提高数据分析师的薪水

最成功的数据分析师身兼数职。几乎所有行业的组织都越来越依赖数据来推动决策过程，并确定需要解决的业务效率低下问题。

IT招聘公司技术服务部门经理保罗•瓦伦堡表示:“分析专业人士就像一把瑞士军刀拉萨尔网络．“他们不仅仅是IT的一个子集，他们嵌入了公司的各个部门。这些技能和角色让你在IT行业脱颖而出，因为它们能让你在不同部门之间灵活切换，让你更有市场价值。”

对于这些分析领域的专业人士来说，有一个好消息:就业机会正在增加。事实上，专家们现在预测，到2025年，需要分析的数据将超过150zb，在广泛的行业中创造数千个分析工作岗位。了解如何利用这些数据来帮助组织做出更好的商业决策的专业人员将在未来几年受到很高的需求，并获得很高的薪水。

数据分析就业市场和薪资趋势

根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，分析类工作岗位将会增长大约31%到2030年，比平均速度快得多。这种增长的部分原因是越来越多的企业推出人工智能计划，采用大数据技术，并在决策中优先考虑数据。

但找到合适的人选来填补这些职位并不容易。这些专业人员负责帮助组织理解他们的技术数据，以便管理人员做出更好的业务决策，这需要一套独特的技能，将技术悟性与业务知识相结合。

根据领英的数据，自2012年以来，数据科学的工作岗位增加了650%，而且平均而言，鉴于工作的专业性，这些角色的填补时间比全国平均水平要长。这一行业需求，加上合格人才的短缺，意味着数据分析师的薪酬很高。根据罗致恒富科技公司2022年薪资报告在美国，这些专业人士的平均收入在87,500美元到126,250美元之间，这取决于他们的经验、教育和技能。对于更高级的职位，薪水会更高。

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数据分析师薪酬最高的行业

虽然几乎所有行业都需要数据分析师，但有些领域对数据分析师的需求更高，薪酬标准也越来越有竞争力熟练的数据专业人员．根据RHT的《薪资指南》，2022年招聘这些职位的顶级行业是:

• 金融服务
• 医疗保健
• 高科技
• 专业服务
• 零售及电子商务

为了最大限度地发挥你的收入潜力，职业专家建议你关注四个方面:掌握当今流行的数据技能，考虑更高的学位，寻求额外的经验，了解你的工资范围。

4种提高数据分析师薪水的方法

1.掌握必要的技能。

今天需要的技能不一定明天就会需要。RHT高级执行董事约翰•里德(John Reed)表示，这就是为什么密切关注行业趋势、确保自己掌握最新技能很重要的原因。

在2022年，拥有数据挖掘、统计和定量分析、多元测试和预测建模等技能的经验可以显著提高你的市场竞争力——以及你的薪水。

IT招聘公司的技术服务总监Blake Angove说，掌握额外的编程技能——尤其是R和python——也可以增加你的收入潜力拉萨尔网络．

里德说:“当你拥有急需的技能时，你就更有资格要求更高的薪水。”“你的学位当然可以给你很多知识和数据分析师所需的技能通过数学、计算机科学、数据建模等课程。如果你想扩展你的技能，可以考虑参加一个在线课程．”

了解更多：Top 2022年要学的编程语言

2.追求更高的学位或证书。

企业很难找到综合技能、培训、经验和教育的合格人才，这就是为什么这些专业人士的薪水如此具有竞争力。

入门级数据分析师通常获得科学、技术、工程或数学(STEM)领域的学士学位，但追求更高的学位可以让你快速晋升和更高的薪水，Angove说。事实上，39%的高级分析工作需要硕士或博士学位，根据IBM．

他建议，找一个专注于数学、科学、数据库、编程、建模和预测分析的课程。东北大学提供商业分析理学硕士例如，它使学生能够深刻理解处理数据的机制，以及识别和传达影响决策的数据驱动的见解的能力。

东北大学stem指定项目的学生可以接触到数据挖掘、统计和定量分析、多元测试和预测建模，并学习使用包括Python、R、SPSS、SQL和tableau在内的工具，所有这些技能都可以提高他们的市场竞争力和流动性。

IT招聘公司技术服务部门经理保罗•瓦伦堡(Paul Wallenberg)表示:“获得分析专业的正式学位已经成为明显的趋势。拉萨尔网络．“例如，如果你有兴趣在未来把自己推销成一名数据科学家，那么拥有硕士学位甚至博士学位是非常优先的，尤其是在顶级机构，因为它们的薪酬最高。”

3.寻求额外的经验。

RHT的约翰·里德(John Reed)说，无论你是在考虑攻读研究生学位，还是已经在攻读硕士学位，你现在都可以采取一些措施来提高你的收入潜力。首先，在学校期间通过实习或基于项目的角色获得实践经验，建立你的resumé。

他说:“作为一名新的技术专业人士，这些经历可以帮助你获得更高的薪水，因为你已经掌握了一些所需的技能和知识。”

调查一下你所在地区的公司和职位空缺，并与业内人士建立联系，看看有哪些机会。有了更多的实际经验和实际项目，雇主可能会给你加薪。

里德补充说:“加薪最好的方法之一就是向雇主展示你是如何为前雇主或项目带来价值的。”

此外，瓦伦堡说，加入当地的分析社区是提高知名度的好方法，这可能会让猎头询问你，他们的工作可能会给你带来加薪。

他建议在社交网站上研究当地团体MeetUp．他说:“如果你参加了你所在城市的Hadoop、R或Python MeetUp小组，你可能会联系到可以帮助你找到高薪工作的人。”

在其他网站上与他人联系GitHub这是一个开源开发平台堆栈溢出这是一个面向开发者的在线社区。

4.不要低估自己。

如果你已经是一名数据分析师，正在寻求升职或加薪，那就准备好和你的经理对话吧。有各种各样的工资计算器和资源可以用来检查你的薪酬在市场上的表现，包括Salary.com，PayScale，以及RHT的年度工资指导．

里德说，这些资源对于与招聘经理进行最有成效的对话至关重要。“如果你发现自己需要谈判加薪，在与潜在雇主或当前雇主讨论薪资时展示你的研究，以帮助加强你的理由。了解你所在地理位置的同行的薪酬水平对于了解你的薪酬是否达到标准至关重要。”

建立你的数据分析职业生涯

在当前的就业市场上，有抱负的数据分析专业人士并不缺乏机会。有比以往更多的企业依赖用于决策的数据在美国，对熟练数据分析师的需求持续上升。如果你认为数据分析的职业适合你，考虑一下你可以如何准备进入这个领域，并建立一个成功的、高薪的职业。

也有方法当前的数据分析师开始他们的职业生涯，增加他们的收入潜力。如果你想在你的数据分析职业生涯中迈出下一步，你可以采取以下步骤来发展你的技能，这些技能可以转化为加薪。

如果您有兴趣在分析领域发展自己的职业生涯，请下载我们的免费全面指南，迈出第一步。

编者按:这篇文章最初写于2017年9月，为准确起见，后来进行了更新。