关于Armen Stepanyants
我所在小组的研究旨在理解大脑皮层突触连通性的原理。我的大部分研究项目都有一个共同的主题，可以概括为:通过对神经元形态的定量分析推断突触连通性。感兴趣的主题从真实和人工神经网络及其记忆存储能力的理论和计算分析，到基于三维重建神经元的实验数据集构建皮层连接图，到开发用于从光学显微镜图像堆栈自动跟踪神经回路的算法。
研究所、实验室和研究中心
出版物:
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Gala, R.， Lebrecht, D.， Sahlender, D.A.， Jorstad, A.， Knott, G.， Holtmaat, A.，和Stepanyants, A.，计算机辅助检测体内延时图像中的轴突扣结构可塑性，eLife, 6:e29315 (2017)读
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Chapeton, J.， Gala, R.，和Stepanyants, A.，内稳态约束对联想记忆存储和皮层回路突触连通性的影响，计算神经科学前沿，9:74 (2015)读
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Gala, R.， Chapeton, J.， Jitesh, J.， Bhavsar, C.，和Stepanyants, A.，神经元形态的主动学习用于精确自动跟踪神经突，神经解剖学前沿，8:37 (2014)读
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Chapeton, J.， Fares, T.， LaSota, D.，和Stepanyants, A.，抑制性和兴奋性神经元皮层回路的有效联想记忆存储，PNAS, 109(51): E3614-E3622 (2012)读
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Fares, T.和Stepanyants, A.，新皮层的合作突触形成，PNAS, 106(38): 16463-16468 (2009)读