在过去的十年中,机器人被用来解决许多社会最紧迫的问题。仅在过去的几个月里,由于COVID-19大流行,从医疗保健到制造行业转向这种技术保持他们的流程移动和顾客满意。
“当社会问题很难解决,我们开始想象的解决方案,包括机器,”说Taskin Padir,教授在机器人学理科硕士计划内东北大学工程。“我们设想未来机器人是无缝地集成到我们的日常活动,虽然在很多方面他们已经。他们只是将继续有新的形式,形状,和能力。”
机器人领域的持续增长,也需要训练有素的专业人员提供必要的知识和技能以满足这种日益增长的需求。下面,我们探索机器人技术领域的需要,发现目前最高职位定义行业,并检查有抱负的步骤机器人专家可以把今天在这个领域建立一个成功的职业生涯。
机器人是什么?
机器人是一个跨学科的领域,在机械工程的关键,电气工程和计算机科学。机器人专家不仅运用他们的知识和技能从所有三个学科发展机器人也“研究人为因素使机器人技术的采用各种各样的应用程序,从医疗保健到生产勘探,“Padir说。
他继续通过定义一个机器人任何机器都可以”环境,计算其行动,在物质世界和行动。“他们可能会在无人机的形式提供一个包,一个机械臂分拣产品供应链,甚至无人驾驶汽车。然而,他们的共同点是他们自主机器,依靠人工智能(AI)和复杂的软件来完成任务。
机器人的职业前景
尽管这个领域已经发展的很长一段时间,Padir承认过去的十年见证了最实质性的增长,在机器人的技术能力和相关的职业机会。
伟大的飞跃在人工智能等技术,专门执行机构和传感器开发和软件工程导致了一系列新的应用程序的机器人产业。因此,Padir解释说,组织已经开始雇佣机器人专家此前史无前例的利率。
“我们有很多合作伙伴在机器人程序的女士从亚马逊到谷歌苹果和他们来找我们,说,“你怎么能加速你的毕业卷?你怎么能毕业学生越来越快的技能,他们需要在这些工作吗?“因为他们想雇用他们,”他说。
就业增长利率预测的美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)呼应这一趋势。在2018年,该组织预测百分之四就业增长的领域在未来十年更数字预计将增加更多的方面的社会变得依赖于这种先进技术。
需要一个跨学科的方法不断发展的领域
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7顶级职业机器人
Padir解释说,“机器人技术是一个跨学科的领域,机器人是一个紧密集成的系统。“由于这个原因,有一个数组的利基职业属于机器人的一般伞,都有助于这些自治机器的发展。
下面,我们探索七个顶级职业定义机器人行业的今天。
1。设计工程师
平均工资:每年68296美元
设计工程师创建机器人的视觉外观。他们经常从草图开始蓝图、图表或数据的机器人的设计,然后使用一个机械工程团队,以确保这些计划在开发过程中遵循正确。
虽然他们的工作是关心外表,比例,和功能的机器人,同样重要的是,设计工程师拥有先进的计算机科学知识,了解各种组件的设计共同努力,给生活带来一台机器。
2。软件工程师
平均工资:每年86016美元
软件工程师在机器人负责开发软件,允许每台机器的功能。他们与软件设计师和程序员紧密合作,整合新的软件与现有系统,通常仍涉及整个机器人的结构,以确保完整的功能实现。
在机器人技术,软件工程师也负责保持最新的技术和趋势的变化,和必须申请更新或重新配置现有的机器人软件。
3所示。硬件工程师
平均工资:每年87556美元
硬件工程师负责机器人使用的计算机硬件功能。他们可以一只手从原型开发,并且常常负责监督执行的硬件建设。
一旦建造一个机器人,一个硬件工程师也可能参与测试和分析设计系统,并领导一个团队的改进做出任何必要的改变。
4所示。用户体验设计师
平均工资:每年105096美元
一个用户体验设计师的工作是机器人技术的一个方面Padir认为积分,但往往更大的机器人领域的弱势。在构建一个机器人,“有时候工程师可以忽略用户需要什么,”他解释说,识别,它是用户体验设计师代表这个角度看在开发过程中。
这些专业人员通常负责评估消费者将如何与一个机器人,并决定如何构建一个系统,最好的装备来满足这些需求。
5。数据科学家
平均工资:每年105750到180250美元
像大多数机器人运行数据,数据科学家的工作机器人领域中是至关重要的。这些专业人士负责设计数据建模过程和创建算法和预测模型的数据收集和解释。他们也分析数据集的现有机器人功能,使调整过程或存储系统集合,并测量有效性为了提高功能。
6。机器学习工程师
平均工资:每年111627美元
机器学习工程师负责机器人的自动化方面。这些专业人士和严重依赖于数据预测分析在他们的工作。在许多情况下,他们使用先进的软件自动化预测模型作为一种先进的机器的功能和帮助它“学习”的经历。
机器学习工程师往往是高度熟练的数据科学、深入学习、自然语言处理、编程等等。
7所示。算法工程师
平均工资:每年121500美元
在机器人的范围,一个算法工程师的主要任务是研究、发展,然后测试机器人运行的算法。这些专业人士与其他开发团队紧密合作,了解机器人的期望的功能,然后确定和达到这一目标所需的数据集成。
这个角色跨越界限的数据科学、软件和计算机科学,要求专业人员必须精通这三个学科。
对于一个成功的职业生涯在机器人
在机器人技术领域专业人士寻求工作必须获得独特的技能,经验,和先进的培训需要这些小角色。下面我们研究三个主要步骤有抱负的机器人可以设置自己成功。
1。发展必要的技能。
尽管每个职业道路的专门技能,有一个常见的实用工具和“软”技能所有先进机器人技术专业人士分享。
实践技能通常跨宽范围的机械工程、电气工程和计算机科学领域。因此,Padir建议有抱负的机器人专家参加一个正式的训练程序,作为研究生学位获得这广阔的知识。
他指出,大多数机器人专家也应该舒适编程复杂系统和编码,以及构建和使用软件和硬件,从传感器和执行器设计的。更重要的是,他们应该准备识别和磨练的特定的技能或行业要求他们独特的作用。
虽然有些人认为“软”技能在机器人辅助这些实践能力,Padir证实,人际交往能力是一个同样重要的部分。这是因为“机器人专家发挥关键作用在跨学科的团队在一起,”他说。”,只会是可能的如果他们有良好的沟通,团队合作,和其他软技能。”
这不仅需要沟通好,但是跨学科,就是东北的原因机器人技术硕士学位计划的重点是帮助学生接受书面,口语,表象的沟通。”这是一个大的一部分作为一个专业在社区里,”他说。
其他“软”技能磨练的机器人专家应该包括领导和创业精神。“我们的学生不需要去开始自己的机器人公司或任何东西,但他们应该可以创新和顶级公司做出伟大的贡献,”他说。“机器人是一个新兴领域,所以有这么多的开放空间产生影响。”
2。获得实践经验。
另一个重要的有抱负的机器人可以准备一个角色在这个领域获得相关,实践经验。虽然这很难获得不着陆领域内的角色本身,像东北的项目机器人技术硕士学位构建学生获得这种经验的机会,同时仍然在学校。
“我们的程序有专门的学生追求的机会合作社在研究生层面,”Padir解释说,引用一种从实践经验中学习学生可以工作在行业信用和支付六个月的时间。“这个独特的关注基于项目的学习在课堂上和经验学习以外的这是一个很大的区别我们的计划。”
同时有机会应用他们的技能实践申请角色之前,东北的合作旨在帮助学生迈出第一步一些机器人领域的顶尖企业。
“马萨诸塞州是机器人的中心,”Paidr说。”我们的学生获得亲密的连接到机器人技术生态系统虽然生活和学习在大波士顿地区,连接可以将他们分开的时候申请的工作。”
合作社项目导致东北部的硕士毕业生机器人程序的数组突出的位置跨领域的顶级公司在美国。
3所示。获得硕士学位的机器人。
硕士在东北等顶尖大学机器人技术将提供内置的经验学习的机会和industry-aligned技能的发展。然而,除此之外,还有一系列的好处在这个高度竞争的领域获得一个高级学位。
首先,硕士学位提供了真正的机会深入培训所有机器人的核心竞争力。“机器人是跨学科的,”Padir说。“我们没有空间将所有你需要知道excel在这个领域为四年制本科课程。这就是为什么,如果你想成为一个铁杆机器人专业,你最好获得硕士学位。”
与这个综合训练,东北的计划为学生提供了机会声明一个浓度和磨练的特定区域的机器人,他们希望工作。这允许有抱负的人士获得利基成功所需的知识和技能。
浓度是一种东北设计程序最大的灵活性。
“我们的个性化的学习方式…会让你让你的机器人技术硕士,成为一个专业的地区不重要你来自什么背景(教育),“Padir说。
这意味着,学生来自工作还是本科学位在机械工程,电子工程,计算机科学,或者一个完全不相关的领域,东北是行业领先的教师可以根据需要调整程序的课程来帮助他们达到他们的目标。
“你可能不会有什么你认为是一个适当的背景,但你可以浏览程序以一种聪明的方式,这样你仍然能在规定时间内拿到学位,“Padir说。
采取下一个步骤
选择开始机器人技术硕士学位程度是一项战略性举措对于任何希望地其中一个有利可图的角色在机器人技术领域。这样做不仅可以提供个性化的培训但技能发展和实践学习机会专业人员需要站在这个激动人心的行业。
“未来就是现在,Padir说。“我们需要很多机器人在可预见的未来,所以不要把你的时间。参加硕士项目就可以,和充分利用它,这样你就可以开始为今天这个领域。”
了解更多关于东北的机器人计划包括硕士课程,集中选择,行业合作伙伴和更多的东北部项目页面。
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