是一种数据分析训练营值得吗?

数据触动我们现代生活的方方面面。

两个半日生产每百万的三次方字节的数据数量如此之大,世界上90%的数据在过去的两年里创建。每个数据点收集提供今天的企业一个机会更好地了解客户行为,并利用这些信息来达到组织目标。

考虑这些例子的公司使用数据,以促进他们的业务:

• Spotify建新播放列表根据歌曲你玩。
• 亚马逊的预测分析建议推荐项目有关过去的购买,甚至船项目在期待你的订单。
• 医院使用分析拯救生命的解决效率低下等病人等待时间,病人再次入院和人手不足的单位。
• 智能电网可以增加产量在何时何地需要全国各地。
• 信息系统是用来改善发展中国家的农业。
• 警察部门使用数据预测和犯罪地图。
• 律师分析具体如何使用数据联邦法院法官做决定。
• 信息被抓获在曾经被视为纯粹的定性方面的陨石的形式谈话和情绪数据——帮助企业了解他们的目标市场。

---

下载我们的免费闯入分析指南

指导你需要知道什么,从行业最受欢迎的职位今天的受欢迎的数据的能力。

立即下载

---

只是收集这些数据是不够的。为了有效地使用这些数据,企业需要分析人士可以提取可行的见解和通知公司战略。

记住这一点,你可能想知道是否数据分析可能作用在你的职业生涯。此外,什么是最好的学习方式的技能,你需要在这个词越来越成功数据驱动的随着每一天的过去吗?

参加一个数据分析训练营是为数不多的几个教育选择,可以帮助你启动你的职业分析。往下读,确定一个数据分析训练营是适合你。

什么是数据分析训练营?

的确切结构数据分析训练营——持续时间、课程,等将取决于具体的计划。训练,然而,通常描述为短,密集的学术项目旨在快速教学生一个特定的主题。

一些数据分析训练营旨在教人士处理数据的基本知识。而另一些则是为了更深地挖掘一个特定主题领域的例子,数据收集方法或特定的分析模型。出于这个原因,如果你正在考虑参加一个训练营,这是很重要的一个方面,你一定训练营将使您的特定需求和目标。

为什么参加一个数据分析训练营吗?

1。积极的就业前景

正如前面提到的,各种类型的企业,从所有行业现在使用数据通知他们的公司战略。所有的数据是空的没有信息数据分析师——可以分析人、组织和解释。这些专业人士检查大型数据集来确定趋势,开发图表,并创建视觉演示帮助企业获得更多的战略决策。

有了这样一个至关重要的技能,数据分析师在令人难以置信的高需求。事实上,IBM估计将有超过270万年数据相关职位空缺到2020年。

薪水,甚至在入门级员工技能、数据反映了这种需求。每个11最受欢迎data-focused职业收入每年平均工资大于80000美元,和八个的平均年收入超过100000美元。专业分析技能通常还赚更高的薪水比non-analyst同行。

对于工作,支付超过75000美元,四个最梦寐以求的技能涉及的10数据:SQL、Excel、Python和SQL服务器。此外,经理、董事和c级专业人员越来越需要了解分析为了管理团队,围绕这些技能。参加一个数据分析训练营是一种学习工作所需的知识和技能这些角色之一。

在数据分析的基础,但你可以选择遵循科学数据跟踪或分成许多方向,需要分析的知识,如金融分析师、顾问、首席运营官或供应链经理。首席执行官谢丽尔·理查兹和区域主任雷竞技app最新版raybet雷竞技东北University-Charlotte,完美地概括了这一切当她说,大多数分析师的角色甚至没有这个词“分析师”的称号。

2。相对较低的成本和时间的承诺

参加一个数据分析训练营比其他教育选择相对便宜,与那些从最受欢迎的选项3000美元到10000美元。,因为大多数可以在几周或数月完成,参与者通常能够立即开始看到他们的投资回报。

然而,重要的是要注意,因为他们的压缩性质,训练不能提供相同级别的综合培训学位能(做)。在某些情况下,这可以让参与者与表面接触主题或概念,需要阐述了以后,无论是通过额外的训练,一种先进的程度,或自我教育。

3所示。“试水”的能力

因为训练相对低成本和挫折时投资,许多参与者认为它们是一种理想的方式来“试水”——实验与数据分析职业参加学位课程之前。通过这种方式,训练可以特别有用的人正在考虑做一个职业过渡到从属于以非思辩的作用分析。

此外,训练营时从一个教育机构提供像一所大学,他们通常(但不总是)可以应用到最终的学位。如果你的计划是参加一个训练营,然后最终使用,经验算信用对一个完整的学位,关键是你注册之前你了解机构的政策。

数据分析教育:你有选择

而数据分析训练营可能是一个不错的选择对于某些个体,它并不是唯一的路径。事实上,根据您的特定的个人和职业目标,它可能是明智的放弃训练营的一种更健壮的选项如毕业证书或硕士学位。

雇主的角度来看

训练营是一个伟大的方式快速学习技能,您可以立即使用您当前的组织。但是,因为个体完成训练营不通常获得教育学分或认证,很难利用训练营经验申请一份新工作。虽然当前组织认识到价值,并不能保证你的下一个组织。最近的研究发现训练营凭证仍不被广泛接受比度。尽管大多数雇主今天看到一些价值在这些和其他microcredentials,他们通常认为他们服务的辅助作用,而不是替代品,传统的度。

如果你的最终目标是使用你的新教育和技能或组织过渡到一个新的角色,你可能更好完成数据分析研究生证书或硕士学位。

东北大雷竞技app最新版raybet雷竞技学,我们提供许多analytics-focused研究生课程,可以帮助你达到你的个人和职业目标,包括硕士专业的数据分析研究,科学数据科学的主人,毕业证书在数据分析和其他相关分析程序。

寻找一个数据分析程序时,需要考虑的主要问题是投资回报:你为什么想学分析,你期望获得从长远来看,它将如何影响你的未来?理解会帮助您确定最好的前进道路。

这篇文章最初发表在2016年5月。它已经被更新为相关性和准确性。