十大高薪职业大数据

大数据正在改变企业和整个全球经济推动经济增长。

各行业利用大数据中获益的企业来保护他们的数据库,搜集大量的信息,并作出更明智的决定。金融行业,例如,使用大数据作为一项有利可图的决策的重要工具,而其他组织数据考虑资产来防止欺诈和检测模式在大型数据集。

大数据是什么?

大数据是一个字段,用于处理大规模数据集,使用传统的数据管理方法过于复杂难以管理。组织我的非结构化和结构化数据,利用机器学习和预测建模技术来提取有意义的见解。这些发现,管理者能够做出数据驱动的决策解决关键业务问题。

有几个技能,个人必须在这个领域获得成功,包括数据挖掘,数据可视化、编程和其他分析技能。由于各种挑战学习这些技能,需要专业人士在这个领域继续增加,使大数据领域成为炙手可热的职业道路。

---

推进数据科学事业

下载我们的免费导游在计算机和数据科学探索职业机会。

立即下载

---

大数据还需求吗?

美国劳工统计局(BLS)预计数据相关的职业将增长超过31%到2030年,创造大量新的就业机会在同一时期。越来越多的顶级公司需要合格的专业人员来填补那些新兴的角色。然而,这些专业技能是专业人士很难找到,这意味着数据的工作人员的薪水很好正确的专业知识。

大数据的事业正在增加的工资一样迅速熟练的专业人员的需求。许多这样的就业报告补偿到上面的六位数的范围和市场价值为了在战争的人才竞争。

大数据所需的职业生涯是一个学位?

大多数这些工作需要候选人经验和高级学位。在一个快速增长的领域,这不是容易找到的。百分之八十一所有数据科学分析工作职位寻找工人之前至少有三年的工作经验,和39%的这些报酬最高的策略。在particular-require相关硕士学位。

要记住的一个重要因素是,高级数据分析师,业务分析人员,和其他大的数据专业人员将最有可能不同种类的度他们追求进入该领域。

科学学位硕士是这些专业人士的总体相似性;,然而,他们的教育可以在他们关注的领域各不相同,比如数据科学或商业分析。无论他们选择哪个专业,个人与大数据相关的硕士学位可以期待产生一个成功的职业生涯在这个令人难以置信的有利可图的行业。

但大数据的职业生涯最高的付款吗?来看看最梦寐以求的职位,他们的工资,你需要有资格的技能。

前十大数据的事业

大数据对不同企业的影响进一步使该领域的专业人士的工作机会。这里有十个顶级的职业在雇主和求职者的大数据。

1。大数据工程师

工资中位数:151300美元

大数据工程师类似于数据分析师,他们把大量数据变成见解,组织可以使用它来做出更明智的业务决策。然而,他们也负责检索、解释、分析和报告业务的——他们通常要收集各种不同的来源。

这些专业人士通常也负责创建和维护公司的硬件和软件体系结构,包括系统和流程的用户需要使用这些数据。

2。数据架构师

工资中位数:137000美元

这些专业人士设计复杂的数据的结构框架和建立和维护这些数据库。数据架构师为每个主题区域发展策略的企业数据模型和沟通计划,状态和问题需要他们公司的高管。

3所示。数据建模师

工资中位数:130800美元

这些专业人士把大量数据变成见解,如微观和宏观趋势,聚集到业务报告。数据建模师必须熟练的在信息科学和统计分析和应该精通编程技能。

数据建模师通常专注于一个特定的业务领域,使其更容易为他们的雇主找到有用的数据趋势。

4所示。数据科学家

工资中位数:122100美元

数据科学家设计和构建新的过程的建模、数据挖掘和生产。除了进行数据研究和产品实验,这些专业人士负责开发原型,算法,预测模型和自定义分析。

之前的工作经验在类似的位置通常是必需的,和数据科学家应该在不同的数据挖掘技术熟练,如集群、回归分析、决策树。

5。数据库开发人员

工资中位数:109300美元

数据库开发人员负责分析当前数据库流程为了现代化,简化或消除低效的编码。这些专业人士通常负责监控数据库性能,开发新数据库和故障诊断问题。

数据库开发人员与开发团队的其他成员紧密合作。他们经常需要与数据库开发经验,数据分析和单元测试。

6。数据库管理器

工资中位数:106400美元

数据库管理者发现问题出现在数据库中,补救这些问题采取纠正措施,协助设计和物理实现的存储硬件和维护。他们还负责存储和分析组织的数据。

这些专业人士与数据库开发人员密切合作,往往较低级别的员工提供指导和培训。

7所示。数据库管理员

工资中位数:105300美元

这些专业人员负责监视和优化数据库的性能,以避免造成破坏性影响常数访问和高流量。他们还配合IT安全专家,以确保数据安全。数据库管理员通常有数据库管理团队的经验。

8。数据安全分析师

工资中位数:97500美元

数据安全分析师执行安全审计、风险评估和分析,帮助提高数据系统安全提出建议。他们经常研究试图违反数据安全,制定安全政策和程序纠正安全弱点。

9。商业智能分析

工资中位数:97500美元

商业情报分析人员将公司的数据变成见解,高管们可以使用它来做出更好的业务决策。这些专业人士经常响应管理层的请求为特定的信息,但也可能检查数据独立寻找模式和趋势。

商业情报分析人员应该有很强的背景分析和报告工具,几年的经验数据库的查询和存储过程编写,以及联机分析处理(OLAP)和数据立方体技术技能。

10。数据分析师

工资中位数:92900美元

数据分析师处理大量数据,把他们变成洞察企业可以利用做出更好的决策。他们工作在不同的从医疗和金融零售和技术。

数据分析师的工作来提高自己的系统来简化传递未来的见解。我们的目标是开发方法分析大型数据集,可以很容易地复制和扩展。

如何开始从事大数据

大数据是一个快速增长的领域激动人心的机会在全球所有行业和专业人士。熟练的大数据专业人员的需求继续上升,现在是一个伟大的时间进入就业市场。

如果你认为从事大数据是否适合你,有许多步骤可以准备和位置自己土地的一个受欢迎的标题上面。或许最重要的是,你应该考虑你需要的技能和经验来打动未来的雇主。

大数据所需的高度技术性的技能职业通常需要先进的培训和实际的学习经验。寻求研究生教育在自己研究领域的一个最好的方法来开发这个专业知识和未来的雇主证明你的知识。东北的女士在科学数据和女士在业务分析项目,例如,旨在使学生具有较强的分析和技术技能,以及允许他们与行业领导者和同事建立关系。

转行到大数据

即使你的背景是在一个完全不相关的领域,它仍然可以切换到大数据,改变你的职业生涯的轨迹。如果你一直思考是否你应该改变你的职业,开始看可转移的技能你可能已经拥有所需的技能你还没有开发。

关闭这一差距,提高你的大数据技术,您可能想要考虑一个高级学位课程,如东北大学raybet雷竞技雷竞技app最新版对齐数据科学程序。这个项目是专门为学生设计的本科学位在一个不相关的领域,并提供必要的基础知识和经验开始从事大数据。另外,还提供了东北部数据分析工程程序以及一个加速替代学生希望获得严格的分析能力和研究经验,准备博士项目健康、安全、和可持续性。

下载免费的指导下学习如何进入快节奏的和令人兴奋的领域的科学数据。

编者按:这篇文章最初编写2017年7月和准确性已被更新。