描述、建模和减轻变形在x射线衍射层析成象
R1-C3
违禁品和爆炸物的探测隐藏在大量混杂的项目是一个具有挑战性的任务。基于x射线成像这一努力的核心近过去二十年里,但常规transmission-based方法缺乏特异性的材料需要准确地检测到目标项目。x射线衍射层析(XRDT)有可能大大提高X-ray-based爆炸物探测系统的敏感性和特异性识别隐蔽材料由于其能力基于微观原子或分子结构。虽然这敏感分子组成所必需的材料准确评估一系列良性和威胁,有时它可能太敏感:x射线衍射测量散射特征的细节可以依靠各种历史因素有关的环境和条件。在这个项目中,我们试图量化模型,克服这些挑战,以帮助开发这些新一代的x射线检测技术。
在这个项目中,我们将应对这些挑战:
- 创建一个数据库,其中包含的纹理实例化(如不同方向、晶粒大小、加工历史,等等)的散射签名感兴趣的范围广泛的材料;
- 将数据库纳入综合建模工具允许各种测量的准确模拟架构;和
- 分析变形XRDT成像性能的影响,研究新的方法来测量和处理数据,减轻有害的变形的影响。
一路上,我们计划与预警研究进行合作在罗德岛大学的项目R1-A1,R1-B1,R1-C2)和分享我们的发现与授权方(如供应商和政府实验室)目前调查的实际实现下一代XRDT扫描仪。
x射线衍射层析成象可以提高安全性的关键,我们机场的吞吐量,但开启它的潜力,我们必须首先了解威胁的自然变化和良性的材料。R1-C3团队
项目负责人
乔尔·格林伯格
助理研究教授
杜克大学
电子邮件
目前学生参与项目
- Stefan Stryker
杜克大学