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东北研究生抓住契机参与前沿母健康研究

2024 George Mitchell学者Vivek Kan

Vivek康帕头像
Vivek Kanpa23目前攻读都柏林大学医学研究人工智能硕士雷竞技app最新版照片由Matthew Modoono/东北大学

VivekKanpa不上课时,2023东北研究生参与高级妇科保健研究AI_PREMIE都柏林大学实验室

实验开发出一个新的非入侵血液诊断平台,使用机器学习和AI辨别孕妇先兆的风险

Kanpa说道,“这是一个极好的机会,我创造性地探索机器学习和AI的不同技术。”获奖者2024年乔治JMitchell奖学金并在过去8个月中一直学习全资医学人工智能硕士学位-都柏林大学学院-a伙伴东北保健研究.

UCDAIPREMie实验室由UCD发现学院主任兼生物化学教授Patricia Maguire管理Kanpa与Maguire联通东北研究伙伴关系UCD

Preecramsia是一个严重的妊娠复杂问题,特征是高血压,每10名孕妇中就有一人受到影响,每年夺去5万个母亲和50万个婴儿的生命。

Maguire风险分层工具AI_PREMie将帮助临床医生确定更精确诊断,预测病人预分层将如何进步并实时帮助决策强机学习算法工具使用血液中分子传播的生化资料和先前收集的临床数据

Kanpa及其同事一直在研究不同的分析方法。Raimond Winslow博士生咨询工作, Raimond Winslow是计算医学领头人兼缅因州东北校园生命科学和医学研究主管

Kanpa表示:「对孕产妇健康与妊娠失序问题,与经验丰富的生物学家和计算机科学家共事实为酷

团队正在尝试数十种机器学习优化技术 不同类型的模型算法

Kanpa表示,“大偏差可能缺乏病人多样性”。不想要狭带状血压,例如, 因为你不知道高或低血压妇女会如何响应

模型需要很好地训练 数据科学家有康帕说, 以至于它无法 泛泛预测新病人

机器学习模型表现优于我所面向的目标 Kanpa说

Kanpa在来UCD前曾想开发一种工具,使癌症病人匹配到最有利于他们的特定治疗方法,该方法基于通过癌症研究获取的高质量数据集。表示与Maguire及其同事共事颇有价值

Kanpa表示:「我想用今年更多关注美国较难获取的东西, 体验性契机, 我猜这就是我在东北开发感知的东西。”

AI应用医学 是一个非常新领域他是UCD课程中最小学生之一东北教程准备得非常好东北Kanpa有生物和数据科学经验

Kanpa说,“我真的看到拥有跨学科背景的好处”。

UCD为Mitchell学者提供了很多灵活性,他说,这使他能够自创经验

Kanpa还开始与Novartis实习AI和计算科学团队研究心电图信号和心脏病相关研究

Mitchell奖学金为他提供各种机会见医院主机, Kanpa表示大生物药厂研究科学家前Tooiseach或爱尔兰总理Bertie Ahern、谷歌英国/爱尔兰主管之一和参议员George Mitchell本人

都因为我预言会喜欢它的原因, 也为了所有我能够相遇的意外人和机会,

Kanpa表示2024年他知道八月份从UCD毕业后想申请博士课程3月初,他致力于西奈山Icahn医学院人工智能和新兴医学技术博士课程