教授玛丽Ludden,博士学位,MBA,思考未来的项目管理在一个日益自动化的世界。
没有缺乏信息的扩张人工智能(AI)和它的影响将对我们生活的方方面面。不是很多年前,周围有很多怀疑使用AI不是重复的任务,可以通过机器学习复制。我们现在知道AI可以执行复杂的任务,一旦开发只能由人类。
AI现在存在在汽车、航空航天、医疗和金融行业,这些行业包括的几是什么成为一个非常详尽的清单的行业利用先进的机器人。事实上,一个新报告麦肯锡全球研究所发布的2017年末全球表明,多达3.75亿名工人,或大约14%的全球劳动力,将影响自动化和可能需要发展他们的技能,以适应人工智能的影响。
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AI将如何影响项目管理规程?
像许多其他行业一样,项目管理将不受人工智能的影响。项目生命周期的许多阶段将进行一个进化过程,传统的手工任务由人类变成由机器执行复杂的任务。这里有两个关键的例子:
风险管理
以风险管理为例。是很常见的风险项目团队开发一个使用各种输入寄存器在项目的开始,并更新注册为他们意识到新的风险通过与利益相关者对话,观察正在进行的工作,或从依赖基于影响进度拖延。我指最初的项目中列出的风险登记为“成定局。”
风险登记通常由一个有经验的团队在他们的组织类似的项目,所以他们已经成为善于清单的风险,传统上基于历史知识的影响他们的项目。最终,这些风险将成为问题,影响项目团队因为各种各样的原因,包括贫困根源分析或项目经理没有合并的信息以一种可以由企业风险评估团队。总清单固有风险的挑战,你知道那是你注册变得停滞不前,不可能抓住新兴威胁你的项目,你还没有遇到作为一个项目经理。
但是如果智能机器可以合成两年的风险和问题日志分配风险指数评级基于复杂的算法,从而利用历史数据来预测未来的成功或失败的一个项目?如果这个机器人可以评估依赖系统的性能来确定临终项目或安全漏洞风险你正在开发的产品吗?随着人工智能的引入,项目经理组织他们的支持将看到大量的时间,金钱和资源,保存。
项目估计
许多项目经理利用组织过程资产存储库或历史业务信息来估计项目的时间、成本和进度。很多次,自顶向下的估计是由职能管理仓促,这样一个项目可以顺利,还是自下而上的估计是完成执行工作的团队成员可能过于保守的估计,导致过高的成本。
如果一个机器人能花三年项目组织的历史信息,利用生产率,人员流失率,假期时间,等来估计项目的,可以用来预测投资需求?如果你可以利用智能过程自动化(IPA)常规项目任务分配给机器人和分配更重要,人的项目团队成员复杂的任务呢?
我们目前认为跨职能团队组织个体组成的矩阵各种职能经理。但是,如果跨职能团队很快就会把人类和机器人的混合吗?预测表明,这种情况可能会在2020年,项目经理必须发展自己的技能,以适应这种变化。研究表明,情绪智力和认知灵活性将所需的最高技能这种类型的团队有效工作。
那么我们,作为项目经理,准备AI在我们行业的潜在影响?
准备AI对项目管理的影响
首先,项目经理必须接受和利用人工智能技术,可以增加项目成功的可能性。我们人类有独特的批判性思维技能,当应用到系统中,项目,和实现组织的使命,可以创建见解和建议需要推动项目向前发展一个成功的结论。
利用人工智能自动化和提高数据集用于项目执行将使您的组织能够实现最优项目的投资价值和潜在识别储蓄可以用于进一步投资在产品开发导致组织的增长。这太酷了,不是吗?
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