业务分析是什么?核心技能和职业道路

各种规模的企业依靠数据做出决策,在一个不确定的和快节奏的世界里,他们需要迅速做出决定。商业领袖们是否需要设置一个产品的价格,确定有多少销售人员招聘,或探索收购机会,他们需要能够收集,分析和解释正确的数据为组织做出最好的决定。

这就是业务分析进入画面。

业务分析是什么?

IT分析公司Gartner定义了业务分析使用一组软件应用程序构建统计模型,帮助领导人看过去的业务性能数据,了解现状,预测未来的场景。

关注未来结果把业务分析和商业智能等学科。根据公司数据分析表,商业智能强调了什么和如何,以便组织可以继续工作和什么改变什么不是。业务分析,另一方面,关注为什么事情发生让受过教育的、数据驱动的预测。商业智能可以帮助一个公司决定生产更多的产品跟上增加销售,而业务分析将探索的因素导致增加销售为了推动额外销售产品或产生的思想促进其他产品的销售。

继续阅读探索业务分析的共同使用,成功的必要的技能在一个业务分析的角色,和那些获得的职业道路业务分析硕士学位。

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准备一个成功的职业生涯在业务分析

学习一个高级学位可以加速你的事业。

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常见的业务分析应用程序

数据分析公司MicroStrategy标识四种典型的业务分析的使用,从最小的到最复杂的。

描述性分析

描述性分析总结了数据解释发生了什么或正在发生的事情。统计技术,如数据聚合(收集和过滤数据)和数据挖掘(使用统计技术)使业务分析人员确定数据的趋势。一个描述性的分析是最常用在一份报告中提出,使用直观教具如图表和图形进行分析可以广泛的内部利益相关者。

诊断分析

诊断分析看发生了什么事,试图确定这些事件的根源使用概率等数学函数,可能和结果的分布。这些信息会显示在业务仪表板,这是一个软件应用程序,它提供了多个数据可视化在一个屏幕和提供过滤器,所以用户可以下钻到感兴趣的特定的数据集。

预测分析

预测分析通常结合了统计模型和机器学习算法来预测不同结果的可能性,如消费者是否会喜欢一个新的运动饮料的味道或医疗成本会增加多少。因为这些分析是用于创建销售和市场预测,他们往往是在高度详细的报告。

组织可以将直接从描述性的预测分析,如果他们都在房子机器学习专业知识和技术。

规范的分析

规范的分析提供建议的行动将提供最好的结果。完成这需要迭代分析,进行检测,和深度的学习。(软件公司MathWorks描述深度学习作为机器学习的一个子集,使计算机模型来分析数据和执行复杂的任务。)用例的分析包括音频语音识别,无人驾驶汽车,电子商务推荐引擎。

业务分析的学科密切相关的数据分析,但也有一些显著的差异。的数据分析师通常是负责维护数据库和清理数据,以便它可以被用于报道,虽然业务分析师使用战略决策的数据。业务分析师的角色还包括对现有的业务流程进行评估,以找出方法来提高效率或减少有代价不是数据分析师的责任。

业务分析师顶级技巧

至少,业务分析人员应该知道如何处理越来越多的数据集规模不断扩大,复杂性。这需要两个关键技能:理解流行的编程语言相关的数据分析,如Python, R,茱莉亚,和使用公共数据可视化软件如表、SBSS或SAP业务对象。

也有助于熟悉数据集最相关的行业你保险的索赔数据工作,施工材料成本,等等。这些数据集的细微差别的一般理解帮助业务分析人员在统计分析和解释,因为他们有一个总体的想法去寻找什么。

背景的统计、工程或计算机科学显然是有价值的对业务分析感兴趣的专业人士。然而,随着工作的编码和开发数据模型通常是数据分析师的责任管理,业务分析师需要强大的技能,沟通,和领导在企业环境中。

新闻网站业务分析师时报描述几个商业分析的关键软技能的人的角色。分析师应该知道如何:

• 有效沟通:与利益相关者,重要的是要避免术语和技术术语。这有助于在四个方面:定义一个项目的目标,要问清楚的问题导致正确的答案,沟通你的发现业务领导和准备报告和需求文档。
• 领导会议:当电子邮件提供了有价值的书面记录,一些利益相关者将会更舒适的在面对面的讨论细节。你需要知道如何保持每个人的时间和主题,根据需要提供后续。如果会议研讨会或演讲,分享你的日程提前并坚持下去,因为这将确保参与者准备到达和不惊讶意想不到的内容。
• 积极倾听:试着理解不仅有人说什么也其背后的背景。例如,动机可能某一特定部门的请求是团队人手紧张的情况下,资金不足、资源或低吗?以前的报告把团队不利地吗?这些信息将引导你的调查。
• 管理自己的时间:业务分析师需要交付项目(休假的季度财报电话会议上,例如,或在年度高管撤退。这需要多任务和优先级设置,如某些任务将比其他人更重要。如果你在业务分析团队工作,这还可能涉及到项目或人事管理。
• 管理利益相关者:业务分析师与利益相关者在一个组织,从行政领导到一线工人。每个不同项目的要求和期望会有不同程度的支持你的工作。满足每个人的目标将会是一个微妙的平衡。
• 创建可视化模型:业务分析项目往往产生大量的信息。呈现为文本可以使人难以理解和解释,尤其是对繁忙的高管们需要对时间敏感的决策。视觉表征的数据将提供一个高度概括,同时允许额外级别的粒度对利益相关者那些想要额外的细节。

其他有价值的技能包括:业务分析师

• 跨组织的协作:如上所述,业务分析师需要建立共识与广泛的利益相关者。这需要被倡导的业务分析和它如何与现有的目标和战略。创建一个多学科分析团队,包括技术的代表,业务,法律,人力资源,可以帮助展示的价值分析个别部门和业务作为一个整体。
• 利用所有可用的数据:根据微软的消息,组织只使用40%的数据业务分析,和一些使用只有25%。一个有效的业务分析师将能够识别未使用的数据集,可以帮助公司解决财务表现等业务需求,战略管理、运营效率。这一点尤其有价值的小型企业和非营利组织没有预算来获取外部数据集或研究报告。

为业务分析硕士学位毕业生的职业道路

获得业务分析硕士学位准备专业的领导角色,他们理解的数据,统计,和预测建模可以帮助一个组织的数据驱动决策的信心。

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具体日常工作可能取决于公司的类型。例如,一个业务分析师在麦肯锡,咨询公司可以将目前的结果分析客户的行政领导,然后帮助客户实现商定的建议。与此同时,业务分析人员使用Salesforce的公司软件可以创建和发展报告以支持销售,营销和其他部门。

一些专业人士用硕士学位作为通向获得MBA学位。例如,在东北大学的学生raybet雷竞技雷竞技app最新版D 'Amore-McKim商学院获得一个女士在业务分析可以应用他们的学分获得对一个合格的MBA东北。他们还可以利用双哈士奇奖学金和获得25%折扣的剩余的MBA课程。

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