应用机器智能专业研究硕士-在线
如果你想在制药/医疗保健、金融、人力资源和商业风险投资领域的应用人工智能和机器学习领域寻求成功的职业生涯，那么你可以选择应用机器智能专业的MPS该计划使您在这些快速增长和高度需求的领域中脱颖而出-专注于数据，技术和人类素养。
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我们致力于为您的职业生涯创造独一无二的教育。因此，无论您的目标是新的职业生涯还是在您的领域中提升，我们的创新课程都会让您走自己的路。
01
定制你的计划
我们与您一起规划您通往目标的道路。
02
从经验中学习
从现实世界的案例研究到基于雇主的项目，我们为您准备好管理接下来发生的事情。
03
选择你的焦点
无论你对什么充满激情，你都会找到课程来提高你的专业。
04
在任何地方，在你的时间学习
无论是兼职还是全职，我们都以你的速度移动，带你去你要去的地方。
概述
我们的应用机器智能专业研究硕士是一个多学科，以经验为基础的课程，培养学生在快速增长的人工智能领域进行创新。通过专注于应用机器学习、人工智能、数据管理、数据分析和数据可视化的课程和项目，学生将学会解决任何行业的业务问题。
东北大学的体验网络(XN)是应用机器智能学位不可分割的一部分。通过这个网络，学生们可以参加课堂项目，与世界各地的企业合作——包括谷歌、AWS、德勤、三星、戴尔、优步等——用人工智能和其他技术解决紧迫的挑战。XN项目教会学生如何合作，沟通，提出有意义的问题，并有效地解决问题，同时向雇主展示他们拥有成功所需的技术技能。这种经验在人工智能领域尤其有价值，因为拥有高级技术技能的候选人越来越难找到。
该课程的模块化课程允许学生根据自己独特的兴趣定制他们的课程、项目和其他体验式学习机会。学生也可以选择专攻医疗保健、金融、人力资源和商业投资。
更多的细节
三个文化
- 技术素养:评估和整合管理复杂系统所需的工具、技术和概念技能。
- 数据素养:说明数字化和全球转型的重要性，从而制定商业战略，做出基于数据的决策，推动创新并创造竞争优势。
- 人类素养:终身学习、交流和设计，以及指导人工智能系统所需的领先创新，包括评估和发展道德立场、批判性思维和文化灵活性。
独特的功能
- 毕业时带着一个工作样本组合，展示你在机器学习和人工智能方面的能力和技能的范围和深度。
- 与来自不同领域和专业领域的教师密切合作。
- 我们的体验式人工智能课程包括一个入门核心，以及一个端到端的人工智能教育的高级核心，目标是主动和周到地让学生为不断发展的技术及其带来的挑战做好准备。
- 目标是在应用人工智能和机器学习领域取得成功。
- 选择集中在这些快速增长的领域:制药/医疗保健、金融、人力资源或商业风险投资。
- 准备好以专注于数据、技术和人类素养的最高要求技能脱颖而出。
职业前景
根据世界经济论坛的数据，到2025年，人工智能技术将创造1200万个新工作岗位。现在是时候通过应用机器智能MPS建立所需的技能和经验来为不断变化的行业做好准备了。
聆听更多来自行业专家的演讲东北大学人工智能研讨会人工智能相关技术将如何影响组织和员工。
查看你的职业前景
与我们一起开始你的旅程是一个重大的决定。但这是一个聪明的选择。你所在的领域正在迅速发展。这就是为什么我们不断创新我们的计划，以预测您的行业需求。所以，无论你的领域如何，你都可以引领潮流。
到2025年，人工智能技术将创造新的就业机会
世界经济论坛
2025年全球人工智能软件市场规模
弗雷斯特
体验式/合作机会
一个多世纪以来，东北大学标志性的体验驱动学习模式一直是该大学的核心。它将世界级的学术与专业实践相结合，让您获得相关的raybet 雷竞技、现实世界的技能，可以立即在您当前的工作场所付诸行动。
这使得东北大学的教育成为一种动态的、变革性的体验，给你无数的机会成长为一个专业和个人。
制定自定义课程计划
请注意:以下是一个示例课程，可能会有所更改。在校生应参考学术目录为当前的程序要求。
一般要求
注:所有被应用机器智能MPS录取的学生在录取后都需要完成Python分科考试。那些达到85%或更高的学生将从EAI 6000开始学习，那些低于85%的学生将不得不在第一学期学习必修的Python课程，这将计入必修的选修课。
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| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 |
Experiential Network和Capstone
| 1.00 | 4.00 | |
| 3.00 |
选修课程
完成以下至少10个一刻钟，达到45个一刻钟。
| 3.00 | ||
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| 2.00 |
浓度
商业风险投资的人工智能
| 1.00 | 4.00 | |
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
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| 3.00 |
金融人工智能
| 4.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 |
医疗保健领域的AI
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
| 3.00 |
人力资源的人工智能
| 3.00 | ||
| 3.00 | ||
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| 3.00 | ||
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现在让我们来谈谈招生
你们知道自己的方向，也看到了我们的课程将如何引导你们实现目标。让我们开始吧。以下是你在入学前需要知道的事情。
应用程序需求
- 在线申请
- 目的陈述(500-1000字):确定你的教育目标和课程的期望;请注意，大学关于抄袭的学术政策适用于你的目的声明
- 专业的简历
- 非正式本科成绩单(入学时需要正式成绩单)反映工程、计算机技术或课程的学位代替统计学。
- 两封推荐信:来自对你的能力有学术或专业知识的人，如教员、同事或导师，最好是你现在的雇主
- 英语语言能力证明:英语不是主要语言的学生必须提交以下其中一项:
- 美国认可学院或大学的正式学士学位成绩单，说明学位授予和日期
- 托福，雅思或NU全球考试成绩
所有被应用机器智能MPS录取的学生都需要在录取后完成Python分科考试。那些成绩达到85%或以上的学生将从AI 6000开始学习，84%及以下的学生必须在第一学期学习必修的Python课程，这将计入必修的选修课。
PlusOne
攻读硕士学位
PlusOne加速硕士课程为积极进取的学生提供了在追求本科教育的同时开始攻读硕士学位的机会。在完成分析学学士在美国，您可以通过申请最多16个学期小时(或最多22.5个季度小时)来获得学士和硕士学位，从而使您比传统的应用机器智能专业研究硕士课程提前一年获得研究生学位。
成本及学费
预计学费总额
这是基于2022-2023学年学费的估计，不包括任何费用或其他费用。一些课程和实验室的学费可能会增加或减少总学费。学杂费由总统和校董会随时修订。如欲了解更多详细信息，请访问学生金融服务．
学生简介
下面是我们Analytics校友的工作地点，他们的职位以及他们为组织带来的技能。
工作地点
- 戴尔EMC
- 摩根大通公司
- ADP
- 斯台普斯
- 交互式数据
他们做什么
- 信息技术
- 操作
- 计划和项目管理
- 业务发展
- 创业
他们擅长什么
- 业务分析
- 领导
- 需求分析
- 软件开发生命周期
- 项目管理
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