人工智能领域5大热门职业

人工智能(AI)以我们从未预料到的方式定义了当今社会。人工智能使我们有可能解锁我们的智能手机用我们的脸，问我们虚拟助手问题和接收语音回答，并有我们不想要的电子邮件过滤到一个垃圾邮件文件夹而不需要解决这些问题。

这类功能在我们的日常生活中已经变得如此常见，以至于人们往往很容易忘记，就在十年前，它们还很少存在。然而，尽管人工智能和机器学习可能自上世纪80年代以来就一直是科幻小说爱好者们谈论的话题，但直到最近，计算机科学家才获得了创造我们今天使用的产品所需的先进技术和大量数据。

然而，机器学习和人工智能的影响并不仅限于让人们的生活更轻松。这些程序已经发展到积极的影响几乎每个行业都在精简业务流程，改善消费者体验，执行以前从未有过的任务。

随着技术的不断进步，人工智能在各行各业的影响只会越来越大，计算机科学家们发现了他们领域中这种专业化令人兴奋的可能性。下面，我们将探讨人工智能究竟需要什么，目前定义该行业的职业是什么，以及如何在人工智能领域取得成功。

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什么是人工智能?

“人工智能”一词有很多含义，这取决于它所用于的具体行业。然而，大多数情况下，“当人们说‘人工智能’时，他们实际上指的是机器学习，”他说伯大尼埃德蒙兹他是哈佛大学的副院长和领导教师东北大学的库里计算机科学学院．“(虽然人工智能)是一个包含了很多统计方法的大术语，但从历史上看，它实际上意味着计算机像人一样行动。”

计算机复制类人行为的能力是所有人工智能功能的核心。机器学习软件允许计算机通过输入数据来“见证”人类行为。然后，这些系统经过高级流程来分析数据并识别其中的模式，使用这些发现来应用所发现的知识并复制行为。

埃德蒙兹指出，虽然先进的技术在这个过程中很重要，但操作的关键实际上是数据。事实上，惊人的增长数据量在过去十年中收集的数据对当今人工智能行业的发展产生了重大影响。

她说:“目前的情况是，这项技术终于赶上了人们长期以来对(人工智能)的预测。”“我们终于有了足够的数据，以及可以处理这些数据的先进机器，这就是为什么现在(人工智能)被应用在如此多的领域。”

尽管这些进步带来了令人兴奋的机会，但一些人仍然对人工智能的使用持怀疑态度。埃德蒙兹认为，这在很大程度上是由于缺乏对这些过程是如何工作的理解，以及随之而来的恐惧。

“我喜欢把(引入人工智能)等同于云计算；虽然人们不一定知道谷歌Drive是如何工作的，但他们了解这个概念，并能更快地参与其中，把他们的信息放进去云储存，”她说。“人工智能不是那样的。人们不理解背后的统计数据……所以这一切看起来非常神奇。”

然而，那些对计算机科学和统计学有复杂理解的人认识到，这个函数的潜在影响是无穷无尽的。埃德蒙兹说:“如今，人工智能正在做着令人惊叹的事情，并允许我们以前从未见过的跨行业发展。”

人工智能领域5大热门职业

随着人工智能可能的应用不断增加，那些拥有在这个行业蓬勃发展所需技能的人的积极职业潜力也在不断增加。世界经济论坛的“2018年的就业前景”报告预测，到2022年，人工智能领域将产生5800万个新工作岗位。

然而，埃德蒙兹解释说，那些具备必要技能组合的人往往很难找到。她说:“(人工智能)的就业市场真的很大，但很多人没有接受过这方面的培训。”这导致那些拥有在这个利基领域工作所需技能的人的就业前景高于平均水平。

继续往下读，来探索一下定义这个行业的一些顶级职业领域。

1.人工智能研究

尽管许多顶尖职业都在探索人工智能技术的应用或功能，但计算机科学和人工智能研究更多的是探索推进技术本身的方法。埃德蒙兹说:“总会有人开发出更快的机器。”“总会有人走到最前沿，那个人将是计算机科学家。”

职责:计算机科学和人工智能研究人员的职责将根据他们的专业或他们在研究领域的特定角色而有很大差异。一些人可能会负责推进与人工智能相关的数据系统。其他人可能会监督新软件的开发，从而发现该领域的新潜力。其他人仍可能负责监督创建此类工具所伴随的道德规范和问责制。然而，无论他们的专业是什么，这些角色中的个人都将努力发现这些技术的可能性，然后帮助实现现有工具中的更改以实现这种潜力。

职业前景:由于这些人处于人工智能发展的关键，他们的工作前景非常乐观。的《纽约时报》据估计，截至2018年，顶级公司的高级人工智能研究人员每年的收入超过100万美元，低级员工的收入在100万美元之间30万美元和50万美元每年的薪水和股票。基本AI研究职位的个人平均工资可能为每年92221美元．

2.软件工程

人工智能领域也依赖传统的计算机科学角色比如软件工程师开发人工智能工具运行的程序。

职责:软件工程师是数字程序或系统的整体设计和开发过程的一部分。在人工智能的范围内，这些角色的个人负责开发利用机器学习执行各种任务的产品的技术功能。

职业前景:美国劳工统计局预测年增长率为22%到2029年，软件开发人员将增加31.6万个工作岗位。软件工程师的平均工资也是每年$110,140而那些在人工智能领域有专长的人则有可能获得加薪。

3.自然语言处理

如今，许多最受欢迎的人工智能消费应用都围绕语言展开。从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性文本，人工智能工具已被用于以各种格式复制人类语音。为了有效地做到这一点，开发人员需要自然语言处理人员的知识，这些人拥有帮助创建这些工具所需的语言和技术技能。“自然语言处理是将机器学习应用于语言，”埃德蒙兹说。“这是一个非常大的领域。”

职责:因为有很多应用程序对于自然语言处理，该领域专家的职责各不相同。然而，总的来说，在这些角色中的个人将利用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，通过这些系统，计算机可以成功地与人类交流。

职业前景:埃德蒙兹说:“(今天)这些职位的人才真的很短缺。”“有很多(产品)我们都试图通过语言与机器互动，但语言真的很难。”因此，在可预见的未来，那些拥有适当技能的人可以获得高于平均水平的薪水和工作前景。拥有自然语言处理技能的人的平均年薪为每年$107,641．

4.用户体验

用户体验(UX)角色涉及与产品(包括那些包含人工智能的产品)打交道，以确保消费者理解它们的功能并可以轻松使用它们。尽管Edmunds强调这些角色确实存在于人工智能领域之外，但如今人工智能在技术上的使用越来越多，导致对在这一特定领域接受过培训的用户体验专家的需求越来越大。

职责:一般来说，用户体验专家负责理解人类如何使用设备，从而了解计算机科学家如何将这种理解应用到更先进的软件生产中。就人工智能而言，UX专家的职责可能包括了解人类如何与这些工具交互，以便开发更适合人类需求的功能。

你知道吗:在用户体验如何影响我们今天所知道的技术方面，苹果是最突出的例子之一。与windows操作系统相比，Mac操作系统的发明来自于对用户友好度更高的产品的需求，而且不需要对操作系统有先进的技术理解。苹果以同样的方式开发了iPhone。埃德蒙兹说:“iPhone最重要的是用户体验。“这是一个(用户体验专家)了解人们如何(与他们的手机)互动，包括什么是直观的，什么不是。然后他们设计了尽可能最好的手机来满足这些需求。”

就业前景:用户体验设计师的工作前景相当乐观。UX设计师的平均工资是每年76,440美元(尽管这些领域的顶尖人士年收入超过10万美元)。该行业的就业增长预计将增加22.1%到2022年，有效增加那些受过适当培训和有适当经验的人的机会。

5.数据分析

由于数据是人工智能和机器学习功能的核心，那些接受过正确管理数据培训的人在行业中有很多成功的机会。虽然数据科学是一个广阔的领域，埃德蒙兹强调的作用是数据分析师在这些人工智能过程中的作用是最重要的之一。

职责:数据分析师需要对数据本身有深刻的理解——包括管理、分析和存储数据的实践，以及有效地理解数据所需的技能沟通结果通过可视化。埃德蒙兹说:“拥有数据是一回事，但能够向其他人报告这些数据是至关重要的。”

就业前景:数据分析师有着积极的职业前景。这些角色的平均工资为每年61,307元．

在人工智能领域建立职业生涯

人工智能是一个利润丰厚的领域，就业增长率高于平均水平，但该行业仍然具有竞争力。这个领域的角色是非常小众的，需要先进的技术背景和丰富的实践经验。那些拥有这种罕见的技能和现实世界接触平衡的人将能够在人工智能领域获得任何数量的角色，并在未来几年继续塑造这一不断发展的领域的格局。

磨练你的技能

人工智能专业人员分享数学和统计学方面的一系列实践技能和理论知识，以及对特定角色的工具和流程的工作理解。一些关注人工智能的计算机科学家可能还会追求对赋予计算机“思考”和得出结论能力的伦理和哲学的理解。

然而，埃德蒙兹强调，虽然这些能力相当先进，但仅凭这些共同的能力并不总是能让一个人在人工智能领域取得成功。相反，她解释说，是每个计算机科学家带来的个人背景和独特的跨学科技能让他们茁壮成长。

“人工智能最重要的因素之一是对应用程序的理解，”她说。有人需要看看(这些工具使用的)数据，并理解这对他们所在的特定行业意味着什么。”

例如，在医疗保健领域，理想的人工智能专家应该了解数据和机器学习，以及人体的工作知识。在这种情况下，专家在这两个领域的背景不仅使他们能够解释这些人工智能工具的结论，而且还能理解它们如何适应更广泛的健康背景。

埃德蒙兹还观察到，虽然拥有双重背景的计算机科学家是各行各业人工智能新应用的理想人选，但目前这样的人很少。埃德蒙兹开玩笑说:“如果你有双重背景，你就能自己开支票了。”“我可以向你保证，你现在不会去找工作。”

人工智能领域的人经常看到机器学习专家拥有高水平的计算机科学和统计学能力，但在任何特定领域都没有进一步的掌握，而不是这个理想的候选人。埃德蒙兹认为，这是进一步发展特定行业人工智能所需的缺失部分。

为了弥补这一差距，一人工智能程序像东北大学这样的学院，希望能够接受学生的个人背景或之前的职业道路，培养有能力在各行业产生真正影响的人工智能专家。

阅读更多:人工智能改变医疗保健的4种方式|人工智能和定义人力资源行业的3个趋势|人工智能将如何改变项目管理|数据科学如何颠覆供应链管理

获得高级学位

那些希望在人工智能领域取得突破或发展的人可以好处在东北大学这样的顶尖大学获得硕士学位。

那些希望在人工智能领域工作的人应该考虑一下一个人工智能理学硕士为了磨练他们的技能，向顶级行业领导者学习，并获得正确发展专业职业所需的实际经验。

这些实践使东北大学的学生为他们在不断变化的人工智能领域的未来做准备，同时始终牢记他们工作的现实世界。埃德蒙兹说:“通过体验式学习和跨学科整合，(东北大学的)硕士课程专注于培养专业人才。”“所有的课程工作都围绕现实问题或应用领域展开，我们尽最大努力让行业从业者在课堂上确保我们所做的是前沿的。”

而东北大学则强调从实践经验中学习在所有的研究生和本科课程中，这些机会让人工智能专业的学生能够在世界上一些顶级公司的课堂上实践他们所学的知识。

你知道吗:东北大学在北美各地开发了一系列区域校园，这些校园以顶尖科技人才而闻名，包括西雅图,旧金山海湾地区,多伦多,夏洛特,温哥华．这些区域位置使得大学和当地组织之间建立了独特的合作关系，而这些组织恰好是世界上顶尖的公司之一。受欢迎的合作社这些地区的学生所在地包括亚马逊、Facebook、微软、诺德斯特龙和谷歌，以及许多其他领先的组织。

东北的人工智能程序提供了向顶级行业领导者学习的难得机会，与世界上一些最著名的公司合作，不仅培养相关的人工智能和计算机科学技能，而且在毕业前培养与您首选的专业相一致的技能。考虑注册，迈出在令人兴奋的人工智能领域实现职业生涯的第一步。