董教授热衷于加速科学使用计算和自动化。她获得了化学博士学位2017年,加州理工学院的建议由教授威廉·a·戈达德三世,与博士Ravinder Abrol她开发了一种first-principles-based和数据驱动计算方法预测蛋白质的结构是至关重要的许多疾病的药物靶点。她进行博士后研究明尼苏达大学教授唐纳德·g·Truhlar和劳拉Gagliardi教授,然后在阿贡国家实验室和教授会加利。她的博士后工作是使用和发展量子化学方法和工作流研究分子的光化学和材料在聚光系统中,并使用机器学习加速量子化学方法。

越南盾实验室开发和应用基于物理和数据驱动的理解多尺度计算方法流程和开发分子设计策略,材料,和流程的可再生能源,生物医学和其他领域的社会重要性。我们结合量子力学、统计力学、机器学习、理解和应用数学1)动力、电子、光学、旋转、化学性质和2)解开不同时间和长度尺度之间的相互作用复杂的化学系统,如催化和件轻松事在现实和复杂的交互环境。