论文和学位论文
ν的硕士论文和博士论文从2008年到现在
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- 心脏磁共振成像(MRI)已成为一个至关重要的部分监测患者先天性心脏疾病。心脏磁共振成像的一个重要限制使用著名的三维稳态自由旋进(3 d-ssfp)序列是其扫描时间长。压缩感知(CS)算法减少了扫描时间的采样数据,但增加了图像重建时间,因为必须迭代求解非线性优化问题来估计丢失的数据和重建图像。日益增长的需求减少考试时间在心脏MRI引导我们调查的机会加速CS的非线性优化问题,以促进迁移到临床环境中。使用undersampled 3 d-ssfp从五个病人获得的数据集,我们比较的速度和输出质量CS图像重建算法使用一个中央处理单元(CPU), CPU与OpenMP并行,两个不同的图形处理单元(GPU)平台。重建时间平均为13.1分钟,标准差3.8分钟的CPU,平均11.5分钟的标准偏差为3.6分钟的CPU OpenMP并行,平均2.2分钟的标准偏差为0.3分钟的CPU OpenMP + NVIDIA k20m GPU,平均1.7分钟标准差为0.3分钟的CPU OpenMP + NVIDIA k40m GPU。图像重建质量的GPU和CPU、评估图像减法,是具有可比性。此外,实施必要措施快速CS图像重建在临床环境中进行了讨论。 展开/折叠切换
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- 验证已经成为一个日益重要的部分的硬件设计过程。一种技术用于验证数字电路是显式状态模型检查。PHAST,管线式硬件加速状态检查,达到30 x加速Murphi模型的显式状态模型检测在工业用软件实现。PHAST是重新适应FPGA硬件和利用SDRAM, Murphi匹配器的斯坦福大学开发的。Murphi被用来验证硬件和协议,特别是缓存一致性协议。Murphi用于工业由于其成功的找到真正的设计错误。PHAST利用提供的灵活的内存架构和固有的并行加速模型检测的FPGA。在PHAST等设计,创建和管理本地数据和连接不是瓶颈,fpga可以产生很好的加速度。PHAST架构可以处理数以百计的过渡关系,成千上万的状态。使用PHAST,我们实现了应用程序相比,实际运行的硬件加速一百三十倍Murphi柜台上的一个例子。 The same structure developed for this simple example was also reused for a model of the DASH multiprocessor. The model of the DASH protocol is similar in size and complexity to models Intel uses to validate features of processors. Preliminary analysis of the DASH model as verified by PHAST indicates the speedup will stay constant across a large number of models. PHAST is the first complete implementation of model checking in FPGA hardware. 展开/折叠切换
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- 有效地建立、协调和加强大,分散的网络专业人士仍然是一个棘手的挑战,尽管数字工具的兴起和社会媒体平台。本研究探讨了进化的一个新兴的研究和政策集中网络,遍及60多个大学组织和政策机构在美国,和调查机制,增加集体学习和连通性。行动研究(AR)方法纳入年度计划评估和评估过程来研究如何更好的达到学习目标。周期1中利益相关者的采访是一个广泛的网络成员在领导角色和外部利益相关者等领域的政府,慈善事业和科技公司。基于从这个初始阶段的研究结果,研究实现了一个周期内2动作步骤程序评估关注合作设计系统的网络信息收集;数据的收集和共享利益相关者;并进一步战略研讨会和规划。目的是创建一个“双重循环”的学习在年度评估,和合并utilization-focused、发展性评价方法与基于“增大化现实”技术。这项研究评估结果的动作步骤利用干预调查和定性访谈。研究结果表明,新方法程序评价有很强的潜力,而且可能解锁新的合作和刺激重要的新思路,将下游的干预结果。不过,仔细思考需要进入混合utilization-focused细化,在未来网络的发展方法评价和学习周期。 --Author's abstract 展开/折叠切换
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- MapReduce编程模型能够处理在数以百计的大规模数据并行计算集群中的节点。它隐藏了许多复杂的并行计算的细节,为程序员提供了一个简单的界面调整其算法来提高生产力。很多MapReduce-based应用程序都利用这个模型的力量,包括机器学习。MapReduce能够满足处理大量数据的要求由user-server交互应用程序中包括网络搜索、视频浏览和在线产品采购。Mahout推荐系统是其中一个最流行的开源推荐系统,采用基于MapReduce的机器学习技术。Mahout提供了并行计算的基础设施,可以应用于研究各种不同类型的数据集。 展开/折叠切换
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- 第二语言(L2)学习焦虑是第二语言习得的证据确凿的障碍。除了外语学习焦虑,学生经常接触到各种各样的焦虑的压力来源,可能产生负面影响的认知和情感能力学习一门新语言的必要条件。冥想实践在学校越来越发现改善学生的情绪调节能力。一项研究(Cai, 2017)在大学语言课程的使用引导冥想导致减少焦虑和增强语言学习的结果。目前的研究旨在建立在先前的研究,通过分析差异的潜在影响引导冥想(即元素。背景音乐,放松和积极建议学龄人口在目标语言)。当前的研究理论上还研究了多个相关的结果除了减少焦虑和语言学习,即感知到的压力,正念,应对自我效能。参与教师和学生的反馈对他们感知满意度和感知的有效性干预也寻求以通知研究和实践。结果发现,音乐和引导冥想被发现可以接受的多数学生和他们的老师。学生也倾向于强调冥想音乐的镇静作用。应用和理论的影响进行了讨论与关注提高有效性不同,青少年人群。 展开/折叠切换
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- 双语引导冥想(BGM®)是一种创新的冥想练习旨在减少大学生焦虑而学习外语和优化外语学习在轻松和积极的心态。在BGM®程序是小说的结合双语积极建议引导冥想和放松的背景音乐的好处。这个探索性研究评估的可接受性和初步结果BGM®。参与者本科中国语言学习者练习BGM®作为语言类活动,与对照组相比,在一个大的城市在新英格兰地区私立大学。该研究利用混合方法的方法。的结果BGM®被定量评估方法。基线和干预有关外语学习焦虑水平相比在BGM®组。减少焦虑显著(p =组织n = 31日)。对照试验被用来评估焦虑减少差异BGM®组和对照组。结果产生显著减少更大的焦虑和适度的影响大小(n = 60, p =。000年,η2= .206)BGM®组与对照组相比。对照试验也被用来评估中国语言技能在基线和干预。结果表明在中国语言技能更高收益BGM®组相对于对照组(n = 60, p = .048)弱效果(η2= .067)。BGM的可接受性®由定性研究方法使用半结构化、开放式问卷调查获得学生的观点。学生反应的主题BGM®程序包括(a)更大的放松和冷静;(b)减少压力和焦虑;(c)更有信心在他们的中国类性能;(d)增强学习(发音,口语和听力)和(e)增强能力集中在中国的教室。大多数学生积极响应的使用BGM®程序,显示出赞赏和鼓励的延续BGM®作为中国的一部分,学习经验。总体来说,学生感知BGM®作为一个很好的方法来创建一个宽松的学习环境和积极的心态。结果表明BGM®对学生是可以接受的,而且它有一个积极的影响减少焦虑和学术的提高。 展开/折叠切换
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- 这个案例研究的目的是了解高等教育管理者的纽约州的免学费计划的看法,在精益求精的奖学金。一个全面的文献综述提供了见解选择高等教育政策的历史,以及公立高等教育的现状。变革范式的指导下,本研究的目的是作为一个工具单案例研究探讨多个维度的免学费的现象。总共8高等教育管理者从大西洋沿岸中部地区的公共机构,以及一个主题专家,参与了这一研究。周围五个主题出现的设计精益求精的奖学金,对大学访问和高等教育的未来。研究结论与整体制度支持模型的引入,它说明了机构的作用在促进学生的持久性。——作者的抽象 展开/折叠切换
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- 本文探讨急诊科(ED)利用非创伤性牙条件在马萨诸塞州使用马萨诸塞州所有支付索赔数据集(MA成人)。第一项研究的目的是提供一个病人的那些ED访问非创伤性牙条件,并检查是否有访问牙科保健之间的关联在ED和ED访问非创伤性牙条件。第二项研究的目的是提供一个州级评估ED回顾非创伤性口腔疾病的负担在马萨诸塞州,提供病人重复用户的概要文件和检查之间的关系获得常规的牙科保健和回顾。这些研究都使用了多级逻辑回归模型来估计ED牙科访问和重现的几率。第三个研究的目的是检查变更的影响在牙科福利对ED利用非创伤性牙条件成人在马萨诸塞州医疗补助新生。中断时间序列研究设计,分段线性回归建模方法是研究政策变化的影响。 展开/折叠切换
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- 文化相关的教育学的目标是建立在学生的个人和文化经验和允许不同人口的机会获得一个通用的课程。本行动研究的目的是创造一个文化相关的教学框架,整合课程文本和有效性的评估。参与式行动研究模式鼓励参与者协作开发和评估一个真正的需要帮助的领域。定性研究设计和使用混合方法的方法收集访谈,焦点小组,调查数据从参与者在两个周期。招募参与者通过有目的和滚雪球抽样从教师和学校社区成员在马萨诸塞州公立学校。7的数据协作会议,参与者反馈编码使用描述性的方法识别结果的框架创建,修改和重新配置需要周期2。研究的结果显示,教师认为政策,对齐,并支持显著影响文化整合的能力相关的教育学与忠诚,因为不一致的自主权。老师表示,政策和与领导不一致可以延续壁垒提供吸引人的内容。的影响在此基础上进一步研究表明看管理员的角度以及更开放的对话,教师和行政人员之间的交流的机会。——作者的抽象 展开/折叠切换
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- 生物功能和疾病通常涉及蛋白质的规定组织containingdifferent细胞类型。理解和控制这些复杂系统的功能的细胞研究单细胞分辨率的要求。然而,我们量化个体细胞中蛋白质的能力仍然有限的几十个蛋白质,而数千到数万行为协调的方式在每一个细胞。现有的方法量化蛋白质在单个细胞和描述这些技术proteome-wide扩张机遇。第一次技术开发实现单一的哺乳动物细胞的高通量蛋白质组学测量和自动化方式需要学习复杂的生物系统。这些方法允许的描述以前在巨噬细胞极化现象,其中自发极化可以发生在体外没有两极分化的细胞因子。关键设计考虑单个细胞实验,经验数据的支持,被更广泛的社区共享放宽收养。本文中给出的工作奠定了基础,使单细胞蛋白质组学成为领域的广泛实践。——作者的抽象 展开/折叠切换
加速心脏MRI图像压缩传感重建使用图形处理单元
加速显式状态模型检查一个FPGA: PHAST。
加速知识社区:在国家研究网络学习和评价动力学。
使用HadoopCL加速Mahout在异构集群
可接受性和结果的冥想干预学龄第二语言学习者
可接受性和双语的初步结果引导冥想(BGM®)在大学外语课堂
访问所有?一个案例研究探索高等教育管理者的角度对纽约州的精益求精的中部州立大学的奖学金
提供口腔卫生保健服务:考试牙科急诊利用率的条件。
可访问性的课程多样化的地区
访问单个细胞蛋白质组学质谱
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