应用数学理科硕士
应用数学学位使学生能够看到整个方程。
85%
理学院为毕业生将来的工作做好准备。85%的毕业生在完成学位后很快就获得了就业机会。(2021年毕业生调查数据)
20%
拥有硕士学位的人比只获得学士学位的人平均多赚20%。(美国劳工统计局,2021年)。
23%
从2019年到2029年,数学职业的就业人数预计将增长27%,远远快于所有职业的平均水平,并将增加约56,100个工作岗位。(美国劳工统计局,2021年)。
项目要求
32个学期总课时要求最低3.000 GPA
核心要求:完成每个类别的一门课程
1.方法与建模(4学分)
数学5131,数学方法和建模导论
2.代数与分析(4学分)
2.代数与分析(4学分)
分析1,单变量函数
数学5110,应用线性代数和矩阵分析
数学5111,代数1
数学7241,概率1
3.统计学(4学分)
数学7243,机器学习和统计学习理论
数学7342,数理统计
数学7343,应用统计学
选择下列曲目之一:
1.数据科学(8学分)
cs6140,机器学习
CS 6220,数据挖掘技术
收集、存储和检索数据
DA 5030,数据挖掘/机器学习导论
ds5220,监督机器学习和学习理论
DS 5230,无监督机器学习和数据挖掘
EECE 5644,机器学习和模式识别导论
数学7243,机器学习和统计学习理论
*对于数据科学轨道,学生可以与他们的指导老师协商,从库里计算机科学学院选修上述列表之外的其他课程。
2.课程轨迹(8学分)
完成任意学科领域8个学期的学习。
*对于课程轨道,数学以外的课程可以在教师批准的情况下选择。
选修课(12学分)
完成12个学期的数学科目:
数学7203,数值分析
数学7205,数值分析2
数学7233,图论
数学7234,优化和复杂性
数学7341,概率2
数学7344,回归,方差分析和设计
数学7346,时间序列
数学5102,分析2
数学5112,代数2
数学5121,拓扑1
数学7202,偏微分方程
更多的数学课程可以在东北大学课程目录中找到。
参与我们的研究吧
我们的教师参与了14个研究小组,专注于数学,包括概率和统计,偏微分方程和动力系统,组合和离散数学。点击这里了解更多.
在合作模式中深入研究你未来的职业道路
数学系的研究生合作项目允许学生在攻读学位期间学习4至8个月的课程,以获得所选领域的行业经验。我们的合作协调员致力于帮助每个学生发展职业方向和工作机会。
该项目的学生可以在各种各样的领域找到合作实习,包括科学建模和研究、消费者和业务分析、金融建模、医疗保健分析和统计分析。点击这里了解更多.
职业前景
在东北大学获得学位,将为超过275,000名校友和3,350+雇主合作伙伴打开大门,其中包括政府机构、财富500强企业和全球非政府组织。因此,我们的社区扩大了大洲,进一步加强了我们对全球终身联系的承诺。点击这里了解更多.
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