追求一个博士后以人为本的人工智能。
对将人工智能和机器学习应用于你的学科问题感兴趣?拥有计算机科学以外领域的最终学位?申请一个为期两年的博士后奖学金，在那里你将成为体验式人工智能研究所，致力于利用人类和机器的独特优势的人工智能技术。成功完成培训后，可以申请波士顿东北大学、波特兰鲁克斯学院或该大学全球网络内的其他地方的教职。
以下只是为基础或应用人工智能博士后设计的许多教师导师和研究项目中的一部分。
特色
人工智能的进步医疗保健
机器学习算法可以帮助医生早期识别皮肤癌和肺部疾病，完善他们的诊断，并预测患者的结果。电气和计算机工程教授詹妮弗·迪(Jennifer Dy)结合了人类的专业知识，使这些算法更加准确，因此更值得信赖。
特色
适应气候变化
土木与环境工程教授Auroop Ganguly是利用人工智能改善气候适应、水和环境安全以及基础设施复原力的领导者。他的实验室通过将物理学与数据驱动科学相结合，探索了气候变化下的极端天气，包括城市-沿海过程。
特色
计算机视觉人类行为
电子与计算机工程助理教授萨拉·奥斯塔达阿巴斯(Sarah Ostadabbas)致力于计算机视觉与深度和统计学习的交叉研究。她的实验室设计了视觉感知算法，通过估计个人的身体、生理和情绪状态来理解、检测和预测人类行为。
特色
声音是生物标志物
传播科学、疾病和计算机科学教授鲁帕尔·帕特尔(Rupal Patel)利用机器学习和人工智能技术，将人类声音的力量作为健康和健康生物标志物。她的实验室正在推进使用语音信号评估和监测神经系统状况的研究，以及创建对话式人工智能系统和聊天机器人。
特色
分析了细胞蛋白质组
生物工程助理教授Nikolai Slavov的实验室率先使用数据驱动的方法进行质谱分析，可以识别单个细胞中的所有蛋白质。这项技术使研究人员能够更好地了解疾病机制和细胞功能背后的生物学原理。
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对体验式人工智能的博士后研究感兴趣?让我们知道。我们将与您联系更多的机会在鲁研究所。