数据分析训练营值得吗?

数据涉及我们现代生活的方方面面。

每天产生2.5亿亿字节的数据——这个数字如此之大，世界上90%的数据都是如此这是过去两年创作的．收集到的每一个数据点都为当今的企业提供了一个更好地了解客户行为的机会，并利用这些见解来实现他们的组织目标。

下面是一些公司如何利用数据促进业务发展的例子:

• Spotify建基于你播放的歌曲的新播放列表。
• 亚马逊的预测分析建议推荐与过去购买相关的物品，甚至在您的订单之前发货。
• 医院使用分析通过解决患者等待时间、患者再入院和人员不足等低效问题来挽救生命。
• 智能电网可以在全国需要的时间和地点增加产量。
• 信息系统被用来改善发展中国家的农业．
• 警察部门利用数据预测和绘制犯罪地图。
• 律师们用数据来分析具体程度联邦法院法官做决定。
• 信息被捕捉在曾经被认为是纯粹的生活的定性方面-形式谈话而且情绪数据——帮助企业了解他们的目标市场。

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但仅仅收集这些数据是不够的。为了有效地利用这些数据，企业需要能够提炼出可操作的见解并为企业战略提供信息的分析师。

考虑到这一点，你可能想知道数据分析是否可以在你的职业生涯中发挥作用。此外，在这个日益增长的世界里，学习成功所需技能的最佳方法是什么数据驱动的随着每一天的过去?

参加数据分析训练营是可以帮助你的教育选择之一快速启动你的分析职业生涯．请继续阅读，以确定数据分析训练营是否适合您。

什么是数据分析训练营?

a的确切结构数据分析训练营-持续时间，课程等-将根据项目的具体情况而有所不同。然而，训练营的典型特征是短而密集的学术课程，旨在快速教授学生某一特定科目。

一些数据分析训练营旨在教授参与者使用数据的基础知识。另一些设计用于更深入地研究特定的主题领域——例如，数据收集方法或特定的分析模型。因此，如果你正在考虑参加一个训练营，关键是你要确定训练营是否符合你的特定需求和目标。

为什么要参加数据分析训练营?

1.积极的工作前景

正如前面提到的，所有类型和所有行业的企业现在都使用数据来制定企业战略。所有这些数据都是空信息数据分析师——能够分析、组织和解释它的人。这些专业人士检查大型数据集，以确定趋势，开发图表，并创建可视化演示，以帮助企业做出更多的战略决策。

拥有如此重要的技能组合，数据分析师的需求非常高。事实上，IBM估计会有更多270万个与数据相关的职位空缺到2020年．

工资，即使是拥有数据技能的入门级员工，也反映了这种需求。11个最受欢迎的data-focused职业平均年薪超过8万美元，其中8人平均年薪超过10万美元。具有分析技能的专业人士通常也会赚钱更高的薪水比他们的非分析师同行。

对于年薪超过7.5万美元的工作，最令人垂涎的10项技能中有4项与数据有关: SQL、Excel、Python、SQL Server。此外，经理、主管和c级专业人员越来越需要了解分析，以便管理围绕这些技能的团队。参加数据分析训练营是学习在这些角色中工作所需的知识和技能的一种方式。

有了数据分析的基础，你可以选择追随数据科学的轨道，或者分支到需要分析知识的许多方向之一，比如金融分析师、顾问、首席运营官或供应链经理。谢丽尔·理查兹，首席执行官兼地区主任雷竞技app最新版raybet雷竞技东北University-Charlotte，总结得很完美当她说大多数分析师的头衔中甚至没有“分析师”这个词时。

2.相对较低的成本和时间承诺

报名参加数据分析训练营比其他教育选择相对便宜，最受欢迎的选择成本从3000到10000美元．而且，由于大多数课程可以在几周或几个月内完成，参与者通常能够立即看到他们的投资回报。

然而，值得注意的是，由于训练营的浓缩性质，它们无法提供与学位课程相同水平的全面培训。在某些情况下，这可能会让参与者对主题或概念有肤浅的接触，这些主题或概念需要在以后的日子里进行详细阐述，无论是通过额外的训练营、高级学位还是自我教育。

3.“试水”的能力

由于训练营的成本相对较低，投资时间也较短，许多参与者将其视为“试水”的理想方式——在攻读学位课程之前尝试一下数据分析职业。通过这种方式，训练营对那些正在考虑从非分析性角色转变为分析性角色的个人特别有帮助。

此外，如果是大学这样的教育机构提供的训练营，他们通常(虽然不总是)可以用于最终的学位。如果你的计划是先参加一个训练营，然后最终将这段经历作为获得完整学位的学分，那么在入学前了解该机构的政策是至关重要的。

数据分析教育:你有选择

虽然数据分析训练营对某些人来说可能是一个很好的选择，但它并不是唯一可用的途径。事实上，根据你具体的个人和职业目标，放弃训练营可能是更明智的选择，比如研究生证书或硕士学位。

雇主的角度

参加训练营是快速学习技能的好方法，你可以立即将这些技能应用到你目前的组织中。但是，因为参加过训练营的人通常不会获得学分或证书，所以在申请新工作时很难利用你在训练营的经验。虽然你现在的公司可能会认识到它的价值，但不能保证你的下一个公司会。最近的研究发现，训练营证书仍然是不太被广泛接受比度。尽管如今大多数雇主都看到了这些证书和其他微证书的一些价值，但他们通常认为它们是传统学位的补充，而不是替代。

如果你的最终目标是利用你的新教育和技能过渡到一个新的角色或组织，那么你可能会更好地完成数据分析的研究生证书或硕士学位。

在东北雷竞技app最新版raybet雷竞技大学，我们提供了许多以分析为重点的研究生课程，可以帮助你实现你的个人和职业目标，包括数据分析专业研究硕士，数据科学理学硕士，数据分析研究生证书，及其他相关分析程序．

在寻找数据分析课程时，主要考虑的是投资回报:为什么你想学习分析，从长远来看你期望获得什么，它将如何影响你的未来?这种理解将帮助你确定最佳的前进道路。

这篇文章最初发表于2016年5月。此后，为了相关性和准确性，该报告进行了更新。