想象你,所有你认识的人,每个人都知道被表示为点漂浮在空中。一旦你比喻组装这个巨大的社会关系,精神上绘制线条连接的点代表它们之间的相互关系和给你。很快你就会有你的整个社交网络表示为spiderweb-looking图的点和线,或网络科学家称之为——节点和边。大多数的关系管理日常生活中可以用网络:互联网,我们的社会行为,信息的传播,甚至是重力。定义这些网络的几何图形是至关重要的理解最基本的交互的织物。

[" DK-Lab主任迪玛Krioukov镶嵌细工的双曲地板”/ DK实验室)

Dmitri Krioukov博士和他的同事在实验室DK网络理论探索这些概念。可视化双曲几何:他们最近的自然物理施普林格出版,题为“网络几何,“网络评论的基本属性。让我们重新审视社会蜘蛛网的例子。想象你在你的节点和指示交付给一个人你从未见过在这个巨大的网络的边缘。将随机从节点到节点试图找到这个人将是低效的,并不代表现实社会系统是如何工作的。所以,有什么参数,使网络浏览和科学家如何定义?

在这份出版物,Krioukov博士的工作发现,网络几何图形实际上是定义为隐藏,或者潜在的属性。我们的社交网络不是由随机的人们之间的联系在一个地理区域,而是不太明显的事实,或数据,关于我们像我们的职业,兴趣和背景。如果你知道小细节如何每个人在您的网络行为,您现在可以更容易地找到你的人们之间的联系。与这些潜在属性,这个网络变得更容易。

在他们的下一个,最近出版。”Ollivier-Ricci曲率收敛的随机几何图形”团队解决的一个最基本的定义一个网络和难以捉摸的方面:曲率。网络的曲率是几何的路线图,让它变得容易通航,因此,可以预测的。拥有超过20个不同的曲线曲率的定义,它是一个相当大的挑战。聚焦于第一项研究中,得出的结论Krioukov博士的小组确定,发现现实网络的曲率是可能的和可预测的。“(曲率)也许是最基本的特征空间,“Krioukov博士解释说,“(这)也适用于系统我们关心人类。“这让研究人员更好地理解现象的特点是传播机制等信息,病毒,甚至是假新闻。

这一发现是网络科学领域的重大贡献。网络生活的团队表明,潜在的空间曲率是确定的,收敛于一个叫做Ollivier广为人知几何曲率:”如果你知道底层的曲率图然后你知道什么属性期望从你的系统中,例如当前流行的传播,信息在网上,甚至最基本的重力的行为,“Krioukov博士补充道。

这些研究的结果只是涉及到表面的令人兴奋的研究。要了解更多,请访问实验室网站:dk-lab.net。