西娅歌手
新的研究在@ScienceAdvances#东北部的@alexvespi跟踪轨迹#微博发现前体的大型社会活动。
一篇微博- 140字符。就像一个喊听到'环游世界。
东北的亚历山德罗Vespignani,斯特恩伯格家族著名大学的物理学教授,计算机科学,健康科学,已经与一个跨学科的合作组科学家开发一种创新的方法来映射如何推大规模社会事件传播。使用twitter的数据集和复杂的定量措施,追踪信息政治抗议,大型企业收购,和其他“集体现象”势头,峰,会随着时间的推移,从城市的动力从哪里来的轨迹。
的的发现,上周五发表在《华尔街日报》科学的进步,只是第一步,合著者尼古拉Perra,前研究员的东北部网络科学研究所。但知道,积累的特点,在未来,使我们能够提前准备从此类事件的不良后果,从地震影响危机电力网络故障。
”很多人分析了社交媒体的tweet的体积有关特定的现象,比如“阿拉伯之春”,“Vespignani说,他也是网络科学研究所的主任。“我们试图理解的前兆:我们能找到一个信号流的信息,告诉我们一些大关于怎样呢?的数百万美元的问题。”
借用神经科学
在一个跨学科的飞跃,研究人员在神经网络建模进行了研究。“我们对大脑地图基于生理、社会聚集,像那些在这篇文章中,我们在地理地图,“Vespignani说。
在这个新的社会事件的研究中,节点是城市的例子,马德里和巴塞罗那在研究者的分析twitter传播在2011年西班牙反对紧缩措施的碰撞是通路的链接tweet接管。
考虑西班牙抗议,后来引发了美国的占领华尔街运动获得的微博数量和强度,直到Vespignani说,他们达成了一项“社会临界点的集体现象”5月20日,2011年。“你创建一个系统,从几个节点,然后开车,等等,直到每个人都跟其他人信息的充分协调,”他解释说。
这些司机的定量识别使这种新方法有别于其他方法跟踪社交媒体,Perra说,他现在是一个在伦敦格林威治大学的高级讲师。“这使我们能够理解哪个城市驾驶谈话时和描述的动态传播。”
”之前您可以开发一个方法来预测未来的事件,”他补充说,“你需要一个定量的理解交流模式,塑造了过去的事情。”
展望未来
就是Vespignani预测研究奠定了基础和他的同事们正试图做这个分析的五大社会事件:2011年西班牙抗议;2013年的抗议活动在巴西,被称为“巴西秋”;2012年好莱坞大片的释放;2014年,谷歌收购摩托罗拉的。
”每个人都想预测什么时候会下一个大事件,将来的趋势,”Perra说。社区,“我们,作为一个研究的早期阶段,理解这种现象。很少了解甚至过去的事件,所以我们非常远的预测。但是在将来我们的发现可以引领我们去。”
