Sagar Ashok Daswani (CPS ' 20)使用大数据帮助公司和社区蓬勃发展。
萨加尔说:“我一直对解决问题很感兴趣。“我特别喜欢商业问题。我的家人喜欢用数字说话。”
达斯瓦尼的家族是做服装生意的，在他不到十岁的时候，人们经常看到他手里拿着魔方。在印度古吉拉特邦读高中时，他参加了一门编程课，对算法感到兴奋，并创建了自己的数独游戏。在印度纳迪亚德的达拉姆辛德赛大学(Dharamsinh Desai University)读本科的第一年，他学习了如何构建云托管网站。然后他注意到，在他居住的小镇上，学生们很难获得学校所需的书籍、电子产品、实验用品和其他教育材料。所以，在他读计算机科学大二的时候，他就开始了malgadi.co.in这是一个非营利组织，旨在让学生更容易获得这些物品。凭借口口相传的口碑效应，加上一个标志描绘了一辆疾驰的快递卡车拖着风火轮式的火焰，这个想法很快就得到了成功。
达斯瓦尼说:“我和几个朋友看到了问题，就说‘需要一个解决方案’。”“我们从头到尾编程，建立一个合适的电子商务网站。我们管理库存和项目，我们雇佣学生。现在，人们可以把这些东西送到家门口。”
达斯瓦尼说，这次经历很有启发性。
他说:“我们想体验一下创业的快感，看看大小公司是如何结合起来，打造出伟大的产品的。”“我们把创业公司变成了一个学生企业家组织，我们从低年级招募学生。然后我们扩展到其他大学。这是学生学习创业技能的一种方式——软技能、商业战略、如何处理信贷。我们把在学校学到的知识应用到实际问题中去了。”
第二年，作为一名大四学生，Daswani再次应用他在学术环境中获得的工具来生成业务解决方案。作为印度空间研究组织(相当于印度的美国宇航局)的软件工程实习生，他使用Java编程语言设计了一个“蒙特卡罗”模拟，以预测高能太阳风对行星表面探测设备(即漫游者)内“沙子探测箱”的功能和生存的影响。
“为了延长探测车的寿命，”Daswani说，“我们整合了不同的材料——金、铜、铝、沙子和其他东西。然后你用高能粒子轰击它，看看会发生什么:粒子会进入里面吗?他们会破坏电路吗?实时执行这项任务是非常非常昂贵的。所以，我创建了一个模拟，它降低了很多成本，他们将会使用它。这是一次有趣的经历。”
达斯瓦尼已经拿到了学士学位，并且在解决问题上取得了几项重大成功，他的下一个目标是找到一所能够支持他的激情的研究生院。一位就读于东北大学的表亲建议他探索专业研究学院的课程，当达斯瓦尼听说东北大学致力于体验式学习时，他立刻被吸引住了。
达斯瓦尼说:“我表姐告诉我，在东北大学，你可以与现实世界的商业问题进行互动，以帮助一个组织，还有你可以亲手解决的学习问题。我一直对实用的方法很感兴趣——不是研究，而是商业问题。我本科毕业后就开始在东北大学工作。”
达斯瓦尼说，在东北大学，他决定更多地学习如何弥合技术用户和商业用户之间的差距，并据此设计了自己的学习计划。他学习了人工智能的基础和应用、中间分析和预测分析以及数据可视化等课程——任何他认为可能有助于他了解大数据实际应用的课程。他参与了不少于四个现实项目，通过帮助一家医疗设备公司优化其货运系统，为一家非营利组织数字化历史文档，为一家众筹公司使用大数据评估初创公司的生存，以及与一家区块链和医疗保健公司合作，为他们的客户医生提供解决方案来培养自己的技能。
他也开始结交朋友。
“在东北大学发生的一件伟大的事情，”Daswani说，“是我被介绍给了这么多不同的教授——不仅是在专业研究学院，而是在整个大学。”
他说，当他和其他学生想要成立一个校园组织，鼓励和支持对人工智能和机器学习的探索时，这对他很有帮助。东北大学的AI臭鼬工厂是通过学生和教师的合作而产生的。raybet雷竞技雷竞技app最新版在其网站上，该组织将自己描述为“一群研究和开发人工智能、机器学习和深度学习项目的人，主要是为了创新和学习。”在大学的支持下，该小组为成员(他们开玩笑地称自己为“臭鼬”)提供了开放麦克风、导师机会、研讨会、研讨会、黑客马拉松和其他活动，探索人工智能、机器学习和深度学习的影响和潜力，深度学习是机器学习的一个子集，涉及由算法驱动的人工神经网络，是Daswani的特殊兴趣。
他说:“我自己主持了一个关于神经网络和深度学习概念的研讨会。”“这是一个机会，把我的专业知识与其他学生分享，帮助他们更多地了解它。”
他还组织了美国宇航局的太空黑客马拉松，在这些和其他项目的过程中，达斯瓦尼的领导能力和对东北社区的承诺为他赢得了提名优秀研究生。
这些品质——以及他的技术能力——在更广阔的世界中并没有被忽视。从专业研究学院(College of Professional Studies)获得分析学硕士学位后不久，达斯瓦尼申请并获得了一份初级软件工程师和数据科学家的工作，该公司位于波士顿，是一家为合成生物学相关公司设计定制软件的初创公司。
达斯瓦尼说:“我们在莱迪思的工作是构建实验室自动化软件，帮助科学家充分利用数据，这样他们就可以跟踪性能并了解实验室内部的情况。我的角色是帮助构建仪表板，为生物技术公司提供最好的交互环境——它是为数据科学家设计的软件。”
达斯瓦尼说，他在职业研究学院(College of Professional Studies)遇到的体验式学习模式，让他为这份工作做好了准备。
”我是在东北大学的一个顶点项目中接触到这类工作的，我在那里建了一个网站，让用户可以根据历史数据的模式，看到一家初创公司的表现，并评估它的生存机会。这份特殊的工作也需要专业知识，我有在一个真正的项目中工作的经验。他们喜欢这样。”
达斯瓦尼说，有机会参与这种实践学习，是他最初来到东北大学的原因。但他在那里发现的社区的多样性也给他留下了深刻印象。
达斯瓦尼说:“我有机会与来自不同背景和文化的人一起工作。“现在在美国的每一家公司里，都有来自不同地方的人，与不同的人互动是一个很好的开始，可以更多地了解他们的故事和观点。放眼大局对任何工作都有帮助。”
达斯瓦尼接下来要做什么?
他说:“我在这个专业领域还是个新手，所以我还不确定。但最终我想成立自己的公司，在那里我可以利用人工智能，解决商业问题，为社区带来价值。我一直很好奇，想把我在学术上学到的东西实时地付诸实践，看看它如何真正有助于为一家公司或世界做出改变。”