员预测、测试和前所未有细节确认线虫脑控制方式的能力雷竞技app最新版照片由Matthew Modoono/东北大学

人脑是一个神秘超级计算机数十亿神经元在复杂网络中摇动 控制我们思想、情感和运动我们才刚开始理解它是如何运作的

东北复杂网络研究中心研究者从简单模型入手线虫脑约300个神经元和2200个突触

使用线虫测试系统,CCCR科学家在过去几年中花去理解网络控制本身-例如蠕虫脑中哪个神经元负责后向动画并进研究周三在线发布性质第一次描述预测测试能力 和史无前例细节确认 线虫脑控制它运动方式

...网科和大学杰出物理教授兼复杂网络研究中心主任Robert Gray Dodgesi表示:「我很高兴第一次直接实验确认控制原理”。提供一种方法 系统精确预测 神经元

巴拉巴西实验室研究线虫脑 神经元神经元突触神经元开发出精确预测神经元控制特殊类型运动的理论-蠕虫快速回转能力医学研究理事会英国剑桥分子生物实验室的同事用激光从线虫脑中单个神经元杀死神经元测试预测测量这些微科外科对行为的影响

微信实验室科学家William Schafer领导激光实验时表示 : “ 显著的是,预测得到确认,支持理论并提供了对单个神经元控制体运动方式的新洞察力。

Emma Towlson是CCR后院研究者,研究中首发作者之一,称梦为梦。 有一天,研究者可能能够将线虫控制模型翻译到人脑中。将改变脑麻痹病人、Lou Gehrig疾病以及其他导致肌肉功能丧失的疾病的生命

未来明智步骤是斑马鱼 鼠标接人 Towlson说人脑始终是终极梦想

未来明智步骤是斑马鱼 鼠标接人 Towlson说雷竞技app最新版人脑永远是终极梦想 照片由Matthew Modoono/东北大学

理论上,我们可以把不可控制的东西转换成不可控制的东西这是终极雄心,

令线虫脑感知 Towlson绘制神经元和肌肉连接图模型相对简单化令她感到惊讶,模型由表示是否连接的0和0组成。研究人员还就生物参数提出了数项假设。

Towlson说,“它仍然随预测水平推算出”。吓我一跳在我的脑海中,这表示我们正真正接近基础性的东西。”

向前看,Towlson想更详细地检查线虫脑网络她知道哪个神经元控制哪个肌肉和相应的运动人动能和时间比对, 并解释蠕虫为何移动方式

Towlson还想对别模型应用控制原理

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