人工智能

独特的功能

• 跨学科课程包含了数据科学、机器人和机器学习的元素
• 从五个专业之一中选择两门选修课:视觉、智能交互、机器人和基于代理的系统、机器学习或知识管理和推理
• 在开发负责任的人工智能技术时，将伦理问题纳入课程

学习成果

完成MSAI学位的研究生将能够:

• 理解人工智能作品中使用的表示，算法和技术，并能够在应用程序中应用和评估它们，以及开发自己的应用程序
• 理解代理必须执行的基本过程——从感知其环境到就如何行动和执行这些行动做出决策——以及能够开发和评估可用于执行这些过程的技术
• 理解和应用机器学习技术，特别是从数据中得出推论，并帮助自动化AI系统和组件的开发
• 了解人类融入人-AI混合环境的各种方式和原因，无论是提高整体集成系统性能，提高AI性能，还是影响人类的性能和学习
• 理解开发负责任的人工智能技术的伦理问题
• 模拟人类行为，开发人类-人工智能系统，并评估其性能
• 在一个专业领域展示AI算法和流程的使用知识:机器人和基于代理的系统，视觉，智能交互，机器学习，知识表示和推理

职业前景

成功完成该课程的学生为广泛的职业机会做好了准备，包括:

• 人工智能数据科学家
• 应用机器学习研究员
• 人工智能工程师
• 应用人工智能研究员
• 机器人工程师

超过40%的组织计划在2020年底前部署人工智能解决方案，并计划在明年将人工智能项目的数量增加一倍Gartner 2020年CIO议程调查．Indeed.com数据还显示，2019年人工智能招聘广告增长了29.1%。