与领域知识相结合的人工智能可能有助于弥合气候科学与利益相关者见解之间的差距。基于物理的机器学习和大数据和小数据的数据科学可以对各个学科产生影响。

——欧鲁普·冈古利学院领导委员会成员，EAI

Auroop R. Ganguly是东北大学土木与环境工程教授。raybet雷竞技雷竞技app最新版他与库里计算机科学学院和公共政策与城市事务学院有附属任命。

Ganguly的研究涉及气候变化下的天气和水文极端情况，复合极端情况下的生命线基础设施恢复力，以及时空机器学习和非线性物理学。他同时担任太平洋西北国家实验室的首席科学家。他还是波士顿气候分析初创公司risQ的联合创始人和首席科学顾问。

在加入东北大学之前，Ganguly曾在橡树岭国家实验室和甲骨文公司工作。他是美国土木工程师学会会员，并获得马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院博士学位。

冈古利一直是联合国环境规划署和其他国家和全球机构的审查小组成员。他为联合国协会英国2020年气候报告做出了贡献，并与NASA艾姆斯和NASA地球交易所、美国能源部橡树岭国家实验室和太平洋西北国家实验室持续合作。

他曾在《自然》、《自然气候变化》、《美国国家科学院院刊》、《PLOS One》和《科学报告》等跨学科期刊上发表文章。他在计算机协会(ACM)、知识发现和数据挖掘(KDD)和SIAM数据挖掘(SDM)等高度选择性的机器学习/AI和数据科学会议上获得了最佳论文奖，以及众多其他奖项和出版物。