AI能帮助科学家开发药物吗?东北体验AI研究所探索技术重构药
2020年3月11日, 世界卫生组织宣布COVID-19暴发中国境外案例上升13倍,病毒迅速传播
上半年大流行具有挑战性萨姆斯卡比诺AI+Life科学主管 东北AI实验学院
同年1月,科学家发现SARS-COV-2关键峰值蛋白,病毒导致COVID-19,但该疾病的抗体处理仍然是条路数月后科学家从从COVID-19恢复的病人提取抗体开发适当的治疗Scarpino解释
人工智能工具医学研究本可以帮助把时间减半,他说
人造智能循环 3个月内本可备妥抗体 目标识别 表示我们会及时备妥 治疗性或甚至潜在阻塞抗体 以备波士顿第一波拯救生命 开放学校 保护保健工作者
东北Scarpino正与大学各个领域的研究人员密切合作,使用AI工具帮助加速开发这类治疗方法,为未来大流行病和其他医疗状况做准备。
周五Scarpino将主办网络研讨会带朱利亚Menichitti雷竞技app最新版东北大学网络科学学院教职成员讨论这项工作
Scarpino表示, 医学领域使用AI工具帮助开发新药和医疗过程最基本部分,AI正在使用合成分析化学复合物制毒,推断这些复合物的功效和安全性,设计临床试验并识别可受益于这些药的病人群
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东北所有空间都有工作, 因此我作为人工智能和生命科学主管的作用是集合教职人员、研究科学家、本科生、博士师生广泛关注AI和药物发现
Scarpino特别投入开发使用机器学习模型设计抗体处理
大学网络内合作研究潮湿实验室, 他希望利用数据培训AI模型帮助开发治疗稀有和稀有疾病的药材
东北化学教授Mike Pollastri和Lori Ferrins正在开展研究,他们研究药物治疗被忽视热带疾病,举例子
专注病原体如Trypanosomacruzi(南美锥虫病)、疟疾和利什曼丝虫病EAI目标之一, 特别是生命科学研究垂直由我协调, 即识别NU内能驱动全局冲击的专门知识, Scarpino表示 。
Scarpino表示, 大学正在开发模型时,不依赖大量数据将减少成本和发展时间研究所还将开发东北网络科学学院的专业知识,该学院采取多科方法理解技术、生物和信息领域联网系统
而不是通过收集大数数据集解决问题, 这部分上像OpenAI类组用GPT4处理并设计智能数据集与有湿实验经验的研究人员共事 并带入能最大利用网络科学小数据集技术的AI模型
