2009年,新任命的斯特恩伯格家族著名大学的物理学教授的任命大学的科学,计算机与信息科学学院和Bouve健康科学学院建立了一个计算模型,准确地预测H1N1病毒的传播。

采取积极的方法来跟踪生物病毒的传播,Vespignani说,可以有能力改变药物的部署。正如他所说,“我的梦想是预报pandemic-spreading像天气预报员预测飓风天前这支安打。我们必须预见到一种疾病的传播因此医生和决策者可以计划如何使用他们的资源以最聪明的方式。”

加入东北教师之前,Vespignani担任教授詹姆斯·h·鲁迪和中心主任印第安纳大学复杂网络和系统。他获得理论物理学博士学位1994年罗马La Sapienza大学的。

他具有里程碑意义的研究病毒的传播,他甚至证明了弱毒株可以增殖在真实的,非随机,无标度网络,改变了传播过程的分析和形状的政策旨在根除感染艾滋病毒从电脑病毒。

由美国国立卫生研究院的120万美元的赠款,Vespignani和他的研究伙伴目前发展计算工具来衡量流行疾病的传播和社会风潮,如吸烟。他计划与政策制定者和医疗利益相关者分享结果。

他和他的同事——包括首席研究员大卫•雷泽的副教授政治科学和计算机科学在东北部和计算社会科学领域的先驱,也收到了110万美元得到美国国家科学基金会的资助,研究网络模因,谣言甚至政治革命在社交网站上传播,如Facebook和Twitter。

最近的政治抗议和示威浪潮席卷阿拉伯世界的动力通过Facebook, Vespignani说。
“社交网站可以与很深的政治影响非常强大的机制,”他解释说。“这项研究将帮助我们理解某些可能发生的社会变化的临界点。”

自称为极客是着迷于网络科学研究的实际意义。“很长一段时间,我试图回答抽象的数学问题,我与现实失去了联系,”他说。“我现在做的对社会有影响,可以帮助我们理解疾病或开发新的信息技术。
“当你显示你的模型准确地预测了一种社会现象,这是非常激动人心的。”

Vespignani还希望开创性的研究项目上进行合作与世界知名网络科学家巴拉巴斯,东北部的创始主任的领先复杂网络研究中心。

“东北是一个非常令人兴奋的地方现在,“Vespignani说。“这是一个很好的机会让我加入这组科学家和尝试我们的领导在网络科学转移到另一个水平。”