警报和Gordon-CenSSIS学者——研究项目
隧道检测
凯里Rappaport教授电气和计算机工程
描述:地下隧道现在军事和国土安全威胁自走私者使用它们作为走私武器的运输路线,炸药,人,药物,和其他非法材料。检测和成像的地面是有可能的,因为在任何特定的种族竞争地区隧道的空气填充物质完全不同于别的地下。聚光灯下合成孔径雷达(SL-SAR)已经被使用由于其扫描大面积地形的能力在很短的时间,这是理想的隧道检测。为了获得强大的和不同的目标信号,地下为重点,基于射线折射在地面被考虑。这提出了一个挑战,因为地面的技术需要一个评估特点、和土壤的随机粗糙表面往往会扭曲的重建图像几何分析。这个项目将探索地表粗糙度的影响在地下隧道检测应用程序的集中SAR成像。这项研究将计算,模拟入射平面波与地面相互作用和没有隧道。浅的隧道在干燥的土壤可以很容易地成像。我们继续探索的目标成像深隧道潮湿的粘土。
先进的成像技术(AIT)实验
凯里教授Rappaport,电气和计算机工程
链接:https://alert.northeastern.edu/project/r3-a1/
链接:https://alert.northeastern.edu/project/r3-A2/
项目描述:先进的成像技术开始下降,2010年发展目标的一种改进的多模门户的乘客筛选系统。毫米波、x光后向散射、红外传感和太赫兹遥感正在考虑。初始浓度mm-wave成像利用最优天线位置,基于模型反演,卓越频率规范,定制设计雷达硬件。一面特制的硬件平台设计和建造。组成的机械和电气子组件,它将促进可重构传感器位置为了发展multi-static成像雷达系统。
这个项目将致力于改善雷达硬件、计算机建模、图像重建算法和/或隐藏对象检测实验数据的集合。
乳腺癌雷达成像
凯里Rappaport教授电气和计算机工程
项目描述:乳腺癌成像结合微波近距离雷达成像和数字乳房Tomosynthesis(印度生物技术部)来开发一个系统,该系统将提供一个重要的公共服务我们的社会,解决最常见的女性的癌症。印度生物技术部是一个临床测试,三维x射线成像技术由马萨诸塞州总医院研究开发合作伙伴。尽管印度生物技术部提高肿瘤检测能力,1%的辐射对比癌症组织和健康,常见fibroglandular组织限制肿瘤的明确的描述。
我们的研究将融合印度生物技术部和微波成像。fibroglandular之间的反差和癌症组织是重要的- 10%的微波雷达频率。然而,检测乳腺癌只使用微波成像有可怜的成功,因为乳房通常是高度异构fibroglandular随机散布在脂肪组织的背景。由于微波对比fibroglandular和脂肪组织甚至大于fibroglandular和肿瘤组织之间,微波散射变得相当混乱,导致可怜的图像重建目标。我们的方法包括使用高分辨率X-ray-based印度生物技术部图像获取的空间背景配置乳腺组织和搭配同时观察微波测量进行三维重建。通过计算建模事件的传播和散射场在整个DBT-imaged fibroglandular几何,问题是减少到决定是否所有地区的高介电对比代表正常fibroglandular或癌症组织。
对峙检测潜在的自杀式炸弹袭击者
Jose Martinez-Lorenzo教授电气和计算机工程和机械和工业工程
研究网页:https://alert.northeastern.edu/project/r3-b1/
描述:我们正在开发一种新的雷达系统概念能够检测炸药相关威胁对峙距离。系统由一个二维随机分布的孔传输/接收天线元素和一组无源反射表面(PRS)定位附近的目标。一个3 d成像算法,基于小说压缩传感技术,用于这项工作。初步结果表明,图像在横向距离分辨率为7.5毫米到30毫米范围可以实现在10-40m范围,当雷达工作60 ghz中心频率和6 ghz带宽。研究由美国国土安全部。
的生理光学图像和信号处理术中手术诊断燃烧设备的发展
Jose Martinez-Lorenzo教授电气和计算机工程和机械和工业工程
描述:作为这个项目的一部分,我们使用机器学习技术来区分的创面坏死组织和燃烧健康皮肤使用红外相机和多/ hyper-spectral数据。此外,我们正在研究信号特征,将有助于评估如下:1)燃烧的严重性;2)氧气和/或血红蛋白含量的病人的健康皮肤和受伤的组织;3)液体复苏病人的状态;和4)心血管病人的状态。由SpectralMD BARDA。
综合乳腺癌检测
Jose Martinez-Lorenzo教授电气和计算机工程和机械和工业工程
描述:这个项目的重点在于解决假阳性结果的问题为补充常规x射线检测乳腺癌乳房x光检查扫描与微波技术增加健康和恶性乳腺组织之间的对比。此外,我们的团队正在努力实现non-iodizing超声波技术筛选系统。
并行计算与图形处理器
教授大卫•Kaeli电气和计算机工程
研究网站:http://ece.neu.edu/groups/nucar/index.html
描述:许多应用程序是有限的由于他们的相关计算障碍。图形处理器(gpu)已经成为一个有吸引力的加速器来克服这些障碍。在这个项目中,我们使用一个范围的应用程序从材料科学,环境卫生和生物医学成像,可以极大地受益于利用方式来表述数据并行处理gpu。学生将与应用领域的科学家和工程师,CUDA或OpenCL和移动应用程序。
大数据分析与并行计算机
教授大卫•Kaeli电气和计算机工程
研究网站:http://ece.neu.edu/groups/nucar/index.html
描述:鉴于我们收集数据的能力的进步对我们的世界,我们需要开发新的方法来加快处理这些数据更好地理解影响我们的世界的模式和趋势。典型应用包括人类健康信息学和人机交互(例如,Facebook的痕迹)。在这些项目中,我们利用集群计算,加快这些工作负载。我们将利用Hadoop框架作为这个项目的一部分。
安全的计算机系统和软件
教授大卫•Kaeli电气和计算机工程
研究网站:http://ece.neu.edu/groups/nucar/index.html
描述:网络安全已成为一个一流的设计权衡对计算机硬件设计师和软件开发人员。当前计算系统仍然容易受到恶意软件的攻击,利用写的很糟糕的软件,或利用硬件或架构特性来获得敏感信息。这个项目将让学生沉浸在挑战与边信道分析,架构弱点和加密标准。学生将与硬件/软件模拟器和实际平台设计攻击和开发时的补救方法阻止攻击者。
绿色太阳能转换成电解补救的地下水
教授Akram Alshawabkeh博士和莉莉Rajic,土木与环境工程
研究网站://www.gunmastarfes.com/protect/research/p5/
描述:项目的长期目标是开发新颖、可持续、太阳能和环保电化学技术修复受污染的地下水。我们开发electrochemically-induced氧化和还原过程来降低个人和污染物的混合物和调查退化的途径及其相关毒性对地下水的影响,以确保电化学治疗的效率。
机器人和成像
电气和计算机工程教授Hanumant辛格
研究网站:http://web.whoi.edu/singh/
描述:我们实验室的学生将在各种各样的项目与机器人。土地包括水下机器人,机器人(包括自主车,高尔夫球车),和空中机器人,并将专注于硬件、软件和系统层面的问题。
光学成像
电气和计算机工程教授查尔斯·迪马兹奥
研究网站:http://www.ece.neu.edu/fac-ece/dimarzio/
体内显微镜有潜力减少痛苦和昂贵的活检。光学技术要求”一节”的组织,因此只有一层是可见的图像。共焦显微镜是一个技术切片,发现在皮肤中的应用。我们正在探索另一个名为结构化照明显微技术。学生将收集图像和处理它们展示部分组织如鬼的能力。