Mauricio Santillana坐在一张桌子在他的苹果笔记本电脑打字

你的谷歌搜索和微博可以帮助预测未来疾病暴发

好像另一个笑点的人开玩笑过去两年流行的生活。但科学家们预测未来疾病暴发,数据是很重要的。

香薰蜡烛开始收到大量的负面评论2020年在线。顾客不满宣称,一些最香的,最受欢迎的产品来自著名公司如洋基蜡烛“不闻”,甚至闻起来坏。

这不是几个不好的评论。最流行的香薰蜡烛销售在亚马逊接受平均4 - 4½恒星在2020年之前,但在第一年的大流行,评论下降了一个全明星。社会媒体用户仔细思考了这些负面评论和损失之间的联系的嗅觉与COVID-19感染有关。

当COVID-19病例上升在2021年底由于ο变异,研究人员指出另一个增加在那些消极的“不闻”的评论。

这些负面在线评论什么Mauricio Santillana所谓的“面包屑。“当人们浏览数字世界,他们留下的痕迹在线下生活,解释了机器智能组主任的改善健康和环境(MIGHTE)网络科学研究所东北部。那些“面包屑”留下痕迹等研究人员Santillana时遵循项目未来COVID-19和其他疾病的暴发。

如果网上有异常趋势高峰在谷歌搜索商店提供鸡肉面条汤,突然一阵微博导航一个隔离的家庭成员,或者不好的评论香味candles-it可能表明,麻烦正在酝酿之中。所以Santillana创建机器学习模型发现异常现象,理解这些线索,并创建一个疾病暴发预警系统。

通过添加人类行为,“我们创建一个天文台的疾病活动使用不同的望远镜,“Santillana说,物理和电气和计算机工程教授最近加入了哈佛大学东北。

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图片由马修Modoono /东北大学。raybet雷竞技雷竞技app最新版

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