全球共识工具包

概述

全球共识工具包是一个可视化分析平台开发提供小和发展联合国(UN)成员国中基于数据的决策与信息在联合国和双边谈判会议。

认识到大多数小型和发展中国家没有分析资源和劳动力更大的成员,这个公共门户寻求补救措施不利。进一步,尽管它是最初与最终用户,外交官工具箱与广泛的联合国涉众。这些包括政府及其机构、研究人员、智库、非营利组织、团体和政策决策者。

工具箱是七个月的产品,经验,跨学科外交实验室项目由东北大学学生专业研究与数据来自美国国务院联合国的数字图书馆。迄今为止,该工具包受益的贡献来自东北研究生课程的85名学生全球研究与国际关系本科研究生项目分析。


任务

有一个公共访问门户的主要动机是水平决策的竞技场,尤其是大,小,和发展中国家。这是符合联合国的一个基本原则:所有成员国的主权平等。联合国大会规则每个成员国都是一个国家,一票。然而,每个国家的劳动力的联合国任务大幅变化。例如,瓦努阿图共和国常驻联合国两个外交官;马里的永久使命的一组八个外交官。相比之下,英国的永久使命48外交官,和美国的使命有150。(来源:联合国蓝皮书)。

全球共识工具包允许用户探索20年的联合国成员投票通过强大,非常直观,交互式仪表板。在其核心,工具箱是一个策划数据库支持的联合国成员国投票记录大量的元数据。用户可以分析具体的利益相关者的投票coincidence-how经常选票coincide-among成员国和地区和经济投票集团或基于特定的问题或主题,如气候、人权、外国直接投资或制裁。


方法

投票巧合可视化使用指标被美国国务院。决议被分组的主要和次要的内容;附图表统计投票决议。到目前为止,只有一个仪表板使用简单的统计,是的,不,投弃权票,缺席选票(称为“计数”,由过去的仪表板下面)。我们的目标是缩小并提供数据的综合分析。

一个交互式仪表板的一个例子。向下滚动到下面的可视化仪表盘部分访问链接所有5个仪表板。

观众

工具箱被设计用于联合国范围广泛的利益相关者,包括但不限于:

  • 外交官
  • 政府官员
  • 政府机构
  • 学生的国际公共政策、外交政策、国际关系或法律
  • 国际组织
  • 媒体
  • 智库
  • 非营利组织
  • 游说团体
  • 政策决策者

“很优秀,这些创新的仪表板可以作为一个公共好:它们演示了数据分析的潜力在多边外交和大大小小的国家可能是有用的,尤其是那些有限的人力和资源。期待看到更多令人兴奋的工作从东北团队!”

丽贝卡•韦伯Gaudiosi谈判教练和前美国外交官

每个利益相关者可能渴望不同的分析,用户可以过滤和可视化的信息根据他们的需求。尽管它的选择绝不是详尽,工具箱,并向用户多种选择如何切片数据。


反馈

我们想知道你是怎么想的!当你浏览仪表盘,你的意见是什么?其他故事你想看什么数据?其他有用的框架或过滤器你能想象什么?其他形式的可视化会有用吗?

例如,你希望看到酒吧图的计数的选票(是的,没有弃权,缺席)?工具包的持续进化的一个例子,我们的计划包括增加新规根据这篇文章,第三世界团结:集团77年的联合国大会Iida圭佑,增加了美国国务院的投票巧合度规。有其他指标你想我们的数据科学家和当前学生实现吗?

请考虑下面的问题或者寄给我们其他任何反馈。我们将更新根据我们收到的反馈和建议。

  • 你想看什么?
  • 可以提高什么?
  • 这些数据可以认为体现在哪些方面/切片吗?
  • 其他指标可以帮助阐明什么数据?

提交您的反馈对个人指示板如下:


可视化指示板

投票巧合仪表板使用美国国务院指标(1是或否票弃权和0.5;缺席投票被忽略)。这个可视化显示任意G77的投票比例符合国家相比,一个基础的国家。基础的国家可以选择在对话框顶部向下滚动(打字更快的国家名称匹配)。地图可以用来选择一个范围的国家地区使用套索图标。使用控件,观众可以与可视化交互并确定巧合的比例投票大会,讨论的决议投票联盟。默认情况下,所有年(2000 - 2020)被选中,但每年可以去掉的时候使用的操作屏幕右上角的日期。次要的内容也由违约;为了方便使用,顶级主题可以选择一个广泛的主题。它的所有子层次将包含在分析; for refinement, one can use the Sub Level Description to select only the desired ones. All the selected (checked) parameters apply to all three graphs.

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投票决议符合用仪表板(日程)允许用户分析每个决议的投票巧合相对于所选主题(顶部和分段)。所有的20年都包含在这个可视化;所有的过滤器以同样的方式运作。用户可以调整的比例投票巧合通过移动地图上方的滑动条图。

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国家集群仪表板提出了地理地图分析投票巧合与该国的国内生产总值。

社会指标集群分析建模与投票巧合的分数。平均社会指标之间的集群基准指数和平均投票的巧合。范围的低、中、高avg社会指标/指标(全球恐怖主义指数、幸福指标和女人力量指标)和avg投票巧合(VC)分数随所选基础和主题/问题过滤器。一定要点击地图点的平均值为索引和VC的分数。集群分析是探索性的大自然,如果有固体和一致性集群的形成,它表明一种可能的风险和相应的社会指标之间的相关性。例如,恐怖主义指数似乎与VC当一个过滤器,恐怖主义犯罪(12.1)和(12.2)。

找出哪些决议属于哪些话题,请使用选项卡标题为“引用投票巧合集团“*仪表板(最好在单独的窗口中打开浏览器或监视器)。

*请注意:如果clicdata链接超时,您可能需要点击一次。

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投票巧合集团*仪表板(Clicdata)中介绍了投票巧合的相同指标的G77组与其他16个国家相比。它提供了一个总比较,以及比较的话题(所有年的总和)

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*请注意:如果clicdata链接超时,您可能需要点击一次。

在联合国大会投票巧合指示板告诉观众投票模式在不同的国家的故事。这包括可视化选择国家和投票的投票计数提供了在每个子水平分辨率的主题;趋势线的投票巧合指定的国家名单相对于基地;雷达图表投票巧合的国家顶级和子主题的列表;和聚类分析地图可视化在联合国的193个国家中不同的高层和子主题。工具箱用户可以与可视化交互并确定是的,不,和弃权投票数量决议在联合国大会讨论和投票联盟。

  • 每个图的过滤器是在左边,一个下拉列表(被一个箭头)或一盒,你输入的代码进行分析。
  • 随着主要/次要的内容,一些图表有一个滑动条来选择查看多少年;如果没有这样的滑块,可视化的图包括所有20年。

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满足教师

菲奥娜信条头像

菲奥娜信条,把教学教授

信条博士的职业生涯跨越了外交、学术创业和非营利部门。她开始作为一个政策分析师欧盟代表团向联合国在纽约和开发经验进她的博士研究欧盟在联合国表示。在科克大学助理教授,爱尔兰,菲奥娜教国际和欧洲的关系研究。她担任联合国协会执行主任大波士顿,一个非营利组织,教育学生在外交和全球性问题通过经验学习项目,联合国模型。菲奥娜也担任项目领导和顾问解决麻省理工学院,一个市场的社会影响和社会企业家精神,创业资金和资源连接到解决全球挑战。

信条博士担任首席策略分析师全球共识工具包。

弗朗西斯卡Grippa、教学教授

Grippa博士的学术专长是交叉的创新、创业精神和组织行为。Grippa博士也是教师联盟东北的全球弹性研究所和访问学者麻省理工学院的连接科学。她的研究兴趣包括合作创新网络;创业和变更管理。她是一个长期研究的合作者麻省理工学院集体智慧中心在合作创新网络相关的主题。

乌维Hohgrawe教授的实践

Hohgrawe博士是一个分析职业健康和医药市场,全球有超过25年的经验数据分析、竞争情报、预测和市场研究。最近,他是副总裁为EMD Serono全球商业情报。在他职业生涯的早期,Hohgrawe博士领导的强生公司全球医药市场研究团队近十年来,也导致商业智能GfK团队,全球最大的市场研究机构之一。他是一位前总统的欧洲制药市场研究协会和商业智能发表了大量文章。

爱丽丝梅洛头像

爱丽丝梅洛,联系教学教授

梅洛博士在计算机应用的设计和开发工作了30年的各种领域,包括高等教育在巴西、德国和美国。她是一个温特沃斯理工学院高级研究员在波士顿,哈佛大学医学院的一个web应用程序开发人员和课程专家/南加州大学研究员/新媒体文化。她已经与每个孩子一台笔记本电脑,学习集团在麻省理工学院媒体实验室的未来Seymour Papert研究所。东北大学之前她在温雷竞技app最新版raybet雷竞技特沃斯理工学院任教时,莱斯利大学MassBay和邦克山社区学院。她的工作包括与伙伴的合作教育、能源、航空、和金融行业。

梅洛博士担任首席数据科学家全球共识工具包。


项目团队

数据科学家约翰·王

分析学士

数据科学家彼得·湖

分析学士

谢赫扎伊德、数据科学家

专业硕士的研究分析

Ye-Min吴,政策分析师

作者、外交官、联合国谈判教练


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