数据分析师做多少?

由克里斯汀伯纳姆|2022年3月8日,

在我们的现代世界,其中最常数和依赖的信息来源是数据,并有充分的理由:数据无处不在。我们把每一个行动,线上和线下的,生成一个令人兴奋的数据量政府和企业收集和分析,以便更好地理解并告知为什么以及如何做我们所做的。

事实上,专家预计超过150字节的数据(150紧随其后21 0,上下文)将需要分析,到2025年,创造了成千上万的数据分析工作在一个广泛的行业。

现在有这么多的信息,毫无疑问,数据分析师是在高需求,反过来,收入不断增长的需求相匹配的工资今天的雇主。这些人的关键解锁的见解和预测趋势,企业和政府可以使用变得更加有利可图,高效,先行,聪明。

读下去探索数据分析师的角色扮演在雇用他们的组织,与这个标题相关的工资,今天,你可以采取的步骤,以启动职业生涯在这个有前途的领域。

数据分析师做什么?

简单地说,数据分析师的工作是解释数据,然后把数据变成一个故事。数据分析师将大量数据变成见解,组织可以使用它来做出更明智的业务决策。他们工作在一个广泛的从医疗和教育零售和government-collecting数据和数据中寻找模式,可以用来发现趋势决策和建议。

了解更多:数据分析师做什么?

根据普华永道的一份报告,数据分析的总体目标是开发方法分析大型数据集,都是可再生的和可伸缩的。能够使用和分析各种各样的来源帮助数据分析师交叉引用信息,这样他们就可以提供一个更全面的视图的所有数据点。当他们发现和分享见解,数据分析师专注于提高自己的系统来简化沟通未来的见解。

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数据分析师的力量

数据分析师跨组织合作,帮助领导人决定如何分配资源,管理他们的供应链,创建生产计划,并设置价格。

美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)使用航空工业作为一个例子的影响数据分析师。在确定向客户收取门票多少,数据分析师可能会考虑城市的航班有连接的数量,数量的燃料需要这些城市之间飞行,乘客的预期数量,任何维护成本。

数据分析也用于提高订单执行,服务水平的性能,和客户价值。电子商务的首席执行官迈克尔•查宾花卉公司FromYouFlowers使用数据业务,分享他的经验与公司。,解释他的组织如何使用它来预测客户的需求和对时间敏感的决策。

商务行业数据的另一个常见用法是识别客户最有可能成为重复的客户。通过分析历史和购买频率,组织可以制定明智的决策对发展与顾客的长期关系最有可能继续与他们做生意。