雷竞技app最新版raybet雷竞技东北大学的跨学科科学硕士在卫生信息学女士是第一场,现在是为数不多的完全健康科学和计算机科学之间的交叉学科。
该计划旨在培养学生解决临床相结合,技术和业务需求与健康有关的专业人士。学生可能会选择选择一个集中深化他们的特定领域的知识。成功的学生毕业时的知识技术、人、健康、和医疗体系相互关连;使用技术和信息管理的能力来改善卫生保健供给和结果;和医疗从业者之间的有效沟通的技能,管理员,信息技术专业人员和病人。
请访问Bouve大学学习成果这个程序的具体学生的学习成果。
完成所有课程和下面列出的要求,除非另有指示。
一年级B -或更高的要求在每个课程。
核心需求
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
HINF 5101 | 卫生信息学概论和卫生信息系统 | 3 |
HINF 5105 | 美国医疗系统 | 3 |
程序选项
选择以下选项之一:
程序信贷/绩点要求
最低总学期33小时
最低3.000的绩点要求
卫生信息学(没有浓度)
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
必需的课程除了核心需求 | ||
企业管理 | ||
完成以下两个: | 6 | |
在医疗决策支持的业务应用程序 | ||
组织行为、工作流程设计和变更管理 | ||
医疗保健业务信息 | ||
项目管理 | ||
工程项目管理 | ||
在医疗卫生信息技术管理问题 | ||
通过信息改善病人的经验 | ||
战略管理在医疗保健和领导力 | ||
卫生信息学 | ||
完成以下两个: | 6 | |
医疗数据管理 | ||
全球卫生信息管理 | ||
在个人卫生信息学的理论基础 | ||
个人健康接口设计和开发 | ||
卫生技术评估 | ||
医学知识的创造和应用 | ||
公共卫生监测和信息 | ||
病人接触信息和分析 | ||
量化信息的价值 | ||
评价医疗质量 | ||
技术 | ||
完成以下两个: | 6 | |
数据库设计、访问、建模和安全 | ||
互操作性卫生信息学的重要标准 | ||
介绍健康数据分析 | ||
介绍流行病学 | ||
生物统计学在公共卫生 | ||
应用回归分析 | ||
人口健康的原则1 | ||
先进的方法在生物统计学 | ||
一个课程从以下可能计入技术核心要求:
|
||
收集、存储和检索数据 | ||
介绍数据挖掘和机器学习 | ||
介绍计算统计数据 | ||
信息设计和视觉分析 | ||
顶石 | ||
HINF 7701 | 卫生信息学顶点项目 | 3 |
选修课 | ||
完成以下两个: | 6 | |
收集、存储和检索数据 | ||
介绍数据挖掘和机器学习 | ||
可用性设计的医疗保健 | ||
介绍计算统计数据 | ||
信息设计和视觉分析 |
卫生信息学分析浓度
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
必需的课程除了核心需求 | ||
企业管理 | ||
完成以下两个: | 6 | |
组织行为、工作流程设计和变更管理 | ||
医疗保健业务信息 | ||
项目管理 | ||
工程项目管理 | ||
在医疗卫生信息技术管理问题 | ||
通过信息改善病人的经验 | ||
战略管理在医疗保健和领导力 | ||
卫生信息学 | ||
完成以下两个: | 6 | |
医疗数据管理 | ||
全球卫生信息管理 | ||
在个人卫生信息学的理论基础 | ||
个人健康接口设计和开发 | ||
卫生技术评估 | ||
医学知识的创造和应用 | ||
公共卫生监测和信息 | ||
病人接触信息和分析 | ||
量化信息的价值 | ||
评价医疗质量 | ||
技术 | ||
即6200年 | 工程概率和统计 | 4 |
或6205 | 确定性运筹学 | 4 |
顶石 | ||
HINF 7701 | 卫生信息学顶点项目 | 3 |
选修 | ||
完成下列之一: | 4 | |
工业工程的计算模型 | ||
结构化数据分析工业工程 | ||
医疗系统的建模和分析 | ||
为工程应用数据挖掘 | ||
计算和可视化分析 | ||
数据管理分析 | ||
数据挖掘在工程 |
个人健康信息浓度
代码 | 标题 | 小时 |
---|---|---|
必需的课程除了核心需求 | ||
卫生信息学 | ||
HINF 6205 | 医学知识的创造和应用 | 3 |
技术 | ||
CS 5340 | 计算机/人机交互 | 4 |
完成下列之一。学生必须选修课程外的请愿书批准列表。 | 4 | |
编程设计模式 | ||
移动应用程序开发 | ||
Web开发 | ||
信息检索 | ||
完成下列之一: | 3 | |
数据库设计、访问、建模和安全 | ||
互操作性卫生信息学的重要标准 | ||
理论和评价 | ||
PHTH 5210 | 生物统计学在公共卫生1 | 3 |
完成下列之一: | 4 | |
实证研究方法(校园) | ||
在个人卫生信息学的理论基础 | ||
终极体验 | ||
完成以下两个选项之一。 | 6 | |
论文选择 | ||
学生必须参加HINF 7990两个学期总共6学期小时与导演只批准和监督下的个人卫生信息学教员。
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论文 | ||
顶点的选择 | ||
卫生信息学顶点项目 | ||
完成任何课程的最小3学期卫生信息学(没有浓度)的课程,没有被使用在之前的要求。
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- 1
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学生可以申请董事采取更先进的统计数据,例如应用回归分析(PHTH 6210)。