本课程旨在培养学生运筹学的基本技术和理论及其在现实问题中的应用。毕业生应该培养他们的分析技能,以解决复杂的、大规模的确定性和随机性质的优化问题。该学位需要八个4个学期的研究生课程。以前的课程工作将被评估,以确定在某些内容领域的熟练程度,学位计划可能会相应调整。在某些情况下,学生可能需要参加评估考试,以确定内容和知识的熟练程度。没有一门课程可以同时满足必修课和选修课。要获得学位授予资格,必须获得最低累计平均绩点3.000,相当于B级。本课程列出的一些课程由工程学院或库里计算机科学学院提供。
除非另有说明,请完成以下列出的所有课程和要求。
核心需求
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
概率 | ||
完成以下4个学期: | 4 | |
概率1 | ||
概率2 | ||
概率运筹学 | ||
统计数据 | ||
数学7342 | 数理统计 | 4 |
或数学7343 | 应用统计学 | |
运筹学 | ||
或6205 | 确定性运筹学 | 4 |
优化和复杂性 | ||
数学7234 | 优化和复杂性 | 4 |
选修课
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
完成以下16个学期: | 16 | |
算法 | ||
机器学习 | ||
复杂性理论 | ||
面向对象设计的概念 | ||
c++面向对象设计的概念 | ||
工程项目管理 | ||
经济决策 | ||
工程师财务管理 | ||
客户驱动的工程师技术创新 | ||
面向工程师的产品开发 | ||
医疗保健系统建模与分析 | ||
公共项目中的系统工程“, | ||
精益概念和应用 | ||
生物传感器与人类行为测量 | ||
制造方法和工艺 | ||
供应链工程 | ||
仿真分析 | ||
工程中的数据挖掘 | ||
工程统计方法 | ||
统计质量控制 | ||
可靠性分析和风险评估 | ||
人因工程 | ||
图论 | ||
随机微积分与无套利金融导论 | ||
库存理论 | ||
整数与非线性优化 | ||
物流,仓储和调度 |
课程学分/GPA要求
总共需要32个学期学时
GPA要求不低于3.000