十大薪酬最高的大数据职业

大数据正在改变商业模式，推动全球经济增长。

各行各业的企业都受益于使用大数据来保护他们的数据库，聚合大量信息，并做出更明智的决策。例如，金融行业将大数据作为做出盈利决策的关键工具，而其他数据组织则将其视为防止欺诈和检测大型数据集中模式的资产。

什么是大数据?

大数据是一个处理海量数据集的领域，这些数据集过于复杂，无法使用传统的数据管理方法进行管理。组织挖掘非结构化和结构化数据，利用机器学习而且预测建模提取有意义的见解的技术。有了这些发现，经理们能够做出数据驱动的决策解决关键的业务问题。

要想在这个领域取得成功，个人必须掌握几项技术技能，包括数据挖掘，数据可视化编程和其他分析技能。由于学习这些技能的各种挑战，对该领域专业人员的需求不断增加，使得大数据领域成为一个受欢迎的职业道路。

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大数据还受欢迎吗?

美国劳工统计局(BLS)预计，与数据相关的职业将增长超过31%到2030年，在同一时期创造大量新工作岗位。顶尖公司越来越需要合格的专业人士来填补这些新兴职位。然而，拥有这些专业技能的专业人士却是很难找到这意味着数据工作对于那些拥有合适专业知识的人来说报酬相当高。

大数据职业的薪资增长速度与对专业人才的需求一样快。为了在人才争夺战中竞争，许多此类职位的薪酬都高达六位数，甚至高于市场价值。

大数据行业需要学位吗?

这些工作大多要求应聘者既有工作经验又有高等学历。在一个快速增长的领域，这并不容易找到。百分之八十一在所有的数据科学和分析职位招聘中，要求员工至少有三年的工作经验，其中39%的职位——尤其是薪酬最高的职位——要求有工作经验相关硕士学位．

需要记住的一个重要因素是，高级数据分析师、业务分析师和其他大数据专业人士很可能在进入该领域所追求的学位类型上有所不同。

对于这些专业人士来说，理学硕士学位是总体上的相似之处;然而，他们所受的教育可能因他们所关注的领域而有所不同，比如数据科学或商业分析。无论他们选择哪个专业，拥有大数据相关硕士学位的人都可以期待在这个利润丰厚的行业中获得成功。

但哪些大数据职业的薪酬最高呢?下面是最令人垂涎的职位，他们的薪水，以及你需要的技能。

十大大数据职业

大数据对各行各业的影响进一步为该领域的专业人士提供了工作机会。以下是针对雇主和求职者的大数据十大最佳职业。

1.大数据工程师

工资中位数:151300美元

大数据工程师类似于数据分析师，他们将大量数据转化为企业可以用来做出更明智的商业决策的见解。然而，他们还肩负着检索、解释、分析和报告业务数据的任务，这些数据通常必须从各种不同的来源收集。

这些专业人员还经常负责创建和维护公司的软件和硬件架构，包括用户使用这些数据所需的系统和流程。

2.数据架构师

工资中位数:137000美元

这些专业人员设计复杂数据框架的结构，并构建和维护这些数据库。数据架构师为企业数据模型的每个主题领域制定策略，并向公司高管传达计划、状态和问题。

3.数据建模师

工资中位数:130800美元

这些专业人士将大量数据转化为见解，例如微观和宏观趋势，并将其收集成业务报告。数据建模师必须精通信息科学和统计分析，并应具有熟练的编程技能。

数据建模师通常专注于特定的业务领域，使其更容易为雇主找到有用的数据趋势。

4.数据科学家

工资中位数:122100美元

数据科学家设计和构建用于建模、数据挖掘和生产的新流程。除了进行数据研究和产品实验，这些专业人员的任务是开发原型、算法、预测模型和定制分析。

通常需要类似职位的工作经验，数据科学家应该熟练掌握不同的数据挖掘技术，如聚类、回归分析和决策树。

5.数据库开发人员

工资中位数:109300美元

数据库开发人员负责分析当前的数据库过程，以实现现代化、简化或消除低效的编码。这些专业人员通常负责监视数据库性能、开发新数据库以及在出现问题时排除故障。

数据库开发人员与开发团队的其他成员密切合作。他们通常需要有数据库开发、数据分析和单元测试方面的经验。

6.数据库管理器

工资中位数:106400美元

数据库管理人员识别数据库中出现的问题，采取纠正措施来解决这些问题，并协助设计和物理实现存储硬件和维护。他们还负责存储和分析他们组织的数据。

这些专业人员与数据库开发人员密切合作，并经常为较低级别的员工提供指导和培训。

7.数据库管理员

工资中位数:105300美元

这些专业人员负责监控和优化数据库性能，以避免持续访问和高流量造成的破坏性影响。他们还与IT安全专业人员协调，以确保数据安全。数据库管理员通常有在数据库管理团队工作的经验。

8.数据安全分析师

工资中位数:97500美元

数据安全分析师执行安全审计、风险评估和分析，以帮助提出增强数据系统安全性的建议。他们经常研究试图破坏数据安全的行为，并制定安全政策和程序以纠正安全弱点。

9.商业智能分析师

工资中位数:97500美元

商业智能分析师将公司的数据转化为高管们可以用来做出更好的商业决策的见解。这些专业人士通常会回应管理层对特定信息的要求，但也可能独立审查数据以发现模式和趋势。

商业智能分析师应该在分析和报告工具方面有很强的背景，在数据库查询和存储过程编写方面有几年的经验，以及在线分析处理(OLAP)和数据立方体技术技能。

10.数据分析师

工资中位数:92900美元

数据分析师处理大量数据，将其转化为企业可以利用的见解，以做出更好的决策。他们的工作遍及各个行业——从医疗保健、金融到零售和科技。

数据分析师致力于改进他们自己的系统，以使传递未来的见解更容易。目标是开发方法来分析可以轻松复制和扩展的大型数据集。

如何在大数据领域开启职业生涯

大数据是一个快速发展的领域，为全球各行各业的专业人士提供了令人兴奋的机会。随着对大数据专业人才的需求持续上升，现在是进入就业市场的大好时机。

如果你认为大数据领域的职业适合你，你可以采取一些步骤来准备和定位自己，以获得上述抢手的头衔之一。也许最重要的是，你应该考虑给未来雇主留下深刻印象所需的技能和经验。

大数据职业所需技能的高度技术性通常需要高级培训和实际学习经验。在你的学习领域寻求研究生教育可能是发展这种专业知识并向未来雇主展示你的知识的最好方法之一。东北的数据科学硕士而且商业分析硕士例如，课程旨在使学生具备强大的分析和技术技能，并使他们能够与该领域的行业领导者和同行建立关系。

转向大数据

即使你的背景是一个完全不相关的领域，你仍然有可能转向大数据，改变你的职业轨迹。如果你一直在思考你是否应该转行，开始看可转移的技能你可能已经拥有的，以及你尚未开发的所需技能。

为了缩小这一差距，提高你的大数据技能，你可能想看看东北大学(Northeastern University)这样的高级学位课程raybet雷竞技雷竞技app最新版对齐数据科学程序。该课程专门为在不相关领域获得本科学位的学生设计，并提供开始大数据职业生涯所需的基础知识和经验。或者，东北大学也提供数据分析工程程序以及加速替代适合希望获得严格的分析技能和研究经验的学生，为健康、安全和可持续性博士课程做准备。

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编者按:这篇文章最初写于2017年7月，为了准确起见，后来进行了更新。