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2023年春季新的和著名的艺术+设计课程

艺术与设计系在今年春季的课程中提供新的和值得注意的话题。

经批准,可考虑更换课程。研究生们,请与CAMD研究生项目协调员Amelia Keany联系。请本科生联系(电子邮件保护)


独特设计的头部配件
图片:Behnaz Farahi

ARTG 5000.1智能纺织品和可穿戴计算
CRN 39728
星期二下午1:35 - 5:05
6个空位
指导老师:Bolor Amgalan

介绍了智能纺织品和可穿戴计算的实际操作。介绍各种材料工艺,生物识别和软电路,融合纺织工艺与电子和编程。探索可穿戴技术如何被用作设计和创新的材料。为学生提供创造“软”界面的机会,打开新的材料、新的感官体验和新的表达形式。通过残疾研究、批判时尚理论、数据可视化和可持续性研究的镜头,检查界面设计、产品开发、可持续性和社会的工作含义。为学生提供机会建立一个作品集质量的可穿戴技术原型,解决当代主题。


触摸指尖的数码手

以人为本的人工智能
CRN 39574
指导老师:Dakuo王
星期一下午1:35 - 5:05
10个空位

介绍系统端的AI是如何工作的,以及人类端的心智模型是如何形成的。通过批判性阅读、案例研究、小组讨论和课程项目的结合,学生将了解迅速发展的以人为本的人工智能领域。根据每个学生的学习目标,他们还可以练习设计、开发或用户研究技能,为未来的人工智能职业生涯做准备。


量角器:在书页上设计有量角器的打开书
来自意大利的16世纪可移动书籍 活灵活现:可移动书籍和机械设备 在罗切斯特大学展出

ARTG 5000.3论文:机械与包装设计
CRN 39806
星期二下午1:35 - 5:05
指导老师:托德·林克纳

作为一种材料,纸有许多独特的特性:可折叠、柔韧、可塑、轻质、坚固、易切割、可回收和可生物降解。虽然平面设计课程侧重于纸作为印刷介质,但纸和纸板拥有许多三维和交互式形式的可能性,如volvelles,折纸,kirigami,弹出式,以及包装和产品设计中的结构形式。在这个实践课程中,学生将使用纸张来介绍图形和信息设计的机械运动和尺寸,并创建三维物体和包装。我们将建立在材料探索、构思、原型和评估的体验设计方法上,从纸张和折叠的例子中汲取灵感,在计算和工程、机器人、建筑、产品设计、包装和信息设计方面的发展。学生将使用手工制作的原型,激光和CNC切割机与打印相结合。学生将评估设计决策对包装系统和物流的其他部分的影响,如运输、存储和销售,通过生命周期映射。我们还将研究在大规模生产对象的设计中所承担的伦理、社会和环境责任,以及纸在可持续发展倡议中作为塑料替代品的作用。


记录信息

ARTG 5000.4作为思考工具的图表
CRN 39631
指导老师:卡门·p·赫尔
17个空位

图表可以说是存在于它们自己的范畴中,不同于其他的绘画方法,如素描或绘图。它们太程式化了,不能作为图纸,但又太不精确,不能作为计划,正如Somol所说,“精确地在形式和文字之间运行”。图表包含所有领域中相对常见的符号和文本集,它的力量在于从指标和叙述之间的对话中产生的概念和上下文关系。在本课程中,学生将研究如何将图表作为一种思维工具,将建筑方法与生成设计、机器学习和系统思维结合起来。学生将学习空间认知、信息设计、语义和模式语言的演变等方面,以培养创建模块化、可重复和生态的交流系统的技能。


数据可视化
图片来源:opportunityatlas.org

数据科学促进社会进步
CRN 39632
指导老师:Nabeel Gillani
17个空位

计算方法的进步,加上新数据集的日益可用性,为使用统计和分析(“数据科学”的关键部分)来理解和塑造我们的世界创造了新的机会。在商业领域是如此,在收入不平等、教育差距、医疗不平等、气候变化、刑事司法和社交媒体上的两极分化/错误信息等根深蒂固的社会挑战方面也是如此。虽然统计和数据分析方法的潜在应用是巨大的,但它们的好处并不总是在不同的群体之间公平分配,因此需要对这些工具如何不公平地服务于某些群体或使某些群体处于不利地位进行批判性调查。此外,虽然新的计算技术和发现不断出现,但关于如何最有效地将其内部工作和下游输出可视化并传达给组织、决策者(业务、政策等)和日常人员,仍然存在一些关键的开放性问题。这使得统计和数据分析成为一个设计问题,与计算问题一样多,甚至可能超过计算问题。本课程的主要目的是帮助您获得基本统计和数据分析技术的工作理解,以便跨领域调查和解决数据问题。在整个课程中,我们将特别探索各种统计和数据分析技术在紧迫的社会挑战和问题中的应用,以及这些工具在多大程度上有助于促进甚至阻碍“社会进步”(这是一个复杂而模糊的概念,我们将在整个课程中不断地回到和讨论)。Python将是我们将使用的主要分析工具,但您不需要有Python的经验。通过入门实验室和一系列经验项目,您将有机会建立和扩展使用Python建模、分析、可视化和通信数据的技能。我们都在不断地学习,无论你是否接触过我们将通过本课程探索的工具和主题,我们都希望你会发现这个过程令人兴奋和丰富。