如果我们能预测飓风的路径或者亚原子粒子的轨迹,我们为什么不应该也能够预测一个新兴的传播疾病?这是亚历山德罗Vespignani的问题,他是东北大学的斯特恩伯格家庭安装著名大学的物理学教授周二在雷神圆形剧场,十年前开始问。raybet雷竞技雷竞技app最新版

他解释说,答案有两个:我们预测疾病传播的能力是有限的,人类社会的复杂性网络和理解复杂的事实需要大量的数据,因此非常复杂的技术。

Vespignani——联合任命大学的科学,计算机与信息科学学院和Bouve健康科学学院和是一个领先的网络科学家的东北部复杂网络研究中心表示,世界各地的个人移动模式确定速度和极大地蔓延蔓延。

在黑死病,例如,一半的欧洲人口死亡,人们可以旅行平均每天只有几英里。但近700年之后,借助飞机、汽车和一个指数更大的人口,人们现在每天旅行几千英里。

因此,今天的社交网络是更密切相关,根据Vespignani:生殖捡起在越南能在几个小时前往波士顿。要理解人力系统的宏观结构,Vespignani说,我们必须不只是看个人行为,但也在系统作为一个整体。“只有两个分子的水,”他解释说,“我们不会看到水行为作为液体或冰。我们需要数以百万计的分子。”

Vespignani说,在人类网络个人社会原子和组被认为是社会分子。当我们检查数以百万计的社会分子,一幅画中描绘我们的集体行为。图像是复杂的,因为人类社会网络不回应我们可能期望从外部力量如疾病。Vespignani指出,计算机模型可以帮助理清这种复杂性。

信息不断从卫星跟踪设备(如手机和飞行追踪器,Vespignani说,我们正处在一个“海量数据。“第一次,我们的计算机基础设施是足够强大来分析这些数据。Vespignani,例如,可以将成千上万的个人运动在空间映射到为整个系统生成移动模式。

两年前,他的团队用他们的模型项目的活动高峰H1N1大流行性流感在北半球不同地区。最终研究人员能够验证这些预测与实际数据和发现他们的“模拟。”

Vespignani希望与其他形式的数据,像那些由互联网和社交网络的使用,可以项目”不仅仅是疾病的传播,而且思想、知识、或语言的进化,”他解释道。

Vespignani指出,东北研究者“热衷于创造新的结果现在…看到这些系统以完全不同的方式。他说,“他的疾病模型,是一个潜在的无限的应用程序原型。

Vespignani当选的物理和工程科学分支学院去年欧洲的研究传染病的传播。总统约瑟夫·e·Aoun说举世闻名的统计物理学家”集中体现了我们一直在做“跨学科合作。

穆雷吉布森、理学院院长介绍Vespignani,说他帽网络的东北部的科学家小组,这是由该领域的世界领袖。

监督的教务长Stephen w .董事正式安装新Sternberg椅子,做了最后一次预测事件的关闭,注意的是,我们“将会看到更多的设施东北教员的椅子上,创建自己的跨学科工作的相互联系的网络。”