分析学硕士值得吗?

人类创造了惊人的数量的数据，这些数字只会随着时间的推移而不断增加。例如，仅在过去两年里，我们就生成了比以往任何时候都多的数据，这随后导致了这些可用数据在商业、政府等许多方面的使用。

这增加了对跨行业数据的依赖决策同时，对具有知识和实践技能的专业人员的需求也在不断增长，这些专业人员需要以简洁、高效和有影响力的方式解释、分析和呈现数据。

然而，这种独特的知识和技能的结合往往不是只有学士学位才能获得的。为了达到在这个苛刻的领域取得成功所需的理解水平，许多渴望获得专业知识的专业人士高薪的分析职业选择追求硕士学位．

分析学硕士值得吗?

尽管这看起来很可怕回去读研吧研究表明，作为一个成年人，在你的领域获得硕士学位可以有益于你的事业以各种方式。从加薪潜力到晋升机会，再到扩大职业网络的机会，这项投资的影响是无限的。

为数据分析师在美国，这些好处更为显著。继续阅读，了解你的方法分析职业生涯能从硕士学位中获益。

---

下载我们的免费指南进入分析

从行业最受欢迎的职位到当今炙手可热的数据技能，你需要知道的指南。

立即下载

---

分析学硕士的好处

1.增加就业机会

不难看出，如今数据专业人员的职业前景是多么光明。即使是快速一瞥，我们也知道:

• 到2022年,85%的公司将采用大数据和分析技术，96%的公司计划雇佣具有相关技能的新固定员工，以填补未来大数据和分析相关的职位。
• 在他们列出的美国最佳工作中，Glassdoor网站已任命数据科学职业连续四年排名第一。
• 美国商会而且燃烧玻璃技术报告指出，供应分析师一直没能跟上随着今天工作场所对他们技能的需求不断增长。

与数据相关的职位有着无限的职业潜力，难怪很多人都希望在这个令人垂涎的领域找到一份工作。然而，研究表明，要想在众多求职者中脱颖而出，拥有硕士学位的求职者所拥有的证书和经验往往不像其他求职者那样出众把它们分开在面试中，与那些只有学士学位的申请人相比。

兰迪·巴特利特Blue Sigma Analytics的分析师补充说，25%的招聘团队是为了数据分析师具体来说，“更喜欢或要求候选人拥有研究生学位，如果你想脱颖而出并具有竞争力，高级证书就变得越来越重要。”

2.先进的技能和实践经验

雇主青睐有硕士学位的求职者有以下几个原因;对高等学位的追求体现了申请人对工作的认真程度，也表明了他们对工作的承诺终身学习．

然而，硕士学位给雇主传递的最重要的信息是，候选人已经采取了必要的步骤来获得学位实用的技能以及在这个要求苛刻的行业取得成功所需要的经验。

巴特利特说:“分析学学位的目标应该是教授分析师能够‘照亮’我们周围世界的技能——用数据驱动的见解进行有效沟通和领导，从而降低决策过程中的风险。”

参加东北大学这类项目的个人分析学专业研究硕士毕业生不仅有机会向业内专业人士学习，而且还通过各种实践练习他们的技能从实践经验中学习在东北大学广阔的网络组成的知名组织之一的机会。

巴特利特说:“(东北大学的)项目帮助学生建立对自己掌握技术和商业应用交叉分析的能力的信心。”“通过(这些)体验式学习机会，学生们获得了实践经验，并理解了分析的真正力量。”

更重要的是，这个项目的课程重点是培养学生的“软技能”以及更多的战术技能。这些技能包括沟通,创造力,表象的能力，项目管理，解决问题，以及领导，等等，现在正在考虑成功的必要技能在一个数据科学职业．

3.了解新兴行业趋势

随着技术的不断改进和发展，以及跨行业的数据相关洞察应用程序的不断扩展，在行业中取得成功所需的技能也将继续发生变化。为了保持相关性，数据专业人员必须跟上新兴趋势，并开发必要的技能来解决这些问题。

目前一个不断发展的趋势是人工智能(AI)在数据分析中的应用。巴特利特解释说:“虽然人工智能以一种良好的方式颠覆了许多职业，但在一个自动化程度更高、决策基于统计的世界里，分析技能将变得越来越重要。”

硕士项目东北的为有抱负的分析师提供必要的见解和工具，以保持在这些(和类似的)趋势之上，以便在就业市场上具有竞争优势。例如，该计划提供了统计建模的全部集中，涵盖了预测分析和数据挖掘应用等相关主题。

东北大学对这些变化趋势的承诺

然而，这种针对人工智能和其他不断发展的数字趋势的方法并不是东北大学数据分析项目所独有的。整个大学致力于培养学生的知识和技能，以接受这些技术，并利用它们来造福他们的工作。东北的学术计划状态:

“东北大学完全有能力领导一场高等教育革命，确保智能机器时代是一个扩大机会的时代。基于网络的进化:终身学习和发现的网络，使人们更敏捷、更适应、更有创造力，并激励我们成为完整的人。”

尽管对人工智能和机器学习的日益依赖只是一个趋势，但它提供了一个完美的例子，说明那些参加研究生课程的人如何在行业专业人士的指导下，有机会应对这些变化，并学习如何最佳地适应。

一个好的数据分析硕士课程需要具备哪些条件?

对于那些已经内化了a的好处的人分析学硕士学位巴特利特强调，在选择课程之前，有几个关键因素需要考虑。下面，我们将探讨这些元素及其对数据专业人员教育的影响。

要素1:均衡的课程设置

巴特利特表示，分析学硕士课程应该“传授如何提取和操作数据，将数据转化为信息，然后将信息转化为见解。”他指出，除了对“软技能”的高级掌握之外，最能让学生为这些过程做好准备的课程，重点是提供对计算机科学和统计实践的平衡和高级理解。

尽管数据分析的这两个方面应该被平等地探索，但他坚持认为，有效的项目将对每一个方面都给予不同的重视。例如，计算机科学培训应该保持实用性，而“统计学培训的深度必须足够密集，以支持未来的增长。”

巴特利特继续列出了一些顶级战术技能和概念，应该涵盖在程序的每个组成部分。从计算机科学的角度来看，学生应该学习:

• 编程技术
• 创建和维护数据库
• 使用计算机硬件
• 焊接新，解决问题的先进软件

另一方面，该方案所涵盖的统计内容应包括以下方面的实践:

• 识别统计问题
• 找出这些问题的基本假设
• 做出基于分析的决策
• 用软件解决问题或者找一个能解决问题的专家

毕业时结合了这些重要行业技能的学生将更容易将他们所学到的知识应用到不同的行业数据的角色这需要填补。

元素2:定制教育

顶尖的数据分析研究生课程不仅可以让学生获得成功所需的基本技能，还可以让学生根据个人兴趣领域以及他们的位置和学习风格来定制课程。

定制的课程

东北的分析专业研究硕士学位该计划允许学生通过宣布与行业一致的浓度来定制他们的学习。目前，这三个专业包括:

• 统计建模
• 以证据为基础的管理
• 信息设计

学生也有很多机会进一步定制他们的课程负担，从35门令人兴奋的课程列表中挑选三门选修课，如“分析学的领导力”、“数据仓库和SQL”、“高级空间分析”、“高级空间分析”、“高级空间分析”、“高级空间分析”、“高级空间分析”、伦理领导等等。

定制学习风格

对于许多学生来说，重返研究生院的主要问题之一就是时间问题。幸运的是，像东北大学这样的机构已经开始开发可以兼职或全职完成的课程，根据学生的喜好和可用性，可以通过实地、在线或混合形式完成。

例如，东北大学(Northeastern)的分析学MPS课程在这两门课程中都提供兼职及全职的能力。课程可以完全在线上，在地面波士顿或在东北大学著名的区域地点之一的地面上，包括西雅图而且硅谷．

有一些好处在线或者是超出灵活性的地区性项目。例如，分析是其中之一旧金山湾区前三大产业因此，选择在硅谷攻读硕士学位，对于希望在毕业后获得充足就业机会的学生来说，是一项战略性举措。

元素3:与现实世界的体验联系在一起

巴特利特发现，一个项目对现实经验的重视，是其学生成功的一个重要指标。尽管这种体验可以有多种形式，但他认为，教师与专业世界的联系，以及为学生提供的实践学习机会，是一个项目潜力最能说明问题的方面。

有行业经验的教师

巴特利特说:“教学应该更多地传授智慧，而无价的智慧是在这一领域学到的。”“为了找到一个强大的分析硕士课程，(学生们)应该找一个拥有真正行业经验的专业人员，就像东北大学的那些人一样。”

尽管这似乎是理所当然的，但巴特利特强调，向拥有当前行业知识的个人学习是学生掌握该领域不断变化趋势的唯一途径，也是学生毕业后准备好正面面对这些挑战的唯一途径。

实践学习机会

他还认为，学生们在专业领域实践他们在课堂上学到的东西的机会与这些学生的成功直接相关。

他说:“硕士学位应该包括专业培训，这在你职业生涯的早期是非常宝贵的。”“正确的培训将加速(学生)掌握这些高级主题，并为持续成长和终身学习奠定基础。”

东北的分析学硕士学位不仅鼓励学生体验式学习，而且要求学生体验式学习。通过体验式的顶点课程，每个学生都有机会进入一个积极的工作环境，并将他们所学到的技能应用到现实生活中。这个系统为这些学生提供了一个无与伦比的机会来测试他们对这些高级主题和实践的理解，同时仍然有一个由教授和同学组成的网络，如果需要的话，他们可以依靠指导和见解。

巴特利特说:“在获得分析学硕士学位后，你应该能够进行统计学思考，并使用当今新兴的软件，同时拥有一定程度的专业敏锐度。”“选择正确的(课程)可以让你为未来越来越多的工作机会做好准备，并帮助你提升职业生涯。”

要了解更多关于促进您在分析领域的职业生涯，请下载我们的免费指南。

这篇文章最初发表于2017年9月。为了准确性和相关性，该报告已进行了更新。