Varun Sriram是CAMD游戏科学与设计研究生课程的学生，目前在合作modl.ai这是一家位于丹麦的人工智能工作室，由CAMD助理教授克里斯托弗·霍尔姆加德(Christoffer Holmgard)管理。我们有幸采访了Varun，了解了他作为游戏AI程序员的合作经验。在下面的问答中阅读更多内容。
跟我们说说在模儿ai的典型一天吧。你的职责是什么?
我是model . AI的游戏AI程序员。我最大的职责是实现机器学习代理，像人类一样测试不同的游戏，但没有任何人为干预。代理考虑每个测试用例并尝试解决它;就像人类测试员一样，但速度更快。我花时间开发代理并调整它们以最有效的方式执行。除了编程，典型的一天还包括与团队一起制定策略，以确定解决问题的适当方法，阅读关于人工智能的论文、书籍和文章，以及玩战斗Polytopia和团队一起。Modl。人工智能有很棒的协作和学习环境。
到目前为止，在这个职位上，你最喜欢的项目是什么?
我所参与过的最喜欢的项目是“灵活的游戏追踪项目”。它的目标是通过自动游戏测试来识别游戏或关卡的游戏破坏性变化。它非常有趣，因为它涉及到高级逻辑和各种机器学习算法的实现。我很感谢Christoffer Holmgard教授给了我访问丹麦的机会，并与一些团队成员见面，因为我能够直接从大师那里学习到与这个项目相关的材料。这个项目一开始就分配给了我，这意味着我有机会评估它的进展;有回报的事情。
在像model .ai这样的丹麦工作室工作的经历如何?你遇到过哪些亮点和挑战?
到目前为止，我的经历非常棒。这是一个启示，因为它向我展示了人工智能和机器学习的力量，以及我理解它们的能力。我在短短两个月内就学完了两个学期的内容。编程神经网络和学习算法是很复杂的。学习如何高效地成功实施它们是我在这里经历的亮点之一。到目前为止，我认为我的整个旅程是一个挑战，因为我正在涉足未知的工作和学术领域。这使得研究、实现和遵循快速原型的循环变得困难和疲惫，但却非常有益。锦上添花的是内容中所蕴含的哲学的微妙暗示，我个人很喜欢。
你之前的学术和职业经历对你现在的游戏AI程序员角色有何影响?
我实习过马樱丹属游戏2018年夏天。在为他们的游戏做了自动测试和平衡之后，我觉得他们已经为这次与model .ai的合作打下了基础。此外，在Lantana Games的实习经历教会了我职业道德和礼仪，我将此归功于Dan Silvers和Brian Wang。除此之外，我对策略游戏和足球的热爱也帮助我从逻辑上解决问题;不仅在工作中，而且在生活中。
毕业后，你希望用你的游戏科学和设计学位做什么?
毕业后，我想在DeepMind、OpenAI、Electronic Arts或MZ等研究机构碰碰运气，进一步拓展我在人工智能范式方面的知识。否则，我会加入暴雪、2K游戏或任何其他大公司，成为一名AI程序员。