挑战不是障碍。他们创新的机会。

——詹妮弗·g·Dy,AI主任教员,EAI

珍妮弗·g·Dy主任人工智能研究所的教师经验的人工智能。她是一个电子和计算机工程系教授,东北大学,波士顿,MA,她在2002年首次加入了教师。raybet雷竞技雷竞技app最新版她收到了她的理科硕士和博士分别于1997年和2001年从电气和计算机工程学院,普渡大学西拉法叶,,和她的理学学士学位(以优等成绩毕业)电气工程系,1993年菲律宾大学。

珍妮弗选择机器学习应用程序与社会影响。她的研究跨越两个基础生物医学成像机器学习及其应用,健康,科学和工程。多学科研究工具所涉及的各个领域的发展。

詹妮弗的应用工作在以下方面做出了研究贡献:了解肺部疾病,使用图像的诊断和治疗皮肤癌,在放射治疗肿瘤跟踪,监测电机波动帕金森病病人,学习个体差异的情感、环境卫生、气候信息,并预测早产儿视网膜病变患者的疾病严重程度,全世界儿童失明的主要原因。她认为,与实际应用的挑战的最先进的机器学习导致创新。

詹妮弗的基础研究也导致了以下的研究领域:无监督学习,可说明的模型,可辩解的AI,降维,特征选择/稀疏方法,从确定专家学习,主动学习,学习贝叶斯模型和深表示。

詹妮弗是机器学习实验室主任和创始教员的信号处理、成像、推理和学习中心(螺旋)东北大学。她收到了2004年国家科学基金会事业奖。自2016年以来,詹妮弗担任国际机器学习会议董事会秘书(原名国际机器学习协会)和副主编的电气和电子工程师学会(IEEE)自2018年以来,交易模式分析与机器智能。

她之前担任副主编的《机器学习研究(JMLR)从2016年到2019年,机器学习》杂志(MLJ)从2007年到2013年,数据挖掘和知识发现从2009年到2011年,和作为JMLR编委会成员(2009 - 2016),和MLJ (2004 - 2007, 2014)。她还担任项目椅子暹罗国际会议数据挖掘(SDM) 2013和机器学习国际会议(ICML) 2018,目前担任副程序椅子促进会的人工智能(AAAI)会议在2022年人工智能。

在过去的20年里直到现在,詹妮弗一直并将继续作为一个组织或一个技术项目委员会成员众多总理会议在机器学习(ICML、会议在神经信息处理系统中,学习国际会议上表示),数据挖掘(ACM SIGKDD会议知识发现和数据挖掘、长效磺胺),和人工智能(人工智能国际联合会议,AAAI,人工智能和统计,国际会议和会议的不确定性人工智能)。